معمولا در ساختار کواریانس داده های سریهای زمانی مربوط به اقلیم شناسی، آب شناسی، جامعه شناسی، علوم طبیعی، مهندسی برق و علوم اقتصاد و ... رفتار تناوبی مشاهده می شود، از این رواستفاده از سریهای زمانی همبسته متناوب در ده سال گذشته توجه گسترده ای را به خود جلب نموده اند. با توجه به اینکه روشهای آنالیز واریانس اغلب برای مقایسه میانگین های چند جامعه با نمونه های تصادفی هم توزیع و مستقل به کار برده می ...

بازار کالای فله خشک چه از نظر حجم و چه از نظر وزن، بزرگترین بخش بازار کشتیرانی جهان است؛ و بررسی رفتار بازار و کرایه حمل فله، تصمیمات و سیاستگزاریها در این مقوله، سیاستهای حمل و نقل و توسعه ناوگان و نیز بررسی عملکرد صنعت کشتیرانی فله خشک امری اجتناب ناپذیر است. هدف اصلی این پایان نامه، بررسی و پیش بینی آینده کرایه حمل دریایی کالای فله خشک سالهای 2011 و 2012 است؛ چرا که کشتیرانی به عنوان یک صن...

در این مقاله با استفاده از اطلاعات سری زمانی قیمت و بازده سهام چند شرکت در بازار بورس تهران، به پیش بینی قیمت سهام و نیز ارائه مدل بهینه پرداخته می شود. روشهای پیش بینی مورد استفاده در تحقیق، به سه دسته تقسیم شده اند: روشهای پیش بینی براساس مدلهای خطی (کوتاه مدت و بلندمدت)، روشهای پیش بینی براساس مدلهای غیرخطی (شبکه های عصبی غیرخطی) و مدل شبکه عصبی با ساختار پیشنهادی، در هر مورد نتایج به دست آم...

شبکه ی عصبی مصنوعی کاربرد وسیعی در مهندسی و سایر علوم دارد. با الهام گرفتن از معماری مغز، شبکه ی عصبی مصنوعی کلاسی از مدل های غیرخطی قابل یادگیری از داده ها را نمایش می دهد. شبکه های عصبی در موارد بسیاری کاربرد دارند از جمله ی طبقه بندی و پیش بینی. این پایان نامه یک نگاه آموزشی به شبکه های عصبی دارد و بر روی شبکه های عصبی انتشار برگشتی به عنوان روشی برای تقریب رگرسیون و سری زمانی غیرخطی تمرکز ش...

آب های زیرزمینی همواره به عنوان یکی از منابع مهم و عمده تامین آب شرب و کشاورزی مطرح بوده است. مدل های قابل اطمینان جهت پیش بینی سطح آب زیرزمینی می توانند در مدیریت بهینه استفاده از منابع محدود آب زیرزمینی کمک شایانی نمایند. در این پژوهش توانایی شبکه عصبی مصنوعی و موجک و زمین آمار برای پیش بینی یک ماه آینده تراز آب زیرزمینی در نقاط مشخصی از دشت مشهد مورد ارزیابی قرار گرفته اند. دادههای مورد استف...

برخی مطالعات انجام گرفته در این زمینه نشان می دهد که با ترکیب روش های مختلف محاسبه ارزش در معرض خطر، می توان به روشی دست یافت که علاوه بر داشتن تعداد تخطی قابل قبول، سرمایه لازم روزانه را کمینه کند. به طور کلی، مطالعات صورت گرفته در این زمینه، انگشت شمار بوده اند. در عین حال، روش های مورد استفاده برای ترکیب در ادبیات ارزش در معرض خطر شامل ترکیب های خطی بوده است. در حوزه محاسبه ارزش در معرض خطر ...

تصادفات جاده ای یکی از عوامل مهم مرگ غیر طبیعی در ایران است. جلوگیری از بروز تصادفات برای کاهش آمار بالای کشته ها امری ضروری بنظر می رسد. هدف از این تحقیق بررسی دقت و صحت استفاده از پارامتر های زمانی در مدلسازی تصادفات و سپس پیش بینی مکانی-زمانی تصادفات رانندگی است. در این تحقیق تصادفات محور کرج-قزوین از 28 تیر 1388 الی 31 تیر 1391 جمع آوری شده است. ابتدا تحلیل زمانی با استفاده از نمودار عنکبوت...

در تحقیق حاضر ابتدا آشوب پذیری سری های زمانی بارش، رواناب و دبی در دو ایستگاه پل کهنه و قورباغستان واقع بر رودخانه قره سو در کرمانشاه در سه مقیاس روزانه، هفتگی و ماهانه بررسی شد. سپس توانایی روش های پیش بینی موضعی و شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی این سری ها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان دادند که بر اساس دو روش توان لیاپانف و بعد همبستگی، سری زمانی بارش در مقیاس روزانه آشوبناک نبوده و رفتاری ...

سابقه و هدف: تخمین دقیق مقدار تبخیر-تعرق مرجع برای انجام بسیاری از تحقیقات ضروری و از مهم ترین مسائل در طرح های آبیاری و زهکشی و منابع آب به شمار می رود. یکی از این مسائل که می تواند در راستای اهداف ذکرشده اعمال شود، پیش بینی تبخیر-تعرق مرجع برای آینده است تا بتوان با برنامه ریزی های مناسب، امکان استفاده بهتر از منابع موجود را فراهم نمود (7). در سال های اخیر استفاده از روش های هوش مصنوعی و مدل ...

سازمان¬ها باید قبل از انجام هر نوع فعالیتی، آن فعالیت را به¬طور مناسبی برنامه¬ریزی کنند تا موفقیت خود را در آن زمینه تضمین نمایند. از ابزارهای مهم و بسیار حیاتی که به امر برنامه¬ریزی کمک می¬نماید، پیش¬بینی است. پیش¬بینی میزان مصرف انرژی مورد نیاز کشور نقشی حیاتی در برنامه¬ریزی سیاست¬های تامین انرژی ایفا می¬کند. اهمیت این موضوع تا آن-جاست که در سازمان¬های تابعه وزارت انرژی واحد مستقلی برای انجام...