نتایج جستجو برای: بازشناسی گفتار

تعداد نتایج: 6887  

پایان نامه :دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده مهندسی 1392

این پایان نامه روشی برای بازشناسی متون چاپی فارسی و زبان های دارای الفبای مشابه آن مانند عربی ارائه می دهد. بازشناسی آخرین مرحله در فرآیند ocr است که در آن به وسیله ویژگی های به دست آمده از تصویر، متن موجود در آن تشخیص داده می شود. تصویر مورد استفاده، در مراحل قبل پیش پردازش شده، انواع نویزها و چرخش آن برطرف گشته، و در نهایت دودویی شده است. در این روش، نوع و اندازه قلم یا قلم های استفاده شده در...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی برق 1385

در این پروژه، استفاده از آنالیز مولفه مستقل خطی (lica) با توجه به قدرت آن در مدل کردن اطلاعات آماری مرتبه بالای گفتار مورد بررسی قرار گرفته است. ما از این روش برای تطبیق هرچه بیشتر بخش استخراج ویژگی با داده مورد پردازش استفاده کردیم.در بخشی از کار از آن برای تخمین فیلتربانک مبتنی بر داده استفاده کردیم و نشان دادیم که فیلتربانک بدست آمده از این روش قادر است ویژگیهایی را استخراج کند که مقاومت بیش...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز 1386

چکیده ندارد.

خشایار یغمائی علی حریمی,

تشخیص احساس از روی سیگنال گفتار یکی از شاخه‌های نسبتاً جدید در پردازش گفتار می‌باشد که می‌تواند در تعامل انسان و روبات نقش مهمی ایفا کند. در این مقاله ضمن استفاده از دو نوع ویژگی طیفی جدید به منظور افزایش نرخ بازشناسی به بررسی تاثیر جنسیت گویندگان در تشخیص احساس پرداخته شده است. ویژگی‌های یاد شده با استفاده از روش‌های پردازش تصویر، از تصویر طیف‌نگاره سیگنال گفتار استخراج می‌شوند . در این تحقیق ب...

در پژوهش حاضر از طریق مطالعه مروری نظامند و کلیدواژه‌های تخصصیAssistive technology، Instructional Technology، Learning Technology در حوزه اختلال‌های یادگیری ویژه و با استفاده از کلیدواژهای Learning Disability، Specific Learning Disabilities، Reading disorders or Dyslexia، Dysgraphia or written expression، Dyscalculia در پایگاه‌های اطلاعاتی شامل Pupmed، Springer، Scopus، ProQuest، Elsevier، Scie...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد 1390

بازشناسی گوینده به شناسایی فرد از روی سیگنال گفتار گفته می شود. در یک سیستم بازشناسی گوینده دو بخش اصلی مطرح است، بخش اول استخراج بردارهای بازنمایی مناسب و بخش دوم استفاده از یک مدل خوب که بتواند به بهترین نحو نشان دهنده گوینده متناظر با خودش باشد، که در زمینه شناسایی گوینده بردارهای بازنمایی mfcc و مدل gmm بسیار مرسوم و مورد توجه هستند. موضوع بسیار مهمی که در سال های اخیر مورد توجه محققان قرار...

ژورنال: :علم زبان 0
گلناز مدرسی قوامی دانشیار گروه زبان شناسی دانشگاه علامه طباطبائی، تهران

در منابع زبان شناسی غربی، juncture اصطلاحی است تخصصی در حوزۀ واج شناسی که سابقۀ آن به ساخت گرایی آمریکا بازمی گردد. مفهوم مورد اشارۀ این اصطلاح، علاوه بر واج شناسی، در حوزۀ ادراک گفتار، در روان شناسی زبان وتبدیل متن به گفتار، در بازشناسی گفتار و در زبان شناسی رایانشی نیز از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در آثار آواشناسی و واج شناسی زبان فارسی، در برابر juncture، معادل «درنگ» به کار رفته است که از...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم ریاضی 1391

جوامع امروزی وابستگی بسیار زیادی به سیستم های کامپیوتری دارند و روز به روز سیستم های کامپیوتری مطمئن در جایگاه های تصمیم گیری مهم تری قرار می گیرند. در نتیجه، تقاضای بسیار زیادی برای الگوریتم های تصمیم گیری کارا و موثر وجود دارد. در گذشته نه چندان دور، بینایی ماشین امری غیر ممکن به نظر می رسید. اما امروزه با رشد فزاینده ی قدرت پردازش رایانه ها، دستیابی به آن امری بدیهی است. یکی از چالش های اصلی...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی برق 1386

بطور کلی در بازشناسی گفتار، مدل وابسته به گوینده (sd) عملکرد بهتری نسبت به مدل ناوابسته به گوینده (si) در تشخیص گفتار یک گوینده خاص دارد. یکی از روش های عملی تر برای دستیابی به عملکردی نزدیک به سیستم sd استفاده از تکنیک های تطبیق گوینده است. خوشه بندی گوینده یکی از تکنیک های اصلی در تطبیق گوینده است. روش خوشه بندی می تواند به دلیل راحتی ترکیب با تکنیک های رایج تطبیق نظیر map و mllr مورد استفاد...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی برق 1385

درسیستم های بازشناسی گفتار انتخاب واحد گفتاری مناسب، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. جهت انتخاب واحد آکوستیکی مناسب، در نظر گرفتن ساختار و ویژگی های زبان مورد استفاده، بسیار مهم است. با توجه به این که ساختار هجایی زبان فارسی تقریبا همانند زبان های هندی، چینی و ژاپنی ساده و محسوس است، در این تحقیق، واحد زیر کلمه نیم هجا به عنوان واحد آکوستیکی مناسب در زبان فارسی مورد توجه ما قرار گرفته است. با تو...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید