نتایج جستجو برای: الگوریتم mopso
تعداد نتایج: 22749 فیلتر نتایج به سال:
ورود تولیدات پراکنده به شبکه قدرت باعث بروز مسائل زیادی همچون افزایش سطح جریان اتصال کوتاه میشود، که اگر بیشتر از سطح مجاز مدار شکنهای موجود در شبکه باشد میتواند منجر به آسیبدیدگی تجهیزات شبکه شود. استفاده از محدودکننده جریان خطا (FCL) در شبکه روشی موثر برای مقابله با مسئله فوق است، که تاثیرگذاری آن در گرو تعیین صحیح تعداد، مکان و مقدار امپدانس است. در این مقاله روشی کارامد برای جایابی F...
در بیشتر موارد تعیین همزمان مقدار بهینه پارامترهای موثر در طراحی خطوط لوله بسیار مشکل است. لذا یافتن راه حلی که بتواند بطور هم زمان چند تابع هدف مستقل را که به چند پارامتر مشترک وابسته اند را بهینه نماید، بسیار با اهمیت است. هدف این مقاله بهینه نمودن ضخامت، قطر و سرعت سیال دریک خط لوله با مشخصات معلوم می باشد که با تعریف دو تابع هدف هزینه و دبی عبوری سیال و با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی چند...
مسائل بهره برداری از مخزن دارای اهداف مختلف و متنوع هستند که به ندرت منتهی به یک جواب بهینه می شوند و معمولاً در آن ها مجموعه ای از جواب های بهینه (پارتو) موجود است. حل این گونه مسائل در گذشته تنها با کاربرد روش های ساده کننده میسر بوده است که از آن جمله می توان به استفاده از ضرایب وزنی برای اهداف مختلف و تبدیل آن ها به یک تابع هدف استفاده کرد. اما در سال های اخیر با توسعه الگوریتم های چند هدفه ...
در معادن روباز انتخاب بارکننده و باربر، تخصیص و گسیل کامیون‌ها یکی از مهم‌ترین و پیچیده‌ترین فرآیندهای عملیاتی است که بهینه‌سازی آن صرفه‌جویی قابل‌توجهی را سبب میشود. برای تحلیل این‌گونه مسائل، شبیه‌سازی ابزار قدرتمندی است. یکی از موضوعات اساسی در حوزه مدل‌های شبیه‌سازی ارائه رویکرد بهینه‌سازی هست. روش‌های بهینه‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی عمدتاً تک هدفه هستند. در این تحقیق تلاش شده از این روش‌ها ب...
The near net shaped manufacturing ability of squeeze casting process requiresto set the process variable combinations at their optimal levels to obtain both aesthetic appearance and internal soundness of the cast parts. The aesthetic and internal soundness of cast parts deal with surface roughness and tensile strength those can readily put the part in service without the requirement of costly s...
Pareto based Multi-Objective Evolutionary Algorithms face several problems when dealing with a large number of objectives. In this situation, almost all solutions become nondominated and there is no pressure towards the Pareto Front. The use of Particle Swarm Optimization algorithm (PSO) in multi-objective problems grew in recent years. The PSO has been found very efficient in solve Multi-Objec...
Multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) is an optimization technique inspired by bird flocking, which has been steadily gaining attention from the research community because of its high convergence speed. On the other hand, in the face of increasing complexity and dimensionality of today’s application coupled with its tendency of premature convergence due to the high convergence spe...
The primary challenge in organizing sensor networks is energy efficacy. This requisite for energy efficacy is because sensor nodes capacities are limited and replacing them is not viable. This restriction further decreases network lifetime. Node lifetime varies depending on the requisites expected of its battery. Hence, primary element in constructing sensor networks is resilience to deal with ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید