زمینه و هدف: کنترل وقوع حوادث در محل کار موضوعی است که در تمامی کشورهای جهان مورد توجه قرار گرفته است. پیامدهای مالی وقوع این حوادث و زیان های اقتصادی که از این طریق به شرکت های مربوطه تحمیل می شود، تنها یکی از جنبه های کوچک این آسیب است؛ حال آنکه با در نظر گرفتن آسیب های غیر اقتصادی اما نامحسوس به جامعه، این گونه ضررها در حاشیه قرار خواهند گرفت. هدف از انجام این پژوهش برازش مدل باکس جنکینز( bo...

بررسی اثرات سیاستهای مالی بر متغیرهای اقتصاد کلان از اهمیت ویژه ای برخوردار است. مکاتب اقتصاد کلان هر کدام اثرات متغییرهای سیاست مالی را براساس مفروضات خاص خود، متفاوت پیش بینی می کنند. دراین مقاله اثرات مخارج دولت و مالیاتها بر دو متغیر مصرف و اشتغال با استفاده از تکنیکهای سری زمانی [مدل خود رگرسیون برداری] مورد بررسی قرار گرفته است و از آمار سری زمانی سالهای 1350 تا 1381 متغیرها استفاده شده ا...

پیش بینی میزان ترافیک شهری یکی از مهمترین موضوعات در تحقیق و بررسی مساله ترافیک می باشد. اهمیت این موضوع به حدی است که در سال های اخیر تحقیقات زیادی را به خود جلب کرده است. در این پایان نامه از الگوهای سری های زمانی و روش های یادگیری ماشین برای پیش بینی میزان ترافیک شهری استفاده می شود. اساس این پایان نامه بدین صورت است که ابتدا مروری بر کارهای انجام شده در زمینه پیش بینی ترافیک داریم و سپس رون...

در این تحقیق مدل سازی دمای سواحل جنوبی دریای خزر توسط مدل آریمای فصلی یا مدل تلفیق شده میانگین متحرک و خودبرگشتی انجام شده است. بدین منظور دمای میانگین ماهانه ایستگاه های هواشناسی سینوپتیک بندرانزلی، رامسر و بابلسر که دارای بازه زمانی طولانی تری نسبت به سایر ایستگاه ها بوده اند، از سال 1955 الی 2008 میلادی مورد مطالعه قرار گرفت. مطالعات آماری تغییر اقلیم معمولاً سه پدیده همگنی، روند و جهش را در ...

با توجه به اهمیت پیش بینی جریان رودخانه در مدیریت منابع آب روش های مختلفی برای مدل کردن جریان رودخانه ها بکار برده شده است. تا بتوان با بکارگیری این مدل در مدیریت خشکسالی و سیلاب، خسارات ناشی از آنها را به حداقل ممکن رساند. در این مطالعه مدل شبکه عصبی و مدل هیبرید موجکی- شبکه عصبی برای پیش بینی جریان روزانه ایستگاه ونیار پیشنهاد گردیده است. برای استفاده از مدل هیبریدی سری زمانی به 12 زیر سری تج...

در این پایان نامه توزیعهای پایدار گسسته و توزیعهای نیمه- پایدار گسسته با تکیه گاه اعداد صحیح نامنفی و دیگر توزیعها و چند خواص آنها را مورد بررسی قرار می دهیم. سپس فرآیند اتورگرسیو مرتبه اول با مقادیر اعداد صحیح نامنفی در ارتباط با توزیعهای حاشیه ای نیمه- پایدار گسسته بیان و همچنین فرآیند اتورگرسیو مرتبه اول آمیخته با توزیعهای حاشیه ای نیمه- پایدار هندسی مطرح می شوند. در پایان فرآیند میانگین...

در این پایان نامه پیش بینی سری زمانی آشوبی و تحلیل خطا با استفاده از شبکه های عصبی خطی و غیرخطی همراه با بگارگیری تئوری جاسازی پیشنهاد شده است. سری های زمانی به طور کلی شامل مولفه های خطی و غیرخطی می باشند. در این مطالعه یک روش ترکیبی شامل پیش بینی کننده خطی و غیرخطی، برای مدل کردن هر دو مولفه ارائه شده است. ابتدا با استفاده از نظریه جاسازی، سری زمانی در فضای حالت مناسب نمایش داده شده، سپس نقاط...

در این مقاله تبدیل هیلبرت هوانگ (hht) برای آنالیز سری زمانی موقعیت ایستگاه های دائمی gpsارائه می شود. تبدیل هیلبرت هوانگ و طیف وابسته به آن، روشی جدید برای آنالیز فرآیند های غیرخطی و غیرایستا به شمار می رود. این روش نه تنها یک تحلیل دقیق از وقایع خاص در فضای زمان- فرکانس ارائه می دهد بلکه تفاسیر معنی دار فیزیکی از فرآیندهای دینامیکی را نیز بیان می کند. روش مذکور برای آنالیز داده ها در دو مرحله ...

امروزه، پیش­بینی متغیرهای کلان اقتصادی از جمله نرخ تورم، از اهمیت ویژه­ای برای سیاستگذاری و برنامه ریزی های اقتصادی برخوردار شده است. در این راستا در دهه های اخیر، مدل­های پیش­بینی گوناگونی برای نرخ تورم مطرح شده اند. در این مقاله، با استفاده از سری زمانی نرخ تورم اعلام شده از سوی مرکز آمار ایران (از اسفند ۱۳۸۲ تا آذر ۱۳۹۳)،  مدل (۲،۲،۳)arima انتخاب شد. بعد از تصریح مدل، ابتدا پیش بینی درون نمو...

پیش بینی مقادیر آینده یک سری که با استفاده از روش های سری زمانی انجام می شود برای بسیاری از پژوهش ها از اهمیت خاصی برخوردار است . در مباحث اقتصادی و مالی پیش بینی شاخص ها و قیمت ها در آینده اهمیت ویژه ای دارد. تاکنون از مدل های سری زمانی معمولی برای مدل سازی سری های مالی و اقتصادی استفاده می کردند که چندان مناسب نبود. زیرا در سری های مالی ناپایداری ها به شدت به گذشته خود وابسته اند و بایستی در ...