همتراز کردن و پیوند تصاویر برای ساخت تصویری یکپارچه، از جمله قدیم یترین و پراستفاد هترین کاربردهای بینایی ماشین م یباشد. الگوریتمهای پیوند تصاویر، که خلق تصاویر موزاییکی با وضوح و کیفیت بالا را امکانپذیر م یکنند، در ساخت نقش ههای دیجیتالی و پیوند تصاویر ماهواره ای به کار م یروند. برای ساخت تصاویر پانوراما نیز که در حال حاضر کاربردهای موثری در خلق فضاهای مجازی، تبلیغات و غیره دارند، ترکیبی از...

فشرده سازی هنر و علم ذخیره سازی داده ها در حجمی کمتر می باشد و در دنیای پردازش تصاویر دیجیتالی، فشرده سازی تصاویر یکی از پرکاربردترین و موفق ترین تکنولوژی ها می باشد. فشرده سازی تصاویر می تواند lossy یا lossless باشد. در اکثر تصاویر سنجش از دوری که تصاویر حجم وسیعی از اطلاعات را دارا می باشد، از دست رفتن اطلاعات قابل قبول نیست. بنابراین استفاده از الگوریتم های lossless یا visually lossless در ف...

دورسنجی ابر طیفی یکی از ابزار های نوین، کارآمد و پیشرفته در مدل سازی الگوی طیفی مواد سطح زمین به حساب می آید. تشخیص انواع کانی های رسی و دگرسانی مرتبط، از مراحل مهم پی جویی بسیاری از کانسارهای گرمابی محسوب می شود و استفاده از توانایی سنجنده های ابرطیفی در این راستا کارگشا است. تصاویر ابر طیفی سنجنده هایپریون حاوی اطلاعات بسیار غنی از سطح زمین در 242 باند ظریف و پیوسته می با شند. البته در این می...

گسیلندگی سطح  از ویژگی­های فیزیکی مهم سطح زمین بوده و شاخص­ مهمی در تخمین تبخیر و تعرق سطح، ارزیابی پوشش­­های زمینی، مطالعه انتقال گرمایی و غیره است. هم­چنین به­منظور تعیین دقیق دمای سطح زمین، نیاز به تخمین گسیلندگی است. کلیه روش­های تخمین گسیلندگی به سه گروه روش­های نیمه تجربی، روش­های چند کاناله جداسازی گسیلندگی و دما و روش­های مبتنی بر فیزیک تقسیم می­شوند. مقاله حاضر با هدف بررسی و ارزیابی ک...

یکی از پرکاربردترین روش های طبقه بندی نظارت شده، روش بیشترین احتمال است که در آن، به منظرو طبقه بندی از پارامترهایی آماری مانند ماتریس واریانس کوواریانس استفاده می شود. در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی، به علت محدودیت نمونه های آموزشی و ابعاد بالای طیفی (زیاد بودن تعداد باند ها)، احتمال یکتا شده ماتریس های برآورد شده و با کاهش دقت طبقه بندی وجود دارد. به منظور حل این مشکل از روش های مختلفی همچون ک...