نتایج جستجو برای: مدل wrf chem
تعداد نتایج: 147872 فیلتر نتایج به سال:
استفاده از مدلهای پیشبینی عددی وضع هوا برای پیشبینی پدیدههای هواشناسی در مقیاس همرفتی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. بدینمنظور استفاده از مدلهای مختلف پیشبینی عددی وضع هوا و مقایسه نتایج شبیهسازی این مدلها در درک بهتر مشکلات مرتبط با این مقیاسها و شناخت خطاهای سامانمند مدلها کمک بسیاری خواهد کرد. در این تحقیق شبیهسازیهای مختلف با استفاده از دو مدل میانمقیاس WRF و HARMONIE و با...
1.0 INTRODUCTION Much progress has been made in modeling trace gases such as ozone and ozone precursors; however, relatively large uncertainties are still associated with urban, regional, and global-scale model predictions of aerosols (mass, size distribution, composition, physical characteristics, and optical properties) and aerosol direct and indirect forcing. A key step in improving the repr...
در این پژوهش پیش بینی پوشش ابری توسط مدل میان مقیاس جوی wrf مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا جهت تعیین امکان پیش بینی پوشش ابری توسط مدل خروجی این مدل توسط تصاویر رادار و ماهواره مورد ارزیابی قرار گرفت. با توجه به نتایج قابل قبول به دست آمده، مدل برای یک دوره ی 5 روزه اجرا و با داده های مشاهداتی راست آزمایی گردید. جهت راست آزمایی مدل wrf از کمیت های راست آزمایی مانند کمیت اریبی، آهنگ برخورد و ن...
تعیین مناطق تحتتأثیر مواد باروری (مناطق هدف) از موضوعات مهم در اجرای برنامههای استاندارد بارورسازی ابرها است. مدل پاشندگی HYSPLIT امکان شبیهسازی انتقال، پخش و نهشت عوامل باروری و تصویر کردن منطقه تحتتأثیر آنها را روی نقشه فراهم میکند؛ بنابراین در این پژوهش با تأمین دادههای هواشناسی مورد نیاز مدل HYSPLIT بهکمک اجرای مدل هواشناسی میانمقیاس WRF، نقش برخی از پارامترهای مؤثر در شبیهسازی من...
Abstract Atmospheric chemistry transport models have been extensively applied in aerosol forecasts over recent decades, whereas they are facing challenges from uncertainties emission rates, meteorological data, and over-simplified chemical parameterizations. Here, we developed a spatial-temporal deep learning framework, named PPN (Pollution-Predicting Net for PM 2.5 ), to accurately efficiently...
ii To My Family and Friends iii ACKNOWLEDGMENTS
Abstract. The Gridpoint Statistical Interpolation data assimilation (DA) system was developed for the four size bin sectional Model Simulating Aerosol Interactions and Chemistry (MOSAIC) aerosol mechanism in Weather Research Forecasting-Chemistry (WRF-Chem) model. forward tangent linear operators optical depth (AOD) analysis were derived from WRF-Chem code. We applied three-dimensional variatio...
Abstract. Correct description of the boundary layer mixing process particle is an important prerequisite for understanding formation mechanism pollutants, especially during heavy pollution episodes. Turbulent vertical determines distribution momentum, heat, water vapor and pollutants within planetary (PBL). However, what questionable that turbulent particles usually denoted by diffusion heat in...
The Weather Research and Forecasting model (WRF) is a simulating system developed for atmospheric weather prediction. WRF model is used for both operational as well as research purposes. The need for accurate weather and climate simulation to be carried out in shorter time is increasing day by day, which leads to the acceleration of existing Numerical Weather Prediction (NWP) system. This paper...
Convective clouds are important for both the vertical redistribution of tropospheric trace gases and removal, via microphysical scavenging, soluble gas precursors ozone. We investigate wet scavenging formaldehyde (CH2O), hydrogen peroxide (H2O2), methyl (CH3OOH) in quasi-marine land convective storms over Texas, USA observed on 18 September 2013 during SEAC4RS campaign. Cloud-resolving simulati...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید