نتایج جستجو برای: مدل مخلوط گوسی gmm
تعداد نتایج: 135144 فیلتر نتایج به سال:
The Gaussian mixture models (GMM) has proved to be an effective probabilistic model for speaker verification, and has been widely used in most of state-of-the-art systems. In this paper, we introduce a new method for the task: that using AdaBoost learning based on the GMM. The motivation is the following: While a GMM linearly combines a number of Gaussian models according to a set of mixing wei...
In this paper, we present a kernel trick embedded Gaussian Mixture Model (GMM), called kernel GMM. The basic idea is to embed kernel trick into EM algorithm and deduce a parameter estimation algorithm for GMM in feature space. Kernel GMM could be viewed as a Bayesian Kernel Method. Compared with most classical kernel methods, the proposed method can solve problems in probabilistic framework. Mo...
تحقیق حاضر، به دنبال آزمون کارآمدی مدل اولسن (1995) با ترکیب شاخص پیوتروسکی (2000) در پیش بینی بازدهی سهام شرکت های بورس اوراق بهادار و فرابورس ایران است. متغیر وابسته تحقیق، بازدهی سهام در دوره بعد و متغیرهای مستقل شامل تغییرات سود خالص، تغییرات جمع حقوق صاحبان سهام، تغییرات شاخص پیوتروسکی در دو دوره جاری و قبل و همچنین وقفه نخست متغیر وابسته است که با استفاده از داده های تابلویی (پانل) برای 9...
رابطه علی بین توسعه مالی و رشد اقتصادی، از جمله روابط کلان اقتصادی می باشد که در مطالعات تجربی مکرراً مورد واکاوی قرار گرفته و همزمان با تکامل مباحث مرتبط با توسعه مالی، توجهات از رشد اقتصادی به دیگر جنبه¬های رفاه اقتصادی معطوف شده است. در این تحقیق سعی شده با توجه به تحقیقات اولیه¬ای که ارتباط بین توسعه مالی و رشد اقتصادی و همچنین رشد اقتصادی و کاهش فقر را مشخص کرده¬اند، فرایند علت و معلولی که...
عباس نصر آبادی1،*، ساسان آزادی2، جواد حدادنیا3 اطلاعات مقاله چکیده دریافت مقاله: آذر 1387 پذیرش مقاله: فروردین 1388 در این مقاله، آشکارسازی چهره توسط پردازش تصویر در تصاویر رنگی ثابت بررسی شده است. کشف چهره در تصویر، به عنوان یک مرحله اساسی در کاربردهایی است که برای دستیابی به اهداف خود، از ویژگی چهره بهره میبرند. یکی از روشهای موثرکه در طی سالهای اخیر مطرح شده است، کشف چ...
1 This paper provides a first order asymptotic theory for generalized method of moments (GMM) estimators when the number of moment conditions is allowed to increase with the sample size and the moment conditions may be weak. Examples in which these asymptotics are relevant include instrumental variable (IV) estimation with many (possibly weak or uninformed) instruments and some panel data model...
Variability in speech due to dialect is a major factor limiting speech system performance for speech recognition, spoken document retrieval, and dialog systems. In this study, we propose a novel discriminative algorithm to improve dialect classification for unsupervised spontaneous speech in Arabic. No transcripts are used for either training or testing, and all data are spontaneous speech. The...
Generalized Method of Moment (GMM) estimation is one of two developments in econometrics in the 80ies that revolutionized empirical work in macroeconomics. (The other being the understanding of unit roots and cointegration.) The path breaking articles on GMM were those of Hansen (1982) and Hansen and Singleton (1982). For introductions to GMM, Davidson and MacKinnon (1993) have comprehensive ch...
در این مقاله یک مدل ریاضی برای مسئله سیستم تولیدی همکارانه ساخت بر اساس سفارش با رعایت انصاف تخصیص بارهای تولید طراحی شده است. اهداف اصلی مدل، کمینهسازی هزینههای کل و حداکثر استفاده از منابع بهمنظور عادلانه شرایط عدمقطعیت کنترل پارامترهای غیرقطعی روش برنامهریزی فازی شده نتایج نشان میدهد افزایش نرخ عدمقطعیت، مییابد. ازآنجاکه ظرفیت کارخانهها ثابت است، مقدار تقاضا، هر کارخانه نیز میی...
The GMM (generalized min-max) kernel was recently proposed [5] as a measure of data similarity and was demonstrated effective in machine learning tasks. In order to use the GMM kernel for large-scale datasets, the prior work resorted to the (generalized) consistent weighted sampling (GCWS) to convert the GMM kernel to linear kernel. We call this approach as “GMM-GCWS”. In the machine learning l...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید