عبدالرسول زارعی
استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا، شهر فسا، ایران
[ 1 ] - استفاده از خوارزمیک انتخاب ویژگی به‌منظور پیشبینی مقدار تبخیر و تعرق با کمترین داده
در پژوهش حاضر نسبت به انتخاب مهمترین متغیرهای مؤثر در پیشبینی تبخیر و تعرق با استفاده از خوارزمیک (الگوریتم) انتخاب ویژگی در شهرستان داراب واقع در جنوب غربی استان فارس اقدام شد. در این راستا ابتدا با استفاده از روش پنمن مونتیث فائو مقدار تبخیر و تعرق محاسبه، سپس به کمک روش انتخاب ویژگی از بین متغیرهای مؤثر در روش پنمن مونتیث فائو تأثیرگذارترین متغیرها در پیشبینی تبخیر و تعرق تعیین شدند. بر...
[ 2 ] - بررسی روند تغییرات خشکسالی فصلی بر اساس داده های واقعی (2014-1980) و پیش بینی شده (2019-1980) در جنوب غرب ایران
خشکسالی از مهمترین بلایای طبیعی است که بر بخش‌های مختلف از قبیل منابع طبیعی، منابع آب سطحی و زیر سطحی و ... تاثیرگذار است. توجه به روند تغییرات خشکسالی و همچنین پیش بینی خشکسالی می‌تواند در برنامه‌ریزی جهت کنترل و کاهش اثرات آن موثر باشد. در این مطالعه از داده‌های اقلیمی 7 ایستگاه سینوپتیک در جنوب غرب ایران طی سال‌های 1980 تا 2...
[ 3 ] - تعیین ضریب گیاهی(Kc)در گونه Medicago polymorpha با استفاده از میکرو لایسیمتر وزنی
برآورد دقیق نیاز آبی گیاهان از پایه ای ترین ارکان طراحی مهندسی آب، خاک و گیاه بهشمار می رود. جهت تدوین برنامه آبیاری مناسب و مدیریت کارآمد منابع آب، تعیین ضریب گیاهی ضروری می باشد. برای بسیاری از گیاهان زراعی و باغی ضریب گیاهی در چهار مرحله رشد (اولیه، توسعه، میانی و انتهایی) توسط سازمان فائو ارائه شده است. هدف از این مطالعه که در دانشگاه فسا واقع در 140 کیلومتری جنوب شرقی شیراز انجام شد، ...
[ 4 ] - مدل‌سازی و پیشبینی خشکسالی فصلی با استفاده از شاخص RDI و مدل‌های سری زمانی (مطالعۀ موردی: ایستگاه سینوپتیک تهران)
Drought is one of the most important natural hazards that should affect Agriculture and water resources. The frequency of its occurrence, especially in arid and semi-arid areas of Iran is very high. Therefore simulation and drought forecasting is necessary more than ever. This factor is importance in the planning and management of natural resources and water resources. In this study seasonal dr...
[ 5 ] - استفاده از شبکۀ عصبی‌ـ فازی تطبیق‌پذیر (ANFIS) به‌منظور پیشبینی کیفیت آب زیرزمینی در غرب استان فارس طی سال‌های 1383 تا 1393
با توجه به کاهش بارندگی و استفادۀ بیش از حد از آب‌های زیرزمینی، بررسی کیفیت آنها از مهمترین چالش‌های بحث‌شده در مناطق مختلف از جمله ایران است. تخمین کیفیت آب از طریق مدل‌سازی، از جمله استفاده از شبکههای عصبی، موجب کاهش هزینه و مدیریت بهتر می‌شود. بنابراین، تحقیق حاضر با هدف بررسی کیفیت آب زیرزمینی در یک دورۀ 10 ساله (1383 تا 1393) با استفاده از شبکههای عصبی‌ـ فازی تطبیق‌پذیر (ANFIS) در غرب...
[ 6 ] - استفاده از مدل جاذبه در سنجش از دور به منظور بررسی شاخص توپوگرافی خیسی
هدف از این مطالعه بررسی شاخص توپوگرافی خیسی (TWI) با استفاده از مدل جاذبه در شمال استان فارس است. مدل جاذبه برای اولین‌بار به‌منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی مدل رقومی ارتفاع (DEM) استفاده شد. در این تحقیق از دو مدل همسایگی پیکسل‌های مماس (Touching) و مدل همسایگی چهارگانه (Quadrant) به‌منظور تخمین مقادیر زیر‌پیکسل‌ها استفاده شد. پس از ساخت تصاویر خروجی برای زیر‌پیکسل‌ها در مقیاسهای 2، 3 و 4 با ه...
[ 7 ] - ارزیابی تغییرات مکانی و پهنه‌بندی کیفیت آب شرب و کشاورزی با استفاده از تکنیک زمین‌آمار و GIS
خصوصیات کیفی آب زیرزمینی ازجمله مؤلفههایی است که ضرورت توجه به آن در برنامهریزیهای مدیریت منابع آب بسیار پر‌اهمیت است. در این مطالعه تغییرات الگوی مکانی کیفیت آب زیرزمینی از نظر شرب (برمبنای روش شولر) و کشاورزی (برمبنای روش ویل‌کاکس) در دشت فسا برمبنای داده‌های سالانه (1387 تا 1392) بررسی شد. در این تحقیق اقدام به پهنه‌بندی پارامترهای مؤثر در هریک از روش‌های طبقه‌بندی کیفیت آب با استفاده ا...
[ 8 ] - ارزیابی مراحل مختلف رشد و تعیین ضریب گیاهی ( Kc) سیاهدانه (Nigella sativa L.)
میزان تبخیر و تعرق و یا میزان آب مصرفی توسط گیاه اساس یک برنامه‌ریزی آبیاری را تشکیل می‌دهد. انجام آبیاری بدون آگاهی از نیاز واقعی گیاه به آب، باعث می‌شود که آب در اختیار گیاه کمتر از حد لازم و یا بیش از حد نیاز باشد، که هر دو حالت سبب زیان اقتصادی و کاهش کارایی مصرف آب می‌شود. یکی از بهترین راهکارهای ارائه شده در رابطه با بررسی نیاز آبی گیاهان، تعیین میزان ضریب گیاهی با کمک لایسیمتر می‌باشد. ه...
[ 9 ] - پایش و پیشبینی خشکسالی ماهانه با استفاده از شاخص استاندارد بارش و زنجیره مارکوف (مطالعه موردی: جنوب شرق ایران)
خشکسالی یکی از بخش‌های جدایی‌ناپذیر نوسانات اقلیمی است که سالانه خسارات زیادی را به بخش‌های مختلف وارد می‌سازد. با توجّه به اثرات خشکسالی بر بخش‌های مختلف محیط‌زیست، کشاورزی، منابع طبیعی، حیات وحش و... پیشبینی آن می‌تواند برای مدیریت بحران و کاهش خسارات ناشی از آن مفید باشد. در پژوهش حاضر، خشکسالی ماهانه بر اساس شاخص استاندارد بارش در 12 ایستگاه موجود در جنوب شرق کشور طی سال‌های 1980 تا 2014 مح...
[ 10 ] - استفاده از مدل زیر پیکسل جاذبه به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی مدل رقومی ارتفاع (DEM)
افزایش قدرت تفکیک مکانی به منظور افزایش میزان اطلاعات در مدل رقومی ارتفاع (DEM) از جمله مهمترین موضوعات در ژئومورفولوژی کمی محسوب می‌شود. تاکنون مدل‌های مختلفی به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی ارائه شده است که از بین مدل‌ها، مدل جاذبه به عنوان جدیدترین مدل، دارای دقت بسیار بالایی می‌باشد. این مدل برای اولین بار به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی بر روی تصاویر ماهواره‌ای استفاده شده است. د...
[ 11 ] - پیش بینی و بررسی متوسط دمای ماهانه با استفاده ازمدل‌های سری زمانی
دما یکی از مهمترین پارامترهای هواشناسی است که در بسیاری از مطالعات مورد استفاده قرار می‌گیرد. این پارامتر در بررسی‌های تغییر اقلیم و کشاورزی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است، بطوری که افزایش درجه حرارت یکی از مسائل مهم زیست‌محیطی بشر به حساب می‌آید. بنابراین بررسی و پیشبینی تغییرات آن در دوره دراز مدت می‌تواند بر مدیریت صحیح منابع آب و خاک و تامین نیاز آبی گیاهان موثر باشد. در این مطالعه با استف...
[ 12 ] - بررسی تغییرات کمی و کیفی آب زیرزمینی دشت فسا- فارس( سال های 1387 الی 1392 )
در این تحقیق روند تغییرات کمی وکیفی آب زیرزمینی و همچنین روند تغییرات خشکسالی دشت فسا- فارس بعنوان یکی از مهمترین مراکز جمعیتی این استان مورد بررسی قرار گرفت. در این راستا از داده‌های کیفی 52 حلقه چاه در دشت فسا طی دوره زمانی 1387 تا 1392 و همچنین داده‌های بارندگی ایستگاه فسا طی دوره زمانی 1967 الی 2013 استفاده گردید. به منظور ارزیابی داده‌ها و بررسی روند تغییرات زمانی آنها از نرم‌افزار های آم...
[ 13 ] - تحلیل شدت- مدت- فراوانی خشکسالی و روند تغییر بارش در شیراز
خشکسالی یکی از پدیدههای طبیعی است که به بارش کمتر از معمول اطلاق شده و در هر رژیم آب و هوایی امکان رخ دادن آن وجود دارد. در پژوهش حاضر از شاخص بارش استاندارد شده(SPI) در مقیاس زمانی 1، 3 و 12 ماهه به منظور تعیین شدت، مدت و فراوانی خشکسالیهای اخیر در ایستگاه سینوپتیک شیراز استفاده شد و آزمون من کندال دنبالهای به منظور تحلیل روند تغییرات بارش در مقیاسهای سالانه و فصلی در بازه زمانی 1392-1363...
[ 14 ] - ارزیابی تأثیر‌گذاری مرتبه مارکف بر دقت پیشبینی خشکسالی بر مبنای شاخص SPEI به‌وسیله زنجیره مارکف
خشکسالی یکی از پدیدههای جدایی‌ناپذیر نوسانات اقلیمی است که سالانه خسارات زیادی را به بخش‌های مختلف وارد می‌سازد. بنابراین، پیشبینی خشکسالی می‌تواند در کاهش خسارات ناشی از آن موثر باشد. یکی از روش‌های پیشبینی خشکسالی زنجیره مارکف می‌باشد. در این مطالعه، با استفاده از داده‌های اقلیمی پنج ایستگاه سینوپتیک کشور با اقلیم‌های مختلف، طی دوره آماری 1967 الی 2014، تأثیر مرتبه زنجیره مارکف (مرتبه‌های ...
[ 15 ] - Comparative Study Among Different Time Series Models for Monthly Rainfall Forecasting in Shiraz Synoptic Station, Iran
In this research, monthly rainfall of Shiraz synoptic station from March 1971 to February 2016 was studied using different time series models by ITSM Software. Results showed that the ARMA (1,12) model based on Hannan-Rissanen method was the best model which fitted to the data. Then, to assess the verification and accuracy of the model, the monthly rainfall for 60 months (from March 2011 to Feb...
نویسندگان همکار