رگرسیون لجستیک چندگانه با متغیرهای توضیحی به هم وابسته در دامنه وسیعی از علوم از جمله علوم اجتماعی، اقتصادی، مهندسی، کشاورزی و پزشکی کاربرد دارد. در مدل رگرسیون لجستیک چندگانه اگر متغیرهای توضیح دهنده وابسته باشند، آن گاه مدل ناپایدار شده و برآورد پارامترهای مدل، بسیار نادقیق می شود و حتی ممکن است تفسیر رابطه بین متغیر پاسخ و هر متغیر توضیح دهنده با استفاده از نسبت های بخت نادرست باشد. از طرف...

مقدمه: مدل بندی آماری تغییرات مشاهده شده در داده­ها را از طریق معادلات ریاضی تبیین می نماید. در حا لتی که متغیر پاسخ (وابسته)،گسسته باشد مدل پواسن مورد استفاده قرار می­گیردو در صورتی که شرایط مدل پواسن برقرار نباشد، بهتر است از مدل­های دو جمله ای منفی استفاده کرد. لذا هدف از این مطالعه تأکید بر توجه به ساختار داده­ها، معرفی مدل دوجمله­ای منفی و به­کار بردن این مدل جهت برآورد ضرایب عوامل مؤثر بر...

یکی از روشهای دسته بندی داده ها ماشین بردار پشتیبان است، همچنین ممکن است داده های موجود مبهم باشند که به عنوان مجموعه های فازی توصیف می شوند. در این پایان نامه ابتدا ماشین بردار پشتیبان معرفی شده است سپس مفهوم مجموعه های فازی را وارد ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون ماشین بردار پشتیبان کرده ایم. همچنین ضرایب مدل رگرسیون ماشین بردار پشتیبان فازی برآورد شده است. در فصل اول این پایان نامه مفاهیم و ...