مطالعه‌های بسیاری در حوزه‌های مختلف شامل داده‌هایی به‌صورت نرخ‌ها یا نسبت‌ها هستند که باید تحلیل شوند. این داده‌ها همچنین ممکن است شامل مقادیر صفر و یک نیز باشند. مدل‌های رگرسیونی بتای افزوده انتخاب مناسبی برای متغیرهای پاسخ پیوسته در بازه‌ی بسته‌ی [۰,۱] هستند. داده‌ها در این مدل بر اساس آمیختن سه توزیع شامل دو توزیع تباهیده در صفر و یک با چگالی بتا در بازه‌ی (۰,۱) مدل‌بندی می‌شوند. اثرهای تصاد...

هدف این پژوهش مطالعه ی مدلهای نوسان تصادفی در سریهای زمانی مالی واستنباط درمورد انها بااستفاده از روشهای بیزی است. نوسان نقش مهمی درپیش بینی های مالی دارد، زیرا می تواند میزان تورم در ارزش سرمایه و کمیت های تصادفی که اغلب تغییرات ناگهانی قیمت پدید می اورد را اندازه گیری کند. در بین مدلهای پیش بینی سریهای زمانی مالی، از انجاییکه مدل های نوسان تصادفی توانایی ارزیابی تغییرات سهام یانرخ ارزکه در طی...

پژوهش حاضر وجود حافظه بلندمدت را در بورس اوراق بهادار تهران با کاربرد مدل های gph، gsp، arfima و figarch بررسی می کند. داده های مورد بررسی، حاوی بازده روزانه هستند و آزمون های حافظه بلندمدت، برای بازده و نیز برای نوسان سری tepix انجام شده است. نتایج مدل های gph، gsp و arfima، وجود حافظه بلندمدت را در بازده سری نشان می دهند. همچنین نتایج اشاره بر این دارند که پویایی های حافظه بلندمدت در بازده و ...

مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی معمولا برای مدل بندی پاسخ فضایی گسسته به کار می روند، که در آنها ساختار همبستگی فضایی دادهها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. مسئله مهم در این مدلها برآورد متغیرهای پنهان فضایی در موقعیتهای دارای مشاهده پاسخ و پارامترهای مدل و در نهایت پیشگویی متغیرهای پنهان در موقعیتهای فاقد مشاهده است. در این راستا اغلب کاربران برای سهولت توزیع نرمال را برای متغ...

در بررسی بعضی از پدیده ها، پژوهشگران معمولا با داده هایی مواجه می شوند که ذاتا ماهیت اقلیدسی ندارند. تحقیق راجع به ویژگی های این نوع داده ها نیازمند استفاده از ابزارهای جدید آماری است. روش های آماری برای تحلیل این گونه داده ها به آمار غیرخطی معروف هستند. آمار دایره ای مثالی از این حوزه از آمار است. در این پایان نامه به بررسی مساله چولگی در داده های دایره ای و نحوه مدل بندی آنها با استفاده از تو...

چکیده ندارد.

چکیده بهبود برآوردگرهای پارامترهای جامعه مورد توجه برخی از آماردانان تحت شرایط متفاوت می باشد. در سالهای اخیر لاهیتران و ویجکون)2009) برآورد پارامترهای جامعه را زمانیکه اطلاعات اضافی در دسترس باشد بهبود دادند و روش تعمیم یافته ای را برای بدست آوردن برآوردگرهای انقباضی بهینه معرفی کردند. ما می خواهیم براساس قضایایی که لاهیتران و ویجکون مطرح کردند برآوردگرهای انقباضی را برای پارامترهای میانگی...

تحلیل داده های پنلی و طولی به سرعت در تحقیقات کاربردی در حال توسعه هستند. این داده ها اندازه گیری های مکرر روی زمان بر روی واحدهای یکسان می باشند. مدل های خطی با اثرات آمیخته به عنوان ابزاری برای تحلیل این نوع داده ها به طور وسیع در علوم مختلف مانند کشاورزی، زیست شناسی و اقتصاد به کار برده می شوند. در این مدل ها، همبستگی بین واحدها از طریق اثرات تصادفی موجود در مدل بررسی می شوند. یک فرض متداول ...

امروزه مدلهای آمیخته خطی به طور گسترده برای تحلیل داده ها در علوم مختلف مورد استفاده قرار می گیرند. در اینگونه مدله ا اغلب با اتخاذ روش پارامتری، فرض می شود توزیع اثرات تصادفی نرمال است. همچنین هنگامی که توزیع داده ها چوله یا دم کلفت است، تعمیم هایی از توزیع نرمال مانند چوله نرمال یا چوله نرمال مستقل برای اثرات تصادفی فرض می شود. اما این توزیعه ا تک مدی بوده و استفاده از آنها وقتی توزیع داد...

این تحقیق سعی دارد با بهره­گیری همزمان از توزیع‌های ترکیبی و مفهوم کاپیولا، تابع توزیع توأمان زیان­های واردشده بر اکسپوژرهای مختلف تحت پوشش یک بیمه­نامۀ خاص را نسبت به توزیع‌های آماری موجود، با دقت بیشتری مدل‎سازی کند. در این تحقیق از توزیع خاصی که ترکیبی از توزیع تی استودنت چوله هایپربولیک تعمیم‌یافته و نظریۀ مقادیر فرین است، برای مدل‎سازی توابع زیان حاشیه­ای و از مفهوم کاپیولا برای مدل‎سازی س...