نتایج جستجو برای: شبکه اکتشاف بهینه

تعداد نتایج: 78546  

شبنم شهبازی عبدالرحیم جواهریان, مجتبی محمدو خراسانی

بررسی تغییر رخساره‎های زمین‌شناسی در مطالعه مخازن هیدروکربوری اهمیت به سزایی دارد. بررسی و طبقه بندی بازتاب‌های لرزه‌ای، روشی توانمند در شناخت و طبقه بندی رخساره های زمین شناسی و پیش بینی توزیع رخساره‌های مخزن است. در این مقاله، روشی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی رقابتی برای شناسایی و طبقه بندی رخساره های مخزن از روی داده های لرزه نگاری معرفی شده است. اساس این روش، خصوصیات بازتاب لرزه‌ای بدون ک...

در شبکه های رادیوشناختی، کاربرهای شناختگر امکان استفاده از طیف های مجوزدار، که به کاربران اولیه تخصیص داده شده است را دارند. ولی با توجه به اینکه کاربران اولیه در دسترسی به طیف اولویت دارند، کاربران شناختگر نباید برای آن‌ها تداخل مخرب تولید کنند. در جهت رسیدن به این هدف، تخصیص توان ارسالی کاربرهای شناختگر مسئله ای مهم است. در این مقاله ما تخصیص بهینه توان برای دست یابی به بیشترین نرخ انتقال داد...

در شبکه های رادیوشناختی، کاربرهای شناختگر امکان استفاده از طیف های مجوزدار، که به کاربران اولیه تخصیص داده شده است را دارند. ولی با توجه به اینکه کاربران اولیه در دسترسی به طیف اولویت دارند، کاربران شناختگر نباید برای آن‌ها تداخل مخرب تولید کنند. در جهت رسیدن به این هدف، تخصیص توان ارسالی کاربرهای شناختگر مسئله ای مهم است. در این مقاله ما تخصیص بهینه توان برای دست یابی به بیشترین نرخ انتقال داد...

ژورنال: :مهندسی عمران مدرس 2015
محمد رضا صبور علی سلیمی دامون مولایی

یکی از مهمترین مسائل زیست محیطی کشورهای درحال توسعه، مدیریت مواد زائد جامد شهری است. با توجه به عوامل موثر در جمع آوری پسماند شهری و همچنین وسعت زیاد این مناطق، استفاده از روشهای سنتی بسیار وقت گیر و هزینه بر است لذا استفاده از نرم افزارهای کامپیوتری اجتناب پذیر است؛ وجود توابع تجزیه و تحلیل مکانی در سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis) این سیستم را از سیستم های اطلاعاتی دیگر متمایز می کند؛ از جمله تو...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز 1390

از آنجا که مصرف جهانی انرژی به طور پیوسته در هر سال افزایش می یابد لزوم بهره برداری هر چه کاراتر و اقتصادی تر از مخازن بیشتر نمایان می-شود و از آنجا که مناطق نفتی میدان هایی با قدمت زیاد هستند و تعداد اکتشاف میادین جدید روندی کاهشی دارد استفاده از روش های بازیابی نفت بسیار ضروری می شود. حتی پس از استفاده از روش-های اولیه و ثانویه هنوز دو سوم نفت کشف شده در سراسر جهان بازیابی نشده باقی مانده است...

ژورنال: دانش آب و خاک 2017

در این پژوهش برای طراحی بهینه شبکه­های جمع­آوری سیلاب شهری که از زیرساخت­های مهم و ضروری شهرها محسوب می­شوند، یک الگوریتم ژنتیک تطبیقی توسعه داده شد. برای بهره­گیری از ظرفیت ذخیره­سازی ذاتی شبکه، قید جریان با سطح آزاد با قید عدم سیل­گیری جایگزین و برای شبیه­سازی هیدرولیکی شبکه، از مدل SWMM 5.1 بهره­گیری شد. رویکرد پیشنهادی، یک روش طراحی بهینه مبتنی بر هیدروگراف است که در آن برای روندیابی جریان ...

رضوان کریمی فاطمه بروسان فخری یوسفی, مهراونگ قائدی نادیه پارسازاده

در این پژوهش از جاذب نانوذره ZnO-Cr  نشانده شده بر کربن فعال به منظور حذف رنگ دی سولفین بلو استفاده شده و سپس با کمک شبکه عصبی مصنوعی میزان حذف آن را پیش ­بینی شد. اثر پارامترهای گوناگون شامل pH، مقدار جاذب، غلظت رنگ­ ها و زمان به ­هم خوردن روی درصد حذف به روش فناوری­ های طراحی آزمایش مورد بررسی و بهینه شد. همچنین مدل­ های سینتیکی و هم ­دماهای جذبی و همچنین پارامترهای ترمودینامیکی مورد بررس...

ژورنال: :هوش محاسباتی در مهندسی برق 0
احسان بی جامی شرکت توزیع برق جنوب استان کرمان

یافتن مکان و اندازه بهینه تولیدات پراکنده به‏عنوان یک مسأله بهینه سازی مهندسی مطرح می‏شود. این بهینه سازی، می تواند با اهداف و مقاصد مختلف فنی، اقتصادی و حتی زیست محیطی انجام شود. در این مقاله، بهینه سازی مکان و اندازه تولیدات پراکنده برای دستیابی به اهداف فنی بر روی بخشی از شبکه توزیع استان کرمان، واقع در منطقه رودبار جنوب- شبکه بخش‏داری که دارای 745 شین است، انجام شده است. منظور از اهداف فنی،...

ژورنال: فیزیک زمین و فضا 2016

در این مقاله به منظور اکتشاف حفرات زیرزمینی با شکلهای نزدیک به کره، استوانه افقی یا عمودی ودر راستای بالابردن دقت نتایج تفسیر بی هنجاریهای گرانی ،کمک به تجربیات مفسر و مقاومت بیشتر در برابر سطوح متفاوت نوفه ، از شبکه عصبی-فازی تطبیقی چند گانه MANFIS استفاده شده است. در این پژوهش با قرار گرفتن دو سیستم عصبی فازی تطبیق پذیر به صورت موازی با یکدیگر یک شبکه عصبی-فازی تطبیق پذیر چند گانه طراحی شد که...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده برق و کامپیوتر 1393

شبکه های عصبی مصنوعی (anns)، ایده ای برای پردازش اطلاعات هستند که در آن ها از سیستم عصبی- زیستی الهام گرفته شده است. یکی از مرسوم ترین انواع شبکه های عصبی، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (mlp) است که به طور موفقیت آمیزی در بازه وسیعی از کاربردها از جمله طبقه بندی داده ها مورد استفاده قرار گرفته است. درصورتی که بخواهیم از یک ann استفاده کنیم لازم است مدل و توپولوژی مناسب شبکه را انتخاب کرده که این م...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید