در این پایان نامه رهیافتی برای تشخیص خودکار نوع مدولاسیون های دیجیتال بر اساس مفاهیم هوش مصنوعی ارائه شده است. جهت تشخیص نوع مدولاسیون بکار رفته در سیگنال های مخابراتی دو روش وجود دارد: "تئوری آشکار سازی" و "تشخیص الگو یا استخراج ویژگی ها". رهیافت موجود در این پایان نامه بر اساس روش تشخیص الگو با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است و توانایی تشخیص مدولاسیون های پرکاربرد bask، bfsk، bp...

با افزایش بی رویه جمعیت در سال های اخیر، افزایش نیازهای آبی و محدودیت منابع آبهای سطحی و برداشت بی رویه از سفره های آب زیرزمینی باعث به بار آمدن خسارات جبران ناپذیری به محیط زیست و منابع طبیعی کشور در سالهای گذشته شده است. کمبود آب و کاهش کیفی منابع آب از عوامل اصلی آلودگی تدریجی منابع آب زیرزمینی استان خراسان رضوی محسوب می گردد. آبخوان دشت مشهد به عنوان یکی از مهمترین آبخوان ها برای تأمین مناب...

در دامپروری، عملکرد انفرادی دام ها برای صفات تولیدی مختلف ثبت می شود و این اطلاعات برای انتخاب یا حذف یک دام مورد استفاده قرار می گیرد. فرآیند ارزیابی دام های اهلی معمولا کاری زمان بر و پر هزینه است. پردازش تصویر یکی از شاخه های مهم هوش مصنوعی است که در آن از خصوصیات استخراج شده از عکس های ثابت یا متحرک برای شناسایی و تصمیم گیری در مورد افراد، اشیاء و یا موضوعات مختلف استفاده می شود. استفاده از...

پژوهش های انجام شده در ایران بر روی سنگ دانه های مصنوعی، تاکنون بیشتر بر پایه ی سبک دانه های رس منبسط شده انجام شده است. این در حالی است که سنگ دانه های شیل منبسط شده یا لیاپور به دلیل عدم شناخت مهندسان کشور کمتر مورد توجه قرار گرفته است. از آنجایی که در این پژوهش برای تعیین مستقیم مشخصات ارتجاعی این سبک دانه ها به دلیل عدم وجود سنگ مادر استانداردی وجود ندارد، از ترکیب روش آزمایشگاهی با روش تئو...

امروزه دنیای موسیقی و هوش مصنوعی به واسطه پژوهش‏های انجام شده در هر دو حوزه به هم نزدیک‌تر شده‌اند. ساخت موسیقی با استفاده از راه‌کارهای موجود در هوش مصنوعی، زمینه‌ پژوهشی جدیدی را ایجاد کرده است. ساخت خودکار موسیقی علاوه بر اینکه ما را در شناخت بهتر چگونگی تفکر موسیقیایی انسان یاری خواهد کرد، کمک شایان توجهی به آهنگ‌سازان و موسیقی‌دانان در بهبود تئوری‌های موسیقی با استفاده از قدرت محاسباتی کام...

هوش مصنوعی زیر نظام علوم رایانه است که بر درک و اجرای فرآیندهایی همچون منطق, و یادگیری مهارتهای جدید و تطبیق با شرایط موجود و حل مسائل, استوار است. این عمل با استنتاج روش هایی که از قبل به سیستم داده شده صورت می گیرد.

دراین تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه بندی کروموزوم ها استفاده شد. بردارهای ویژگی 9بعدی ، با استراتژی های گوناگون آموزش و اعتبارسنجی ، برای دسته بندی کروموزوم ها توسط شبکه های عصبی به کار گرفته شدند و نتایجی تا 95 درصد صحت در یک روش تقسیم داده ها و تا 97درصد در روش دیگر به دست آمد. همچنین مشخص شد که حذف ویژگیهای وابسته به شدت روشنایی و طبقه بندی داده ها با بردار ویژگی 6بعدی حاصل، افت چندانی...

چکیده: با توجه به اهمیت شبکه قدرت در امنیت ملی، حفظ پایداری سیستم قدرت و جلوگیری از بروز خاموشی در شرایط بحرانی یکی از مهمترین نگرانی‌های متولیان سیستم قدرت است. استفاده از هوش مصنوعی توزیع شده و بکارگیری زیرساخت‌های کنترل ناحیه گسترده منجر به ایجاد طرحی انعطاف‌پذیر برای کنترل شبکه قدرت می‌گردد و سیستمی مقاوم را در برابر اغتشاش‌های ناشی از بلایای طبیعی، جنگ، خرابکاری، حملات سایبری و یا نقص‌های ...