سعید فلاحپور
استادیار گروه مدیریت مالی و بیمه، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
[ 1 ] - مدلسازی و پیشبینی نوسان تحقق‌یافته با در نظر گرفتن پرش در بورس اوراق بهادار تهران
در سال‌های اخیر بازارهای مالی با نوسانات زیادی مواجه شده و عدم اطمینان ناشی از این نوسان‌ها، نگرانی‌هایی را در سرمایهگذاران ایجاد نموده است. از این رو مدلسازی نوسان و پیشبینی آن در مسائل مختلف تحقیقی و عملی مالی، مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا، امکان دسترسی به دادههای پرفراوانی، عرصه‌ی جدیدی برای مدلسازی نوسان و پیشبینی بازده دارایی‌های مالی ایجاد نموده است. در این پژوهش، مدل‌ساز...
[ 2 ] - مقایسه مدل قیمتگذاری دارایی سرمایه‌ای شرطی با بتای متغیر نسبت به زمان، از طریق مدل قیمتگذاری دارایی سرمایه‌ای استاندارد
هدف: هدف این مطالعه، بررسی توان مدل CAPM شرطی مبتنی بر بتای متغیر نسبت به زمان در مقایسه با مدل CAPM استاندارد، به منظور یافتن مدل مناسب برای تبیین بازده مورد انتظار سهام است. روش: با استفاده از دادههای ماهانه و به کمک روشCAPM استاندارد و روشهای ناهمسانی واریانس شرطی چند متغیره، بتای شرکتهای داخل نمونه برآورد شد. بر اساس این دو روش و به منظور بررسی عملکرد خارج از نمونه، بازده مورد انتظار س...
[ 3 ] - کاربرد رویکرد بهینهسازی استوار در تشکیل پرتفوی سهام مبتنی بر شاخص با درنظر گرفتن عدم قطعیت پارامتر‌ها
فرایند تشکیل پرتفویی از سهم‌های تشکیل‌دهندة شاخص به گونه‌ای که عملکرد آن شاخص را بازسازی کند، ردیابی شاخص نامیده می‌شود. پرتفوی ردیاب شاخص به طور نسبی از تنوع خوبی برخوردار است و حجم معاملات و هزینة معاملاتی پایینی دارد. این پژوهش مدل برنامه‌ریزی صفر و یک را به منظور تحلیل مسئلة ردیابی شاخص بررسی میکند. در این مدل تعداد دارایی‌های مورد نظر برای تشکیل پرتفوی را مدیر سرمایه‌گذاری تعریف میکند. ...
[ 4 ] - تخمین ارزش در معرض ریسک پرتفوی نفت و طلا با بهرهمندی از روش کاپیولا‌ـ گارچ
توابع کاپیولا ابزار قدرتمندی برای توصیف ساختار وابستگی متغیرهای تصادفی چند‌بعدی ارائه کرده‌اند و از جدیدترین ابزار مدیریت ریسک مالی به حساب میآیند. یکی از کاربردهای توابع کاپیولا در مدیریت ریسک، محاسبۀ ارزش در معرض ریسک (VaR) پرتفوی است که از پرکاربردترین معیارهای ریسک در نهادهای مالی بهشمار میرود. هدف اصلی پژوهش حاضر محاسبۀ دقیقتر ریسک است. پژوهش پیش رو با ترکیب توابع کاپیولا و مدلهای (GA...
[ 5 ] - شناسایی و وزن‌دهی تورش‌های رفتاری سرمایهگذاران در بازار بورس اوراق بهادار تهران: رویکرد?AHP فازی
اشراف بر تورش‌های رفتاری باعث می‌شود تا سرمایهگذاران با آگاهی بیشتری فرآیند تصمیم‌گیری خود را بررسی نمایند و در صورت مواجهه با تورش‌های گفته شده بتوانند به‌خوبی واکنش نشان داده و از انحراف در تصمیم‌گیری جلوگیری نمایند. در پژوهش حاضر برای وزن‌دهی تورش‌های رفتاری مؤثر در تصمیم‌گیری سرمایهگذاران در بازار بورس اوراق بهادار تهران تورش‌های 36 گانه در قالب پنج گروه طبقه‌بندی شده و پس ازتنظیم پرسشنام...
[ 6 ] - سنجش ارزش در معرض ریسک شرطی با استفاده از ترکیب مدل FIGARCH و نظریه ارزش فرین
تلاش در جهت شناسایی مدل مناسب و بالا بردن دقت اندازهگیری با استفاده از سنجه ارزش در معرض ریسک از اهمیت ویژه ای برخوردار است. ارزش در معرض ریسک شرطی (CVaR) با نداشتن برخی نواقص ارزش در معرض ریسک، سنجه قابل اعتمادتری میباشد. در این پژوهش با مطالعه در خصوص ویژگیهای دادههای شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران وکاربرد مدل FIGARCH-EVT در محاسبه ارزش در معرض ریسک شرطی، تصریح دقیقتری حاصل شده است. اب...
[ 7 ] - انتخاب پرتفوی سهام بااستفاده ازوابستگی دنباله پایینی و تئوری مقدارحدی
در این مقاله، با استفاده از وابستگی دنباله پایینی و تئوری مقدار حدی، به مسئله انتخاب پرتفولیو پرداخته شده است. وابستگی دنباله پایینی، میزان وابستگی دنباله پایینی یک سهم یا پرتفولیوی مفروض، با دنباله پایینی بازار را مشخص میکند. در واقع وابستگی دنباله پایینی معیاری برای اندازهگیری احتمال آسیب دیدن یک پرتفوی از زیانهای بزرگ است و در این پژوهش وابستگی دنباله پایینی نمونهای از پرتفوها با بازار س...
[ 8 ] - پیش بینی روند تغییرات قیمت سهم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان وزن دهی شده و انتخاب ویژگی هیبرید به منظور ارائه استراتژی معاملاتی بهینه
در این پژوهش، یک مدل پیشبینی براساس روش ماشین بردار پشتیبان تعدیلشده با استفاده از وزندارکردن تابع جریمه مدل با توجه به حجم معاملات واقعی روزانه به منظور افزایش دقت پیشبینی نوسان‌های کوتاه مدت در بازار سهام و دستیابی به استراتژی معاملاتی بهینه، ارائه شده است. همراه با طبقهبندیکننده ماشین بردار پشتیبان تعدیلشده، از یک روش انتخاب ویژگی هیبرید، مرکب از یک بخش فیلترکننده و یک بخش پوششدهن...
[ 9 ] - کاربرد روش انتخاب ویژگی هارک (HARC) در پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها در بورس اوراق بهادار تهران
یکی از مسائل مهم در پیشبینی درماندگی مالی، انتخاب متغیرهای پیشبین میباشد. پژوهش پیش رو به نشان رویکردی جدید برای انتخاب ویژگی با استفاده از دستهبندی نسبتهای مالی بر مبنای مفاهیم مالی و ترکیب روشهای آماری با الگوریتمهای فراابتکاری میپردازد. بدین منظور 34 نسبت مالی برای شرکتهای تولیدی درمانده براساس ماده 141 قانون تجارت و به همان تعداد شرکت سالم به صورت تصادفی از شرکتهای پذیرفته شده در ...
[ 10 ] - الگوریتم معاملات زوجی پربسامد با استفاده از کنترل کیفیت آماری فازی
در دنیای امروز بازارهای سرمایه با توجه به پیشرفت تکنولوژی های کامپیوتری و استفاده از زیر ساختهای فناوری اطلاعات امکان ایجاد سودآوری از طریق معاملات پربسامد را افزایش داده است. هدف اصلی این پژوهش بررسی و ارائه مدلی است از الگوریتم های معاملات زوجی است که توان ایجاد بازدهی بالاتری را نسبت به الگوریتم های پیشین مبتنی بر هم انباشتگی داشته باشد. در مطالعه پیشینه تحقیقات یکی از محدودیت های الگوریتم م...
[ 11 ] - بهینهسازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم فراابتکاری نهنگ با معیار ریسک ریزش مورد انتظار
انتخاب سبد سهام از مهمترین تصمیمگیریهای سرمایهگذاران نهادی است. اولین بار در سال 1950 مارکوویتز با معرفی مدل میانگین-واریانس به وارد کردن معیار ریسک به تصمیم‌گیری درباره انتخاب سبد سهام پرداخت. این اقدام منجر به شکلگیری شاخهای پرکاربرد بهنام بهینهسازی سبد سهام شد. بهینهسازی سبد سهام با افزودن محدودیتهای واقعی شکل پیچیدهتری به خود گرفت؛ بطوریکه با افزایش تعداد داراییها یا محدودیتها،...
[ 12 ] - برآورد ریزش مورد انتظار بر اساس نظریه ارزش فرین شرطی با استفاده از مدل مولتی فرکتال و دادههای درون روزانه در بورس اوراق بهادار تهران
هدف: پس از بحران مالی سال 2008، فعالان و پژوهشگران علوم مالی به اندازهگیری و مدلسازی ریسک بیش از پیش توجه نشان داده‌اند. از جمله سنجه‌هایی که برای اندازهگیری ریسک به آنها توجه شده، ریزش مورد انتظار است. هدف از این پژوهش ارائه مدلی جدید به‌منظور برآورد ریزش مورد انتظار است. مدل ارائه شده، مدلی ترکیبی با استفاده از نظریه ارزش فرین است که از دادههای درون‌روزی نیز بهره می‌جوید...
نویسندگان همکار
رضا راعی 1