حسین پیری صحراگرد
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه زابل، زابل، ایران.
[ 1 ] - کاربرد روش آنتروپی حداکثر در مدل‌سازی پیش بینی پراکنش رویشگاه های گیاهی (مطالعۀ موردی: مراتع بخش خلجستان استان قم)
پژوهش حاضر با هدف شناسایی مهمترین متغیرهای تأثیرگذار در پراکنش رویشگاههای مورد مطالعه و تهیۀ نقشه پیشبینی رویشگاهها با استفاده از روش آنتروپی حداکثر انجام شد. بدین منظور، بعد از تعیین واحدهای همگن نمونهبرداری با استفاده از نقشه رقومی ارتفاع و نقشۀ زمینشناسی با مقیاس 1:25000، نمونهبرداری از پوشش گیاهی به روش تصادفی - سیستماتیک انجام شد. سطح قطعات نمونه با توجه به نوع گونههای موجود به روش ...
[ 2 ] - Modeling of Artemisia sieberi Besser Habitat Distribution Using Maximum Entropy Method in Desert Rangelands
Predictive modeling of habitat distribution of range plant species and identification of their potential habitats play important roles in the restoration of disturbed rangelands. This study aimed to predict the geographical distribution of Artemisia sieberi and find the influential variables in the distribution of A. sieberi in the desert rangelands of central Iran. Maps of environmental variab...
[ 3 ] - کاربرد روش رگرسیون لوجستیک در تهیه نقشه پیشبینی پراکنش رویشگاه گونههای گیاهی (مطالعه موردی: مراتع بخش خلجستان استان قم)
این پژوهش با هدف ارزیابی توانایی روش رگرسیون لوجستیک در مشخصکردن شرایط محیطی مؤثر در حضور گونههای گیاهی و شناسایی مناطق مناسب برای استقرار این گونهها انجام شد. بعد از مشخصکردن واحدهای همگن بومشناختی در هر رویشگاه، با استفاده از نقشه‌های شیب، جهت، ارتفاع و زمینشناسی با مقیاس 1:25000، نمونهبرداری از پوشش گیاهی بهروش تصادفی - سیستماتیک از طریق پلات‌گذاری در امتداد 4 ترانسکت 200 و1000 متری...
[ 4 ] - برآورد حدود پراکنش مکانی گونههای گیاهی با روش شبکۀ عصبی‌مصنوعی در مراتع غرب تفتان
This study aimed to estimate of spatial distribution scope of plant species and preparation of predictive distribution maps of plant species using Artificial Neural Network (ANN) in Taftan west rangelands of Khash city. To this end, vegetation sampling was carried out by random-systematic method after identification and separation of plant species habitats. In order to sample the soil at each h...
[ 5 ] - مدل سازی پیشبینی پراکنش رویشگاه گونه بادامک (Amygdalus scoparia Spach) در مراتع موشکیه استان قم
پژوهش حاضر با هدف مقایسۀ کارایی روش‌های رگرسیون لجستیک، آنتروپی حداکثر و پرسپترون چندلایه در ارائۀ مدل پیشبینی پراکنش رویشگاه گونۀ بادامک (Amygdalus scoparia) در مراتع استان قم انجام گرفت. برای این منظور، بعد از شناسایی رویشگاههای خالص این گونه، نمونهبرداری از پوشش گیاهی بهروش تصادفی- منظم انجام گرفت. برای نمونهبرداری از خاک رویشگاه، هشت پروفیل حفر و از دو عمق 30-0 و 60-30 سانتی‌متری نمونه...
[ 6 ] - کاربرد روش‌های هوش مصنوعی در شبیه‌سازی دمای روزانه خاک در اقلیم‌های خشک و نیمه‌خشک
تخمین دمای خاک یکی از مسائل مهم در برنامه‌ریزی طرح‌های بیابان‌زدایی، مدیریت منابع آب و استقرار پوشش گیاهی در مناطق خشک است. هدف از این پژوهش، مقایسه دقّت روش‌های هوش مصنوعی در برآورد دمای روزانه خاک با استفاده از داده‌های هواشناسی (دمای حداقل و حداکثر روزانه، ساعات آفتابی و تبخیر از تشتک) در شهرهای زابل و شیراز و شناخت عوامل دارای تأثیر بیشتر بر دمای خاک بود. بدین‌منظور با استفاده از داده‌ه...
نویسندگان همکار