شناسایی تغییرات نقشه‏های شهری بزرگ مقیاس یکی از مسائل تحقیقاتی روز است. شناسایی تغییرات در این نوع نقشه‏ها با مشکلاتی روبرو است که عبارتند از: سایه‏ها، مناطق پنهان از دید، شباهت خصوصیات طیفی، ناهمگونی بافت و شکل ساختمان‏ها که در تحقیق حاضر این مشکلات حل شده است. در این تحقیق می‏خواهیم با تشکیل یک بردار ویژگی برای پیکسل‏های تصویر به‏جای اطلاعات طیفی هر پیکسل از تصویر و نیز استفاده از تصویر استری...

جمع آوری داده توسط سنجش از دور یک مرحله اساسی در مدیریت پایدار زمین می باشد. یکی از پردازش های مهم و پرکاربرد بر روی تصاویر سنجش از دور، طبقه بندی است. از دیدگاه تصمیم گیری، نقشه های حاصل از طبقه بندی می توانند مفید واقع شوند، زیرا، این الگوریتم ها اطلاعات پیچیده طیفی- مکانی را در تعداد محدودی کلاس مورد نیاز، خلاصه می کنند. داده های پلاریمتریک sar به دلیل دارا بودن اطلاعات غنی از محیط، در چند ...

چکیده این پایان نامه یک روش جدید برای بخش بندی تصاویر ماهوارهایsar ارایه می دهد که به دو فرآیند بخش بندی متکی است. بر اساس الگوریتم پیشنهاد شده، اطلاعات سطح خاکستری مربوط به بافت هر ناحیه از تصویر sar با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی (cla) پردازش می شوند. روش پیشنهادی بدین صورت است که در دو مرحله بخش بندی انجام می شود. در مرحله اول از بخش بندی تصویر ورودی ماهواره ای sar با استفاده از cla پر...

یکی از اهداف اساسی و اولیه در مطالعات تفصیلی اکتشاف منابع معدنی، تفکیک آلتراسیون های معدنی به منظور مدل سازی شکل و موقعیت توده های معدنی و تهیه نقشه نقاط بهینه حفاری است. در این پایان نامه پس از اجرای یکسری پیش پردازش ها بر روی تصویر ماهواره ای فرا طیفی hyperion به تفکیک آلتراسیون های معدنی در تصویر با استفاده از دو روش طبقه بندی در سطح پیکسل نسبت باندی و sam و نیز دو روش طبقه بندی در سطح زیر پ...

تلفیق تصاویر ماهواره ای و ایجاد داده­هایی با قابلیت مکانی و طیفی بالاتر از داده­های موجود جایگاه و نقشی ویژه در مباحث سنجش از دور دارد. این درحالی است که دقت و کارآیی همۀ مراحل پردازش در مسیر استفاده از این داده­ها  به دقت و اعتمادپذیری دادۀ تولیدشده وابسته است. درنهایت، استفادۀ بهینه از تصویر تلفیق شده مبتنی بر دقت روش تلفیق است. بررسی این مهم به انتخاب درست شاخص ارزیابی، متناسب با هدف و حیطۀ ...

طبقه‌بندی یکی از مهم‌ترین روش‌های استخراج اطلاعات از تصاویر رقومی ماهواره‌ای است. در روش‌های معمول پیکسل پایه، طبقه‌بندی براساس ارزش عددی هریک از پیکسل‌ها انجام می‌شود که نتیجه بازتاب عارضه‌های متناظر آن در سطح زمین است. توانایی روش‌های کلاسیک در طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای هنگامی که اشیاء متفاوت اطلاعات طیفی مشابهی دارند محدود می‌با‌شد. این امر موجب کاهش صحت روش‌های طبقه‌بندی پیکسل پایه می‌گرد...

در این مقاله یک روش نوین طبقه­بندی متنی به منظور طبقه­بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی ارائه شده است. روش پیشنهادی با تلفیق ماشین بردار پشتیبان (SVM) و طبقه­بندی­کننده ویشارت عمل می­کند. بدین ترتیب این روش از مزایای هر دو نوع روش­های پارامتریک و غیر پارامتریک بهره می­برد. در این روش، ابتدا تابع انرژی اولیه میدان­های تصادفی مارکوف (MRF) در یک همسایگی از هر پیکسل محاسبه می­گردد. سپس با ...