(odm ( organization data mining به عنوان ابزار استخراج دانش اتکاپذیری ازداده ها تعریف شده است و فن آوری است که فرایند تصمیم گیری رابوسیله ی دگرگون ساختن داده ها به سوی دانش ارزشمند درجهت کسب یک مزیت رقابتی سوق می دهد و بعنوان شیوه بکاربردن ابزارهای داده کاوی تعریف شده است . با توجه به اینکه سازمان ها ، داده های تجاری بسیاری رادر تصرف خوددارند بافلج ساختن اطلاعات یک چالش کلیدی درتصمیم گیری تشکیل...

با پیشرفت‌های کنونی در سنجش از دور و علوم مرتبط با آن، داده سنجش از دور فراطیفی با فراهم آوردن حجم بالای اطلاعات طیفی برای تشخیص بهتر کلاس‌های زمینی مورد استفاده فراوان قرار می‌گیرد، اگرچه تعداد زیاد باندهای طیفی در مقابل تعداد کم نمونه‌های آموزشی در دسترس، مشکل "پدبده هیوز" را در این داده ایجاد می‌کند. به علاوه تعداد زیاد باندهای طیفی که اغلب به یکدیگر وابسته می‌باشند، شامل اطلاعات زاید فراوان...

تحلیل مکانی تصادفات رخداده درراههای برونشهری باهدف شناسایی پارامترهای مؤثربرافزایش شدت تصادفات،میتواند درتصمیم‌گیری‌ متخصصین ودست‌اندرکاران اصلاح و بهبود ایمنی راهها بمنظور کاهش شدت تصادفات جادهای موثر باشد.هدف این تحقیق ارایه روشی جهت تحلیل شدت تصادفات و تعیین عوامل موثربرآن در آزادراه‌های برونشهری مبتنی بر توابع خوشه‌بندی مکانی ومدل دادهکاوی درخت طبقه بندی ورگرسیون است.روش پیشنهادی در آزادراه...

زمین­لغزش را می­توان به ­عنوان یکی از چالش­های مهم طبیعی و انسانی در نظرگرفت که هم عرصه­های طبیعی و هم جوامع بشری متأثر از آن است. عوامل متعددی همچون ویژگی­های فیزیکی حوزه­ی آبخیز، زمین­شناسی، خاک­شناسی، هواشناسی و هیدرولوژی از جمله مهم­ترین عوامل طبیعی مؤثر در وقوع زمین­لغزش است. پهنه­بندی زمین­لغزش، در مدیریت این پدیده و برنامه­ریزی برای کاهش خسارت­های ناشی از آن نقش قابل توجهی دارد. تاکنون ر...

امروزه مبحث "بافت تصویر" نقش بسیار مهمی در روند پردازش تصویر وکاربردهای بینایی ماشین ایفا می کند. یکی از مهمترین زمینه های تحقیقاتی این حوزه، طراحی یک سیستم اتوماتیک به منظور طبقه بندی بافت تصویر می باشد. بدین منظور، تاکنون روش های بسیار زیاد و بر اساس ویژگی های مختلف ارائه شده است. از میان روش های موجود، روش الگوهای باینری محلی، در شکل اصلی و بهبود یافته خود، مورد توجه بسیاری از متخصصان این زم...

چکیده در پژوهش حاضر، یک سیستم برداشت کننده-به-قطعات در سطح پایین در نظر گرفته شده است. در این سیستم، با تکیه بر استراتژی برداشت ناحیه ای گسسته، انبارش تصادفی و انبارش طبقه بندی- مبنا براساس شاخص coi و مسیریابی پیمایشی برای نواحی برداشتی در نظر گرفته می شود. ابتدا به ارائه فرمول مسافت دقیق در حالت انبارش تصادفی و مسیریابی پیمایشی و مقایسه آن با حالت تخمینی می پردازیم. در ادبیات برای محاسبه مساف...

کمردرد مشکل و شکایت شایعی است که بسیاری از افراد در طول زندگی با آن روبرو می شوند. آمار نشان می دهد که?? درصد از افراد در دوران زندگی خود حداقل یک مرتبه به علت کمردرد به پزشک مراجعه کرده اند. اگرچه علت کمردرد در بسیاری از بیماران ازطریق شکایت بیمار، آزمون های بالینی و آزمایشگاهی و همچنین بخش تصویر برداری پزشکی قابل شناسایی است، ولی به دلیل شایع بودن دردهای ناحیه کمر و عوامل مختلفی که در ایجاد آ...

چکیده امروزه در دنیا، با حجم عظیمی از داده ها واطلاعات مواجه هستیم که بنا به ضرورت جهت بهره برداری بهتر وسریعتر نیازمند به دسته بندی وطبقه بندی آنها می باشیم. برای انجام عمل طبقه بندی روش های مختلفی موجود است که یکی از متداول ترین روشها، روش طبقه بندی فازی با استفاده از تحلیل پوششی دادههاست که برروی واحد های تصمیم گیرنده عمل کرده و روشی جدید محسوب می گردد. در این پایان نامه یک سیستم دسته ب...

طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربرد های مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و داده­های مورد استفاده در این مورد، داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این مقاله یک روش عارضه مبنا برای طبقه بندی مناطق شهری با استفاده از داده های پلاریمتری راداری به صورت تلفیق نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی SVM و قطعات...

این تحقیق در صدد مدل¬بندی پیش‏بینی ورشکستگی شرکت‏های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تکنیک‏های درخت‏های طبقه‏بندی و تصمیم (cart)، رگرسیون لوجستیک، شبکه درخت‏ها و جنگل‏های تصادفی است. نمونه تحت بررسی شامل 71 شرکت ورشکسته و 71 شرکت غیر ورشکسته طی دوره 81-1390 است که این شرکت‏ها به صورت تصادفی به دو مجموعه آموزشی (شامل 47 شرکت ورشکسته و 47 شرکت غیر ورشکسته)-جهت ایجاد مدل¬ها-و ...