تخمین صحیح میزان رسوب معلق حمل شده توسط یک رودخانه برای بسیاری از پروژه های منابع آب دارای اهمیت است.همچنین پیش بینی میزان بار رسوب رودخانه نیز موضوعی مهم در مهندسی هیدرولیک است. درتحقیق پیش رو، عملکرد دو نوع از شبکه های عصبی مصنوعی از جمله شبکه mlp و rbf جهت پیش بینی مورد ارزیابی قرار می گیرد وسپس یکبارباهم و یکبار بامنحنی سنجه رسوب مقایسه می شوند. به همین جهت از دبی آب و دبی رسوب رودخانه زای...

جهت شماتیک نمودن سطح آسیب پذیری ناشی از سیلاب در شهر بابل، از مدل تحلیل سلسله مراتبی با متغیرهای نوع کاربری اراضی، میزان فرسودگی بافت، فاصله از شبکه ارتباطی، فاصله از رودخانه، ارتفاع رواناب، شیب، تراکم آبراهه و ارتفاع بهره گرفته شد. اولویت بندی و تعیین روابط بین این متغیرها با آسیب پذیری، از طریق روش ahp انجام گرفت و بر اساس نظرات کارشناسی، ماتریسی به ابعاد 7×7 جهت تعیین وزن معیار متغیرها برای ...

بار رسوب جریان، شاخص مفیدی در پیش‌بینی فرسایش خاک در حوزه‌های آبخیز است؛ بنابراین تدوین مدلی برای برآورد بار رسوب می‌تواند در مدیریت و اجرای پروژه‌های آبخیزداری و مهندسی رودخانه مفید باشد. در این پژوهش روش دسته‌بندی داده‌ها به‌عنوان راه‌کاری برای افزایش دقت شبکه عصبی مصنوعی در تدوین مدل برآورد رسوب معلق بررسی شد. بدین منظور، میزان آورد رسوبات معلق رودخانه‌های خلیفه‌ترخان و چهل‌گزی در حوضۀ قشلاق...

یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدل‌سازی سیستم‌هایی که دارای پیچیدگی زیاد یا عدم‌صراحت بوده و یا داده‌های کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعه‌های فازی و شبکه عصبی مصنوعی می‌باشد. مزیت اصلی این تکنیک‌ها نسبت به روش‌های رایج این است که در مدت زمان نسبتاً کوتاهی قادر به بررسی تأثیر انواع پارامترهای در دسترس، بر فرآیند مورد بررسی می‌باشند بدون آنکه در هر مرتبه نیاز به یافتن...

یکی از روش‌های پیش‌بینی سیل در رودخانه‌ها به منظور مدیریت و کنترل سیل در آن، روندیابی سیل می‌باشد. امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی تکاملی(EANN) که مبتنی بر هوش مصنوعی می‌باشد، کاربرد گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف علمی به‌ویژه مهندسی آب پیدا کرده است. در این تحقیق به روندیابی سیل در رودخانه کارون، بازه اهواز- فارسیات، با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی تکاملی پیش رونده (...

برآورد صحیح آبدهی رودخانه‌ها یکی از موارد مهم در پیش‌بینی خشکسالی، سیلاب، طراحی سازه­‌های آبی، بهره‌برداری از مخازن سدها و کنترل رسوب می‌باشد. از این‌رو متخصصان علوم مهندسی آب جهت برآورد دقیق جریان، از روش‌های هوشمند مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی و روش‌های مختلف داده‌کاوی بهره گرفته‌اند. در این مطالعه، جهت پیش­بینی جریان روزانه رودخانه اهرچای، از روش­های شبکه عصبی مصنوعی المانی (ENN) و قوانین درخت...

رودخانه کارون به عنوان مهمترین و پرآبترین رودخانه ایران سهم مهمی در تامین آب شرب و کشاورزی استان خوزستان دارد به همین علت بررسی کیفیت آب این رودخانه امری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. بدین علت این تحقیق به بررسی و تخمین شوری در رودخانه کارون ایران پرداخته است. مهمترین منبع شوری در رودخانه ها امواج جزر و مدی می باشد که در هنگام مد از دریا وارد می شوند و همراه با خود آب شور دریا را وارد رودخانه می...

در این مطالعه، با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی، سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی به ارزیابی اثر تغییرات کاربری اراضی و پوشش زمین بر کیفیت منابع آب زیر‌‌زمینی پرداخته شده است. لایه‌های ورودی برای اجرای مدل شبکه عصبی شامل نقشه‌های کاربری اراضی، فاصله از جاده، مناطق مسکونی و رودخانه، تراکم جمعیت و سطح زیر کشت محصولات کشاورزی، سطح آب زیرزمینی، خاک‌شناسی و زمین‌شناسی است. لایه خروجی، میزان ...

انتقال طولی آلاینده ها یکی از مراحل مهم در فرآیند رقیق سازی آلاینده ها میباشد که شناخت آن از اهمیت ویژهایبرخوردار است. دشواری اندازه گیری ضریب انتشار طولی در رودخانهها نیاز به استفاده از روشهای مناسب مدلسازیدر پیشبینی این ضریب را بیشتر میکند. یکی از روشهای کارآمد مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی است که یکی ازتکنیکهای هوش مصنوعی محسوب میشود. در این مدل بدون استفاده از معادلات پیچیده غیرخطی، میتوان دینا...