در سال­های اخیر، تئوری مجموعۀ راف به یکی از راه­­­حل­های قدرتمند در حل مسائل هوش مصنوعی همچون داده­کاوی تبدیل شده است. اما نسخۀ کلاسیک تئوری مجموعۀ راف برای بحث کاهش ویژگی در سیستم­های اطلاعاتی ناقص، چندان مناسب نیست. یک سیستم اطلاعاتی ناقص به جدول‎هایی از داده­ها اطلاق می­شود که برخی درایه­های صفات آن مقداری ندارند. در این مقاله، راه­حل نوینی که ترکیبی از الگوریتم رقابت استعماری و منطق فازی اس...

سیستم SCATS یکی از سیستمهای کنترل هوشمند ترافیک است که توسط کامپیوتر مرکز و با دریافت اطلاعات از شناسگرها، فرمان زمان بندی چراغ تقاطع های یک شبکه را صادر می کند. این سیستم در بسیاری از شهرهای بزرگ و برتر در جهان از جمله تهران به کار رفته است. هدف این گزارش ارایه روشی برای ارزیابی کارآیی این سیستم در تهران است. تاکنون در شهرهای مختلف با روشهای گوناگونی، عملکرد شبکه حمل و نقل شهری را قبل و بعد از...

در این مقاله روش شبکه عصبی هاپفیلد برای تفسیر هوشمند داده های گرانی استفاده شده است. یک شبکه عصبی هاپفیلد برای تخمین عمق چشمه گرانی طراحی شده است. این شبکه طراحی شده برای داده های مصنوعی و واقعی آزمایش شده اند. در مورد داده های واقعی این شبکه برای تخمین عمق یک تونل قنات واقع در موسسه ژئوفیزیک به کار برده شده و نتایج حاصله به مقادیر واقعی عمق بسیار نزدیک است.

امروزه بهره گیری از تکنولوژی های نوین آموزشی برای تدریس علوم مختلف در مدارس، هنرستان ها و مراکز آموزش عالی، به عنوان یک اصل مهم، در دستور کار ارگان های مربوطه در تمامی کشورهای پیشرفته قرار گرفته است. با توجه به رشد سریع تکنولوژی های آموزشی در عصر حاضر، جامعه اطلاعاتی آینده نیز نیازمند مکان هایی است که در آن جا بتوان فناوری اطلاعات را به صورت خلاقانه، در جهت رشد و توسعه روند آموزشی علوم مختلف به...

رادار نفوذی زمین (gpr) روش ژئوفیزیکی غیرمخرب و با قدرت تفکیک زیاد است که از بازتاب امواج الکترومغناطیسی با فرکانس بالا برای آشکارسازی اشیاء مدفون استفاده می کند. در پژوهش حاضر این روش برای تعیین پارامترهای هندسی اهداف استوانه ای مدفون نظیر انواع ساختارهای تونلی استفاده شده است. دست یابی به چنین مقصودی براساس تعیین روابط پنهان بین پارامترهای هندسی اهداف استوانه ای و پارامترهای هذلولی پاسخ gpr، ب...

رشد سریع اینترنت روش جدیدی برای سیستم های آموزشی ایجاد کرده است به­طوری­که دانش ورزانو معلّمان فعالیت های آموزشی خود را با صرف هزینه، زمان و تلاش کمتر به انجام می رسانند. امروزه دانش ورزان از هر کجای دنیا می­توانند با ورود به این سیستم­ها، به مواد آموزشی دلخواه خود دست­یابند. بحث مدل­سازی دانش ورز برحسب اولویت ها، اهداف و علایق یکی از بحث های مهم در آموزش الکترونیکی است. بسیاری از دروس مبتنی­بر ...

در این پایان نامه خطاهای مدارهای الکترونیکی آنالوگ بررسی می شود و خطای نرم، با استفاده از سیستم هوشمند، تشخیص می یابد. به همین منظور، از تبدیل موجک و برازش منحنی استفاده می شود و نشان داده خواهد شد که این روش، ویژگی های موثری را برای آموزش شبکه ی عصبی مصنوعی پدید می آورد.

در این مقاله روش جدیدی برای مدل سازی خطی سیستم های غیر خطی ارائه می گردد . اساس روش پیشنهادی طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی دو لایه و‌آموزش آن بر مبنای داده های ورودی- خروجی است . وزن های اتصالات این شبکه ضرایب تابع تبدیل هستند . در سیستم هایی که رفتار آنها خطی باشد ، روش حداقل کردن مربعات خطا (lse) بهترین نتایج مدل سازی را ارائه می نماید . در سیستم هایی که رفتار غیر خطی دارند ، نظیر بعضی قسمت های ب...

از اواسط قرن بیستم و به دنبال رشد چشمگیر علوم رایانه ای این تصور پدید آمد که می توان با ابزارهای فیزیکی و روش های مطرح در فیزیک و علوم رایانه ای هوش انسانی را به طور مصنوعی بازسازی کرد. هنگامی که در دهه 1950 میلادی ماشین های محاسبه گر کارآیی زیادی از خود نشان دادند، تحقیقات در جهت ساخت ماشین های هوشمند آغاز گردید؛ از آن زمان تاکنون با انجام تحقیقات فیزیکی و رایانه ای تلاش های وسیعی در این جهت ص...

هدف پژوهش حاضر طراحی یک سیستم معاملاتی هوشمند با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی به منظور کشف و طبقه‌بندی صحیح پیوت‌های قیمتی است. منظور از پیوت قیمتی نقاط برگشت قیمت است که موجب تغییر روند قیمت سهام می‌شود. در این بین نیز از دو تکنیک مربعی گن و الگوهای کندلستیک در کنار سایر متغیرها استفاده شده است. داده‌های مورد استفاده در این پژوهش مربوط به 31 شرکت فعال در گروه خودرو و ساخت قطعات طی 5 سال شهر...