دسترسی به اطلاعات حجم اقتصاد زیرزمینی برأی سیاست های کلان اقتصادی مهم است. ما در این مقاله از مجموعه و منطق فازی برای ایجاد یک سری زمانی سالانه برای اقتصاد زیرزمینی (غیر قابل مشاهده) در ایران برای دوره زمانی 378 1-343 1 استفاده می کنیم. دو متغیر ورودی (نهاده) مورد استفاده، نرخ مؤثر مالیات و شاخص مقررأت هستند. نتایج این سری زمانی با تحقیقات دیگرکه با مدل MIMIC انجام شده است مقایسه شدند. دو روش، ...

در این پایان نامه کلاس جدیدی از مدل های سری زمانی بطور ساختاری متناوب معرفی می گرددکه یک کلاس جایگرین از مدل های سری زمانی ساختاری است در این روش ساختاری ویژگی های برجسته داده ها از قبیل روند فصل و...بطور مستقیم بعنوان فرآیندهای تصادفی مدل بندی می شوندسپس مدل های معرفی شده در عمل مورد بررسی قرار می گیرندبدین منظور داده ای مربوط به نرخ فروش برق در استان خوزستان مورد استفاده قرار گرفته می شود

هدف اصلی در این مطالعه، بررسی واکنش مصرف کنندگان گوشت مرغ نسبت به تغییرات درآمد و قیمت ها در کوتاه مدت و بلندمدت است.  برای دستیابی به این هدف با استفاده از اطلاعات و آمار سال های 1353-1386 الگوهای پویای سری زمانی خودتوضیح برداری (var) و تصحیح خطای برداری (vecm) برآورد شده است. تابع واکنش آنی (irf) محاسبه­شده بیانگر آن است که مصرف گوشت مرغ در دوره های آتی بیشترین تأثیر را از میزان مصرف در دورة ...

طی دهه گذشته، فرآیندهای با حافظه بلندمدت بخش مهمی از تجزیه و تحلیل سری های زمانی را به خود اختصاص داده اند. وجود حافظه بلند مدت در بازده دارایی ها کاربردهای مهمی در بررسی کارایی بازار، قیمت گذاری اوراق مشتقه و انتخاب سبد دارایی دارد. در این تحقیق ما تأثیر حافظه بلندمدت بر وابستگی ساختاری را بررسی نموده ایم. برای اینکار ابتدا وجود حافظه بلندمدت با آزمون های arfima بررسی شده است و در ادامه، برای ...

پیش بینی میزان ترافیک شهری یکی از مهمترین موضوعات در تحقیق و بررسی مساله ترافیک می باشد. اهمیت این موضوع به حدی است که در سال های اخیر تحقیقات زیادی را به خود جلب کرده است. در این پایان نامه از الگوهای سری های زمانی و روش های یادگیری ماشین برای پیش بینی میزان ترافیک شهری استفاده می شود. اساس این پایان نامه بدین صورت است که ابتدا مروری بر کارهای انجام شده در زمینه پیش بینی ترافیک داریم و سپس رون...

در این تحقیق مدل سازی دمای سواحل جنوبی دریای خزر توسط مدل آریمای فصلی یا مدل تلفیق شده میانگین متحرک و خودبرگشتی انجام شده است. بدین منظور دمای میانگین ماهانه ایستگاه های هواشناسی سینوپتیک بندرانزلی، رامسر و بابلسر که دارای بازه زمانی طولانی تری نسبت به سایر ایستگاه ها بوده اند، از سال 1955 الی 2008 میلادی مورد مطالعه قرار گرفت. مطالعات آماری تغییر اقلیم معمولاً سه پدیده همگنی، روند و جهش را در ...

با توجه به اهمیت پیش بینی جریان رودخانه در مدیریت منابع آب روش های مختلفی برای مدل کردن جریان رودخانه ها بکار برده شده است. تا بتوان با بکارگیری این مدل در مدیریت خشکسالی و سیلاب، خسارات ناشی از آنها را به حداقل ممکن رساند. در این مطالعه مدل شبکه عصبی و مدل هیبرید موجکی- شبکه عصبی برای پیش بینی جریان روزانه ایستگاه ونیار پیشنهاد گردیده است. برای استفاده از مدل هیبریدی سری زمانی به 12 زیر سری تج...

در این پایان نامه توزیعهای پایدار گسسته و توزیعهای نیمه- پایدار گسسته با تکیه گاه اعداد صحیح نامنفی و دیگر توزیعها و چند خواص آنها را مورد بررسی قرار می دهیم. سپس فرآیند اتورگرسیو مرتبه اول با مقادیر اعداد صحیح نامنفی در ارتباط با توزیعهای حاشیه ای نیمه- پایدار گسسته بیان و همچنین فرآیند اتورگرسیو مرتبه اول آمیخته با توزیعهای حاشیه ای نیمه- پایدار هندسی مطرح می شوند. در پایان فرآیند میانگین...

در این پایان نامه پیش بینی سری زمانی آشوبی و تحلیل خطا با استفاده از شبکه های عصبی خطی و غیرخطی همراه با بگارگیری تئوری جاسازی پیشنهاد شده است. سری های زمانی به طور کلی شامل مولفه های خطی و غیرخطی می باشند. در این مطالعه یک روش ترکیبی شامل پیش بینی کننده خطی و غیرخطی، برای مدل کردن هر دو مولفه ارائه شده است. ابتدا با استفاده از نظریه جاسازی، سری زمانی در فضای حالت مناسب نمایش داده شده، سپس نقاط...

در این مقاله تبدیل هیلبرت هوانگ (hht) برای آنالیز سری زمانی موقعیت ایستگاه های دائمی gpsارائه می شود. تبدیل هیلبرت هوانگ و طیف وابسته به آن، روشی جدید برای آنالیز فرآیند های غیرخطی و غیرایستا به شمار می رود. این روش نه تنها یک تحلیل دقیق از وقایع خاص در فضای زمان- فرکانس ارائه می دهد بلکه تفاسیر معنی دار فیزیکی از فرآیندهای دینامیکی را نیز بیان می کند. روش مذکور برای آنالیز داده ها در دو مرحله ...