هدف این پژوهش، مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و مدل ریاضی انتقال جرم در پیش بینی غلظت دی اکسید کربن در هوای خروجی از ماژول غشایی ساخته شده با استفاده از غشای مایع گلایکول آمین است. برای حل مسئله با شبکه عصبی از توابع خط فرمان، داده­های مسئله شامل بردارهای ورودی و هدف در فضای کاری نرم افزار مطلب بارگذاری شده و یک شبکه پیش خور با تابع انتقال تانژانت-سیگموئید در لایه­های مخفی و تابع انتقال خطی در ...

درصد مصالح سنگی شکسته یکی از مهم ترین عوامل مؤثّر در مقاومت فشاری آسفالت و عملکرد آن است. تأثیر آن در مقاومت مارشال آسفالت به کمک آزمایش مارشال قابل ارزیابی است و به نظر می رسد که تاکنون مدل سازی ریاضی خاصی برای آن انجام نشده است. در این تحقیق تأثیر درصد مصالح سنگی شکسته در مقاومت فشاری بتن آسفالتی توسط شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه پیشرو و الگوریتم آموزش انتشار به عقب، با تکنیک بهینه س...

تخمین دبی جریان در رودخانه به دلیل تأثیر آن در مدیریت منابع آب، جلوگیری از کم آبی، خطرات سیل و همچنین حفظ محیط زیست می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد. در این تحقیق جهت پیش بینی دبی رودخانه کارون بزرگ در سه حالت بیشترین و متوسط دبی ماهیانه و همچنین دبی روزانه از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی- عصبی استنتاجی تطبیقی واقع در جنوب غربی ایران، استفاده شده است. شبکه های عصبی انتخابی در این ...

مقدمه و اهداف: در طی سال های اخیر از جمله روش های پیش بینی و تشخیص بیماری در عرصه پزشکی، به کارگیری روش های پشتیبان تصمیم با الگوریتم های تکاملی و ترکیبی است، که دارای توانمندی بالایی در مدل سازی مسائل پزشکی و مهندسی دارند. هدف این مقاله مقایسه ی چند سامانه پشتیبان تصمیم گیری و بررسی دقت این سامانه ها در پیش بینی بیماری دیابت است. روش کار: در مطالعه ی حاضر با استفاده روش ترکیب الگوریتم ژنتیک و ...

رواناب سطحی و جریان آب در رودخانه ها همواره توأم با فرسایش و حمل مواد رسوبی است، واضح است جهت مطالعه دقیق رسوب، علاوه بر شناخت طبیعت رسوب و مکانیزم آن لازم است عوامل موثر در فرسایش و رسوب گذاری، هم چنین مقدار مواد رسوبی حمل شده دقیقآً تعیین و محاسبه گردد. در پژوهش حاضر از روش شبکه ی عصبی مصنوعی که روش موثر برای تعیین روابط پیچیده غیر خطی بین عوامل می باشد، مورد استفاده قرار گرفته است. مدل شبکه ع...

در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان به پیش بینی جرم حجمی مایعات اشباع شماری از ترکیبات آلی پرداخته ایم. درشبکه عصبی مصنوعی، شبکه پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا و تابع آموزش انتشار رو به عقب لونبرگ مارکوارت به کارگرفته شده است و در ماشین بردار پشتیبان، تابع شعاعی استفاده شده است. مقادیر سیگما و اپسیلون به روش حدس و خطا بهینه شده اند. پارامترهای ورودی برای شبکه عص...

حباب¬های مالی یکی از اصلی¬ترین مسائلی است که اقتصاد مدرن، امروزه با آن در ارتباط می باشد. به سبب ارتباط مستقیم آن با بحران¬های مالی، همواره محققین در پی روش¬هایی برای درک این پدیده، تشخیص وجود آن و زمان سقوطش، همچنین تخمین حجم سقوط و زیان حاصل از آن بوده¬اند. یکی از روش¬های ارائه شده برای شناسایی حباب¬ها، مدل قانون توانی تناوب لگاریتمی(lppl) است که رشد سریع¬تر از نمایی در قیمت دارایی با نوسانات...

برج های تقطیر سینی دار، از نوع مخروطی چرخان (scc)، یکی از انواع برج های تقطیر می باشند که کاربرد آنها در فرایندهای جداسازی به خصوص در صنایع غذایی رو به افزایش است. تغلیظ و بوگیری از شیر و مایعاتی که دارای ذرات جامد هستند، ساخت پودرهای غذایی مانند کاکائو و قهوه از جمله کاربردهای این دستگاه های جداکننده گاز - مایع می باشند. ساختار هندسی پیچیده، رژیم های جریانی متفاوت و مکانیزم های مختلف انتقال جر...

ضربه یکی از مهم ترین علل ایجاد ضایعات در محصولات آبدار و فاسدشدنی است. ضایعاتی که در انواع میوه نظیر سیب ایجاد می گردد، خساراتی است که بر اقتصاد کشور تحمیل می گردد. لذا بررسی عوامل مرتبط با میزان کوفتگی برای کاهش تلفات، طراحی و بهینه سازی ماشین های برداشت و پس از برداشت از اهمیت برخوردار است. در تحقیق حاضر با استفاده از دستگاه ضربه زن آونگی و انجام آزمون های ضربه طی یک آزمایش فاکتوریل در قالب ط...

در این مقاله یک روش لونبرگ-مارکوارت اصلاح شده با یک جستجوی خطی جدید برای حل یک دستگاه معادلات غیرخطی، ارایه می­شود. در این روش، گام آزمون برابر مجموع یک گام لونبرگ-مارکوارت و یک تقریب از گام لونبرگ-مارکوارت در نظر گرفته می­شود، جایی­که در صورت پذیرفته نشدن گام آزمون، استفاده از یک جستجوی خطی جدید غیریکنوا پیشنهاد می­گردد که همگرایی سراسری روش را نیز تضمین می­کند. همگرایی مکعبی روش تحت شرط کران ...