فرناز برزین پور

دانشکده مهندسی صنایع - دانشگاه علم و صنعت ایران

[ 1 ] - پیش‌بینی آثار سناریوهای مختلف هدفمندی یارانه‌ها بر تقاضای برق خانگی با استفاده از شبکه‌های عصبی

مصرف روزافزون انرژی برق در ایران، یکی از دغدغه‌های سیاست‌گذاران این حوزه است. وجود نظام یارانه‌ایی در تعیین قیمت، یکی از دلایل اصلی ایجاد الگوی مصرف ناصحیح بوده که تکثر تعداد مشترکین، مصرف‌کنندگان و نوع مصرف، هزینه‌های زیادی را بر دولت‌ها تحمیل کرده تا منجر به تصویب قانون هدفمندی یارانه‌ها توسط سیاست‌گذاران این حوزه شده است. در این مقاله ضمن تحلیل عوامل مؤثر بر تقاضای برق خانگی، با استفاده از ر...

[ 2 ] - توسعه الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات جهت حل مدل یکپارچه برنامه‌ریزی تولید و سیستم تولید سلولی پویا

سیستم تولید سلولی، یکی از مهم‌ترین کاربردهای تکنولوژی گروهی است. مسئله تشکیل سلول و برنامه‌ریزی تولید، دو گام مهم در پیاده‌سازی این سیستم هستند. در این مقاله یک مدل جدید برای مسئله یکپارچه تشکیل سلول پویا و برنامه‌ریزی تولید با هدف حداقل‌سازی هزینه‌های کلی شامل هزینه‌های ماشین، حمل و نقل بین سلولی و درون سلولی، استقرار مجدد، مصرف ابزار، نگهداری موجودی و کمبود و برون‌سپاری قطعات با شرط در دسترس ...

[ 3 ] - A Robust Programming Approach to Bi-objective Optimization Model in the Disaster Relief Logistics Response Phase

Accidents and natural disasters and crises coming out of them indicate the importance of an integrated planning to reduce their effected. Therefore, disaster relief logistics is one of the main activities in disaster management. In this paper, we study the response phase of the disaster management cycle and a bi-objective model has been developed for relief chain logistic in uncertainty conditi...

[ 4 ] - ارائة مدل تحلیل‌پوششی‌داده‌ها جهت انتخاب تأمین‌کنندگان با در نظر گرفتن معیارهای پایداری (مطالعة موردی: صنعت سنگ)

انتخاب مناسب تأمین‌کنندگان یکی از استراتژی‌های حیاتی و اساسی برای بالا بردن کیفیت خروجی هر سازمان بوده که طی آن، خریدار با درنظر گرفتن تمامی گزینه‌های انتخاب و معیارهای ارزیابی آنها سعی در بهبود روابط خودبا تأمین‌کنندة انتخابی دارد. یکی از روش‌های به کار گرفته‌شده جهت ارزیابی تأمین‌کنندگان،روش تحلیل پوششی داده‌هاست. هدف از این مقاله، ارائه مدلی جهت ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان با رویکرد تحلیل...

[ 5 ] - مقایسه دقت مدل‌های فراابتکاری و اقتصادسنجی در پیش‌بینی سری-های زمانی مالی دارای حافظه بلندمدت (مطالعه‌ی موردی؛ شاخص سهام صنعت سیمان در ایران)

داده‌های با تناوب بالا نوع خاصی از نامانایی دارند که به آن نامانایی کسری گفته می‌شود. این ویژگی سبب پدیدآمدن حافظه بلندمدت در سری‌های زمانی مالی با تناوب بالا می‌شود. در این نوشتار ابتدا وجود حافظه بلندمدت در سری زمانی صنعت سیمان بررسی شده و وجود آن در سطح اطمینان بالایی توسط دو آزمون R/S و GPH تأیید می‌شود. در ادامه، دقت مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی نظیر، ARMA و GARCH که ویژگی حافظه بلن...

[ 6 ] - بهینه‌‌سازی سبد سهام در بازار بورس تهران با استفاده از تحلیل پوششی داده‌‌ها و الگوریتم جستجوی ارگانیسم‌‌های هم‌‌زیست

امروزه، تشکیل سبد سهام بهینه و مدیریت آن از اصلی‌‌ترین حوزه‌‌های تصمیم‌‌گیری مالی بشمار می‌‌رود. بنابراین، انتخاب سبدی از سهام که بتواند به‌صورت همزمان بالاترین نرخ بازده را برای دارنده آن به ارمغان آورده و همچنین ریسک سرمایه‌‌گذاری را به حداقل میزان ممکن کاهش دهد، به یکی از دغدغه‌‌های اصلی فعالان اقتصادی مبدل گردیده است. لیکن در انتخاب سبد سهام بهینه، صرفاً این دو عامل تعیین‌‌کننده نبوده و متنا...

[ 7 ] - A multi-objective mathematical model for nurse scheduling problem with hybrid DEA and augmented ε-constraint method: A case study

The efficient management of nursing personnel is of vital importance in a hospital’s environment comprising a vast share of the hospital’s operational costs. In the nurse scheduling problem (NSP), the target is to allocate shifts to the nurses in order to satisfy the hospital’s demand during the planning horizon by considering different objective functions. This paper presents a multi-objective...

[ 8 ] - A Multi-objective optimization model for project scheduling with time-varying resource requirements and capacities

Proper and realistic scheduling is an important factor of success for every project. In reality, project scheduling often involves several objectives that must be realized simultaneously, and faces numerous uncertainties that may undermine the integrity of the devised schedule. Thus, the manner of dealing with such uncertainties is of particular importance for effective planning. A realistic sc...

[ 9 ] - ارائه‌ی مدل مکان‌یابی ـ تخصیص دوهدفه و برنامه‌ریزی ظرفیت در طراحی شبکه‌ی تسهیلات سلامت

در این مقاله، یک مدل مکان‌یابی_تخصیص دو هدفه و برنامه‌ریزی ظرفیت برای طراحی شبکه‌ی تسهیلات سلامت ارائه شده است. در طراحی شبکه‌ی سلامت مکان‌یابی تسهیلات جدید، راه‌اندازی و تعیین ظرفیت خدمات جدید در تسهیلات موجود و جدید، توسعه‌ی ظرفیت خدمات موجود، و تخصیص مراکز جمعیتی به تسهیلات درنظرگرفته شده است. توابع هدف مدل پیشنهادی کمینه‌کردن هزینه‌های طراحی شبکه‌ی تسهیلات و بیشینه‌کردن عدالت در ارائه‌ی خدم...

[ 10 ] - روش نوین خوشه‌بندی ترکیبی با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی و سلسله مراتبی

Artificial immune system (AIS) is one of the most meta-heuristic algorithms to solve complex problems. With a large number of data, creating a rapid decision and stable results are the most challenging tasks due to the rapid variation in real world. Clustering technique is a possible solution for overcoming these problems. The goal of clustering analysis is to group similar objects. AIS algor...

[ 11 ] - A Multi-objective Hierarchical Location-allocation Model for the Healthcare Network Design Considering a Referral System

This paper presents a multi-objective and multi-service location-allocation model with capacity planning to design a healthcare facilities network through considering a referral system. Therefore, a mixed integer nonlinear programming (MINLP) model containing two objective functions is proposed. The first objective function is relates to minimization of total opening cost, minimization of tota...

[ 12 ] - A Mathematical Model for Multiple-Load AGVs in Tandem Layout

Reducing cost of material handling has been a big challenge for companies. Flexible manufacturing system employed automated guided vehicles (AGV) to maintain efficiency and flexibility. This paper presents a new non-linear mathematical programming model to group n machines into N loops, to make an efficient configuration for AGV system in Tandem layout. The model minimizes bot...

[ 13 ] - A Hybrid Solution Approach Based on Benders Decomposition and Meta-Heuristics to Solve Supply Chain Network Design Problem

Supply Chain Network Design (SCND) is a strategic supply chain management problem that determines its configuration. This mainly focuses on the facilities location, capacity sizing, technology selection, supplier selection, transportation, allocation of production and distribution facilities to the market, and so on. Although the optimal solution of the SCND problem leads to a significant reduc...