امروزه با توجه به رشد روز افزون دسترسی به اسناد الکترونیکی، دسته بندی خودکار اهمیت وی‍‍ژه ای یافته است. روش های معمول در این زمینه، روش های یادگیری ماشین هستند. روش های بر اساس کمیته کارایی بهتری نسبت به سایر روش ها از خود نشان داده اند. در این مقاله، دو ایده در زمینه کمیته های دسته بند ارائه شده است. ایده اول برمبنای کمیته bagging که در آن هرکدام از اعضای کمیته روی زیرمجموعه ای از مجموعه سندها...

پهنه بندی کانسار، یکی از مسائل مهم در زمینه مدل سازی، ارزیابی و برنامه ریزی استخراج در امور معدنی است. در مدل سازی های معدنی، منطقه بر اساس ویژگی های فیزیکی مؤثر بر کانی زایی یا توزیع فضایی عیار به پهنه های مختلف تقسیم می شود. در این مقاله، از روش خوشه بندی نقشه خودسازمانده (som) به منظور پهنه بندی سه بعدی کانسار معدنی استفاده شده است و شاخص های اعتبارسنجی برای تعیین تعداد بهینه پهنه ها به کار ...

سابقه و هدف: به کارگیری فناوری ریزآرایه dna که امکان بررسی بیان هزاران ژن را به طور هم زمان در حداقل زمان ممکن می سازد، در سال های اخیر موجب تولید حجم انبوهی از داده های بیان ژنی شده است. تحلیل آماری این داده ها شامل مواردی چون نرمال سازی، خوشه بندی، طبقه بندی است. هدف این مقاله بررسی نحوه به کارگیری روش های آماری خوشه بندی در داده های ریز آرایه dna است. روش بررسی: در این تحقیق داده های سرطان پ...

در روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار از اطلاعات کمکی استفاده می شود، ‎‎لذا استنباط های دقیق تری نسبت به نمونه گیری تصادفی ساده بدست می آید. در شرایطی که اندازه گیری واحد های جامعه مشکل یا پرهزینه باشد اما بتوان به آسانی واحد ها را رتبه بندی کرد، این روش روش مناسبی خواهد بود. در روش نمونه گیری تصادفی ساده یک نمونه مستقیماً از جامعه انتخاب می شود ولی در روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار هر بار یک نمونه ...

چکیده ندارد.

هدف این پژوهش*، طراحی مدل خط­مشی­ گذاری توسعه خوشه­ های کسب ­وکار ایران است. برای طراحی مدل از روش تحقیق «نظریه داده بنیاد» استفاده شده است. بدین منظور با انجام مصاحبه با سیاستگذاران بخش دولتی متولی توسعه خوشه ­ها، عاملان توسعه خوشه­، دیگر نهادهای خصوصی حمایت­ کننده و مطالعه اسناد سازمانی، منابع اطلاعاتی موردنیاز جمع ­آوری شد. سپس با انجام کد گذاری باز، محوری و گزینشی مدل خط­مشی­ گذاری توسعه خو...

پهنه بندی اقلیمی و شناخت مهمترین عوامل و عناصر تاثیرگذار بر هر ناحیه، یکی از راه های شناخت وﯾﮋگی های اقلیمی نواحی است. در این مطالعه، به منظور شناخت صحیح و جامع از اقلیم منطقه غرب، پهنه بندی اقلیمی با روش های نوین آماری مانند تحلیل عاملی و تحلیل خوشه ای انجام شد. برای این منظور،تعداد 18 متغیر اقلیمی از 25 ایستگاه هواشناسی پنج استان منطقه غرب کشور(کرمانشاه، کردستان، همدان، ایلام، لرستان) انتخاب ...

آنالیزهای چند ‌متغیره روی صفات ریختی گونه‌های جنس Colutea L. در ایران انجام شد. , در مجموع، 20 صفت کمی و کیفی ریختی روی گونههای بررسی شد. بررسی‌های آماری با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 18 انجام شد و از روشهای مختلفی در بررسیهای آماری چند متغیره شامل تجزیه خوشه ای (Ward) و رسته بندی (PCA) استفاده شد .با استفاده از نتایج حاصل از مطالعات ریختی و صفات افتراقی به دست آمده در تجزیه به مولفه‌های اص...

تحلیل داده ها زمینه مناسبی را برای بسیاری از کاربرد های محاسباتی فراهم آورده است. تحلیل خوشه بندی، سازمان دهی مجموعه ای از نمونه ها بر اساس شباهت میان آنها درون گروه های مجزا می باشد. نمونه های درون یک خوشه نسبت به نمونه های دیگر خوشه ها بسیار مشابه یکدیگر هستند. یک الگوریتم خوشه بندی سخت، هر نمونه را فقط به یک خوشه نسبت می دهد، در حالی که خوشه بندی فازی هر نمونه را با درجات عضویت متفاوت درون چ...

زمینه و هدف: خوشه بندی داده های بیان ژنی در تشخیص و درمان سرطان، دارای اهمیت بسزایی است. مشخصه ی بارز این داده ها تعداد زیاد متغیرها (ژن ها) نسبت به تعداد داده ها (بیماران) است. بسیاری از روش های خوشه بندی بر پایه ی عدم تشابه داده ها که حاصل محاسبه ی یک تابع فاصله است‏، بنا شده اند و افزایش ‏بعد‏، کارآیی توابع فاصله را کاهش می دهد‏. در این تحقیق معیاری جدید برای محاسبه ی عدم تشابه در ابعاد بالا...