آزمایش­های مزرعه ای به منظور شناخت شرایط موجود سامانه‌های زهکشی مفید هستند، اما محدودیت های قابل توجهی نیز دارند. از­جمله این­که، این آزمایش‌ها را نمی‌توان برای پیش بینی استفاده کرد. کاربرد مدل‌های شبیه‌سازی این محدودیت‌ها را تا حدود زیادی برطرف می‌کند. اما قبل از کاربرد چنین مدل‌هایی، درستی نتایج بدست آمده از آن‌ها باید با نتایج آزمایش های مزرعه ای مقایسه گردد.  در این پژوهش از مدل شبکه عصبی ...

هدف اصلی این مطالعه مقایسه قدرت پیش بینی دو مدل رگرسیون هدانیک و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و تعیین یک مدل بهینه برای پیش بینی قیمت هدانیک مسکن درکلان‌شهر تبریز می باشد. نتایج تخمین تابع قیمت هدانیک بیانگر آن است که اکثر متغیرها معنا دار بوده و دارای علامت مورد انتظار می‌باشند. عوامل فیزیکی بیشتر از عوامل مکانی(محیطی و دسترسی) قیمت واحدهای مسکونی را تحت‌تأثیر قرار می دهند. همچنین، از بین ویژگی‌ها...

تغییرات اقلیمی و پدیده‌هایی از جمله خشکسالی در میزان عملکرد محصولات کشاورزی موثر هستند. یکی از راهکارهای مقابله با این پدیده‌ها، جایگزینی مدیریت ریسک به جای مدیریت بحران است، به­طوری­که با ارزیابی ریسک، قبل از وقوع بحران، میزان خسارت‌ها به حداقل می‌رسد. در این پژوهش نیز در جهت کاهش خسارت‌های ناشی از خشکسالی به­عنوان پدیده‌ای طبیعی و غیر قابل کنترل، بر روی محصول زعفران، به ارزیابی ریسک خشکسالی ب...

صنعت یکی از بخش های مهم و اساسی اقتصاد و زمینه ساز رشد و توسعه صنعتی است. رشد و توسعه بخش صنعت، زمینه را برای رشد و توسعه سایر بخش ها از جمله کشاورزی، خدمات، حمل و نقل و انرژی فراهم می سازد. این بخش در فرایند توسعه نقش مهمی در ایجاد اشتغال دارد. با توجه به اهمیت پیش بینی در برنامه ریزی و سیاست های اقتصادی و اهمیت اشتغال در بخش صنعت، مطالعه حاضر به پیش بینی میزان اشتغال صنعتی ایران با استفاده از...

هدف اصلی از کار حاضر گسترش روش رابطه ی کمّی ساختار- خاصیت (qspr) با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی برای پیش بینی هدایت گرمایی آلکان های خطی در محدوده ی وسیعی از دما و فشار است. مدل سازی برای پیش بینی این خاصیت با استفاده از سه روش انتخاب توصیفگر شامل رگرسیون خطی چندگانه مرحله ای(mlr)، اتحاد جداسازی داده و انتخاب خاصیت(cdfs) و الگوریتم ژنتیک(ga) انجام گرفت. سپس توصیفگرهای انتخابی هر روش به عنوان و...

با توجه به محدودبودن منابع آب شیرین در جهان، استفادۀ مجدد از پساب های شهری تصفیه شده به خصوص در مناطق خشک و نیمه خشک مانند ایران ضرروی به نظر می رسد. از این رو تصفیۀ صحیح، مدیریت و کنترل فرایند تصفیه نیازمند بررسی دقیق پارامترهای مـؤثر در این فرایند است. لذا با توجه به عدم قطعیت در پارامترهای کیفی فرایند تصفیه و پیچیدگی ارتباط آن ها، در این مطالعه از مدل های هوش مصنوعی مانند فازی (fl) و شبکه ها...

چکیده: تبخیر و تعرق مرجع یکی از پارامترهای مهم در مدیریت آبیاری گیاهان است و معمولا بر مبنای داده های هواشناسی چند ساله و با استفاده از مدل ها برآورد می شود. اهمیت زیاد این پارامتر در مسائل آبیاری، لزوم استفاده از روش های جدید داده کاوی را نشان می دهد. در این پژوهش امکان برآورد تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از مدل های ترکیبی رگرسیون چندگانه و تحلیل مولفه های اصلی (mlr-pca) و مدل شبکه عصبی مصنوع...

در دهه های اخیر به دلیل اهمیت یافتن مسئله آب و همینطور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش، توسعه و اجرای روشهای مناسب برای پیش بینی رواناب از روی داده های بارش به مسئله ای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روشها که در بسیاری از رشته ها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است، استفاده از روشهای محاسبات نرم نظیر منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق سعی گردید کارایی شبکه عصبی م...

مدول ارتجاعی به عنوان پارامتر کلیدی طراحی در سیستم های روسازی مطرح بودهو طی دهه های اخیر مورد توجه محققین قرارگرفته است. آگاهی دقیق از مدول ارتجاعی مصالح لایه های روسازی برای تعیین چگونگی پاسخگویی سیستم روسازی برای تحمل بار ترافیک موضوع مهمی است که نباید از آن غفلت نمود. پیش بینی دقیق مدول ارتجاعی، به دلیل رفتار پیچیده و متغیر مصالح تحت بارگذاری و شرایط محیطی گوناگون امری سخت و دشوار است. محققی...

هدف اصلی از پروژه ی حاضر کاوش اطلاعات از مشتقات اسپیرو پارتنین با استفاده از مدل های qsar است که این مدل سازی ها در جستجوی ترکیبات ضد سرطان قوی بر روی رده های سلولی سرطان انسانی، pc-3 ، du-145و sw-620 ایجاد می شود. مدل سازی فعالیت ضد سرطان این ترکیبات به صورت تئوری به عنوان تابعی از توصیف کننده های مولکولی مختلف به وسیله ی روش های خطی و غیرخطی انجام شد. مدل سازی qsar با استفاده از انواع مختلفی ...