نتایج جستجو برای: الگوریتم های داده کاوی
تعداد نتایج: 522459 فیلتر نتایج به سال:
یادگیری رتبه بندی که یکی از روش های یادگیری ماشین برای مدل کردن رتبه بندی است، امروزه کاربردهای بسیاری به خصوص در بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و داده کاوی دارد. فعالیت یادگیری رتبه بندی را می توان به دو بخش تقسیم کرد. یکی سیستم یادگیری مورد استفاده و دیگری سیستم رتبه بندی. در سیستم یادگیری، یک مدل رتبه بندی بر اساس داده های ورودی ساخته می شود. در بخش سیستم رتبه بندی، از این مدل ساخته شده ...
سیستمهای توصیهگر سیستمهایی هستند که سعی دارند بر اساس عملکرد، سلیقههای شخصی، رفتارهای کاربر و بسته به زمینهای که در آن مورد استفاده قرار گرفتهاند، به هر کاربر پیشنهادهایی را ارائه دهند که با تمایلات شخصی وی تطابق داشته و وی را در فرایند تصمیمگیری یاری نمایند. با رشد روز افزون تجارت در دنیای وب، آموزش الکترونیکی، افزایش ارتباط و اشتراک کاربران با یکدیگر و پیدایش شبکههای اجتماعی، لزوم طرا...
درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک وشناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد،عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیمگیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان بانک ...
هدف: با توجه به رشد روزافزون آموزش شیوه مجازی و ویژه در شرایط گسترش پاندمی کرونایروس، نقش اساسی مدیریت کلاسی ارتقا کیفیت باید مورد قرار گیرد این پژوهش هدف تدوین مدل رابطه علّی هدفمند کلاس وضعیت روانشناختی پیامدهای تحصیلی دانشجویان انجام شد. روش: روش بر حسب هدف، کاربردی ماهیت از نوع توصیفی - همبستگی بود. جامعه آماری مشتمل انواع مقاطع دانشگاه های دولتی پیام نور شهر تهران نمونه اساس جدول مورگان ب...
در این راستا، هدف پایان نامه حاضر معرفی روش ضریب ناسازگاری موضعی در تعیین داده های ناسازگار قطعی همراه با ارائه گسترشی از این روش برای تعیین ناسازگارها در پایگاهی از داده های فازی است.
امروزه تراکم ترافیک به عنوان یک مشکل عمده در سراسر جهان مطرح است که فعالیت های میلیون ها انسان را تحت تاثیر قرار داده است. جهت مدیریت هوشمندانه و کاهش مضرات ناشی از ترافیک نیازمند بررسی دقیق و تحلیل الگوهای ترافیکی هستیم. با توجه به حضور در عصر اطلاعات و استفاده روز افزون از gps ها، داده هایی دقیق و عظیم از شرایط ترافیکی در دسترس هستند، اما این حجم عظیم از اطلاعات ما را با چالش های محدودیت وسای...
مقدمه: سرطان معده دومین علت مرگ ناشی از سرطان بعد از سرطان ریه در جهان است. بروز آن در مناطق مختلف دنیا متفاوت است. با توجه به میزان شیوع این بیماری و میزان مرگ و میر بالای سرطان معده در کشور، لازم است علل و عوامل تأثیر گذار در بروز این بیماری با دقت بیشتر و روش های علمی تر، مورد بررسی قرار گیرد. هدف این مقاله، بررسی این عوامل با کمک تکنیک داده کاوی است. روش: داده های مورد نیاز برای این مطالعه...
امروزه با افزایش حجم اطلاعات تحقیقات فراوانی بر روی داده کاوی در بخش های مختلف انجام می شود و محققان از روش های متفاوت برای کاوش مجموعه داده ها استفاده می کنند. برخی محققان تلاش در طراحی روش هایی برای استخراج دانش از انواع متفاوت مجموعه های داده دارند. در مواردی حجم مجموعه داده بسیار بزرگ بوده و امکان استفاده از روش هایی که بر روی مجموعه داده های کوچک به درستی عمل می کند وجود ندارد. برای نمونه ...
امروزه گردآورندگان اطلاعات به ویژه سازمان های آماری با دو مسئله متضاد مواجه اند. از یکسو، بنا به وظیفه قانونی و رشد روزافزون تقاضا برای اطلاعات جمعآوری شده، خود را متعهد به انتشار هر چه گسترده تر و باکیفیت تر اطلاعات به شکل داده های آماری می بینند و از سوی دیگر با توجه به نگرانی عمومی نسبت به افشا اطلاعات شخصی و وظیفه قانونی این سازمانها برای مراقبت از اطلاعات خصوصی پاسخگویان، باید این تضمین را...
سابقه و هدف: آب هوای یک منطقه در دوره بلندمدت را اقلیم گویند. شناسایی طبقهبندی اقلیمی از دیرباز مورد توجه متخصصان هواشناسی بوده است. محققان با به کارگیری روش های مختلف استفاده متغیرهای همچون بارش دما، زمین مناطق همگن طبقه بندی کردهاند نتایج پهنهبندی ارزیابی کمبود منابع مقیاس های کوچک بزرگ منظور پیشبینی اقدامات عملی برای کنترل خشکی آسیبپذیر بهکار بردهاند. هدف این تحقیق بهروزرسانی تحل...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید