محمد هادی دورودیان
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه یزد، یزد
[ 1 ] - پایش تغییرپذیری فرآیندهای چند مشخصه وصفی و متغیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
امروزه در برخی محیطهای تولیدییا خدماتی، کیفیت محصول یا عملکرد فرآیند به وسیله ترکیبی از مشخصههای کیفی متغیر و وصفی همبسته توصیف میگردد. بر اساس آخرین اطلاعات مؤلفان، تا کنون هیچ روشی برای پایش ماتریس واریانس- کوواریانس این گونه فرآیندها ارائه نشده است. در این مقاله، یک شبکه عصبی مصنوعی برای پایش تغییرپذیری یک فرآیند چند مشخصه وصفی و متغیر ارائه شده است. شبکه ارائه شده نه تنها قادر به کشف وضع...
[ 2 ] - The effect of parameter estimation on Phase II control chart performance in monitoring financial GARCH processes with contaminated data
The application of control charts for monitoring financial processes has received a greater focus after recent global crisis. The Generelized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) time series model is widely applied for modelling financial processes. Therefore, traditional Shewhart control chart is developed to monitor GARCH processes. There are some difficulties in financial su...
[ 3 ] - Monitoring Financial Processes with ARMA-GARCH Model Based on Shewhart Control Chart (Case Study: Tehran Stock Exchange)
Financial surveillance is an interesting area after financial crisis in recent years. In this subject, important financial indices are monitored using control charts. Control chart is a powerful instrument for detecting assignable causes which is considerably developed in industrial and service environments. In this paper, a monitoring procedure based on Shewhart control chart is proposed to mo...
نویسندگان همکار