دشت نیشابور با اقلیم نیمه خشک یکی از دشت هایی استان خراسان رضوی است که با افزایش برداشت بی رویه آب زیرزمینی در سال های اخیر روبرو بوده است، لذا مدیریت تقاضا در این دشت از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، برای یافتن اثرات تجمعی بارندگی و تبخیر - تعرق بر روی نوسانات سطح آب زیرزمینی، از داده های بارندگی 22 ایستگاه باران سنجی و تبخیرسنجی در طول دوره 85-1352 استفاده شد. در ابتدا با استفاده ا...

امروزه یکی از الگوریتم‌های مورد استفاده درتجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای جهت برآورد تبخیر –تعرق و ضریب گیاهی محصولات مختلف، مدل سبال می‌باشد. این پژوهش با هدف بررسی کارائی استفاده از مدل سبال در تعیین تبخیر – تعرق واقعی و ضرایب گیاهی ذرت، از گیاهان اصلی اراضی کشاورزی استان کرمانشاه در دشت منتهی به سراب نیلوفر صورت گرفته است. برای این منظور در تحقیق حاضر از پردازش تصاویر ماهواره‌ای لندست 8 در س...

تحلیل روند تغییرات تبخیر – تعرق مرجع در هر منطقه از اهمیت بالایی برخوردار می­باشد. در مطالعه حاضر، از آمار پارامترهای اقلیمی دوازده ایستگاه هواشناسی واقع در شمال شرق کشور، برای تخمین تبخیر – تعرق مرجع براساس مدل­های تجربی پاپاداکیس و پنمن مونتیث فائو استفاده گردید. خروجی مدل­ها براساس روش­های مختلف درون­یابی ارزیابی و سپس نتایج روش کوکریجینگ با RMSE کمتر در محیط نرم‌افزارArcGIS10/2، به­صورت پهن...

سابقه و هدف: با توجه به وابستگی زیاد بخش کشاورزی به پارامترهای هواشناسی این بخش یکی از حساسترین بخش‌ها در شرایط تغییر اقلیم می‌باشد. در اثر افزایش دما قدرت تبخیر کنندگی اتمسفر افزایش و طول دوره رشد گیاهان کاهش می‌یابد. عملکرد و نیاز آبی محصولات کشاورزی نیز در شرایط تغییر اقلیم تغییر خواهد کرد. با استفاده همزمان از مدل‌های پیش‌بینی تغییر اقلیم و مدلهای شبیه‌سازی رشد گیاهان می‌توان برآوردی از تغی...

     تبخیر-تعرق یکیازمؤلفه­هایمهمدرمصرفمنابعآب در بخش کشاورزیمی­باشد. لذا ارائه روشی که پیش­بینی مناسب و دقیقی از میزان تبخیر-تعرق مرجع را بدهد، می­تواند در اخذتصمیم­ بهینهبرایبرنامه­ریزی منابع آب کمککند. دراینتحقیق،روش­های سری زمانی و شبکه­های عصبی مصنوعی درپیش­بینیتبخیر-تعرق مرجع ماهانهدرایستگاهسینوپتیک ارومیهموردمقایسه قرار گرفتند. بدین منظور در گام نخست بهترین مدل سری زمانی از بین مدل­های A...

در این تحقیق با استفاده از مدل lars-wg5 داده های مدل گردش عمومی جو hadcm3 طبق سه سناریوی a2،b1 و a1bتأیید شده ipcc ریزمقیاس شده و مقادیر روزانه بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه سه ایستگاه مشهد، کرمانشاه و رشت برای دوره های (2030- 2011، 2065-2046 و 2099-2080) شبیه ساز ی شد. به منظور انتخاب مدل برتر در برآورد تبخیر و تعرق، مقدار تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه مرجع به کمک نرم افزار ref-et و با معادلات ها...

امروزه تغییر الگوی کاشت به سمت گیاهان مقاوم به کم آبی به عنوان راهکاری برای مقابله با خشکی مطرح شده است. به منظور مطالعه ی اثر سطوح آبیاری و تاریخ کاشت بر عملکرد و بازدهی مصرف آب چای ترش (hibiscus sabdariffa l.)، آزمایشی در سال زراعی 1389-1388 در مزرعه ی تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند انجام شد. مقادیر آبیاری در سه سطح (100، 60 و 20 درصد تبخیر و تعرق گیاه مرجع) به عنوان...

در دهه‌های اخیر، به‌دلیل اهمیت‌یافتن مسئلة آب و افزایش تمایل به محاسبة مقدار رواناب حاصل از بـارش، توسـعه و اجـرای روش‌های مناسب برای پیش‌بینی آن با توجه به داده‌های بارش به مسئله‌ای ضروری تبدیل شده است.آگاهی از میزان تبخیر و تعرق یا آب مصرفی گیاه، اساس برنامه‌ریزی صحیح آبیاری به‌شمار می‌آید. یکی از مهم‌ترین روش‌های بهبود مدیریت مصرف آب، به‌ویژه در بخش کشاورزی که سهم عمدة مصرف آب را در کشور دار...

برآورد تبخیر و تعرق مرجع جهت برآورد نیاز آبی گیاهان، مدیریت طرح های آبی و زهکشی و زمان آبیاری گیاهان از ضروریات بخش کشاورزی می باشد. لذا در این پژوهش به منظور یافتن بهترین مدل برآورد تبخیر و تعرق مرجع برای حوضه آبریز شرق و جنوب شرقی کشور، با تکیه بر روش خوشه بندی با  لحاظ اطلاعات هواشناسی 66 ایستگاه هواشناسی، تبخیر و تعرق مرجع حاصل از تشت تبخیر با مقادیر تبخیر و تعرق مستخرج از 8 معادله تبخیر و ...

تبخیر- تعرق گیاهان درکل به دو روش اندازه­گیری مستقیم و یا برآورد غیرمستقیم از روی داده­های هواشناسی تعیین می­شود. تعیین مستقیم تبخیر-تعرق گیاهان پرهزینه و وقت‌گیر است، لذا روش‌هائی تعیین شده‌اند که بتوان با استفاده از آنها نیاز آبی محصولات را با دقت قابل قبولی تعیین نمود. در این مطالعه تبخیر- تعرق مرجع توسط فرمول بیلان آبی خاک با استفاده از لایسیمتر برای دوره‌های 10 روزه و ماهانه در دشت تبریز ت...