نتایج جستجو برای: درخت تصمیم m5p
تعداد نتایج: 24444 فیلتر نتایج به سال:
زمینه: سندروم کرونری حاد فرآیندی ناپایدار و پویا است که شامل آنژین قفسه صدری ناپایدار، انفارکتوس میوکارد با بالا رفتن قطعه st و انفارکتوس میوکارد بدون بالا رفتن قطعه st است. گرچه با پیشرفت های فناورانه انجام شده در سال های اخیر، تشخیص بیماری های قلبی نسبت به گذشته آسان تر شده است، کماکان افتراق بین بیماری های عروق کرونر در ساعت های اولیه بستری بسیار بحث برانگیز است. هدف از این پژوهش، تشخیص بیما...
مقدمه: شیوه های نوین تشخیصی، نظیر رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمیایی در سرطان پوست به متخصصان کمک می کند تا با اطمینان بیشتر و در زمان کوتاه تر به تشخیص برسند. هدف از این مطالعه، مقایسه یک روش مبتنی بر درخت تصمیم، برای تشخیص افتراقی دو نوع سرطان پوست (سرطان سلول های بازال و سرطان سلول های سنگفرشی) بر اساس نتایج سه روش رنگ آمیزی می باشد. روش: در حوزه داده کاوی و با استفاده از نرم افزارهای spss.v19 و c...
درخت تصمیم یکی از روشهای نمایش دانش بوسیله یادگیرنده های استقرایی می باشد که طی بیست سال گذشته مورد توجه بوده است. استقرا درخت تصمیم در محیط های مغشوش شامل دو مرحله توسعه درخت و هرس آن می باشد که ره کدام نقش به سزایی در افزایش دقت درخت تصمیم نهایی ایفا می کند. اخیرا استفاده از ضردازش موازی به منظور توسعه درخت تصمیم مطرح شده است که زمان یادگیری بر روی مجموعه هایآموزشی بزرگ را کاهش می دهد. در این...
درخت تصمیم یکی از ابزارهای پرکاربرد یادگیری ماشین و داده کاوی است که مهم¬ترین مزیت آن قابل فهم بودن برای انسان است. در گذشته الگوریتم¬های بسیاری برای ساخت درخت تصمیم ارائه شده اند که بیشتر آن¬ها مبتنی بر یک فرایند حریصانه و تقسیم و حل هستند. در سال¬های اخیر، روش¬های تکاملی که مبتنی بر جستجوی سراسری هستند، رواج یافته اند. گسسته¬سازی فرایندی است که ویژگی¬های عددی را به صفات گسسته تبدیل می¬کند و ا...
The present study has proposed three novel hybrid models by integrating traditional ensemble models, such as random forest, logitboost, and naive bayes, six newly developed of rotation forest (RF), decision tree (RF-DT), J48 (DF-J48), bayes (RF-NBT), neural network (RF-NN), M5P (RF-M5P) REPTree (RF-REPTree), with statistical i.e. weight evidence, logistic regression combination WOE LR. To predi...
چکیده مقدمه: تروما شایع‌ترین سبب مرگ‌و‌میر در جهان است که بیشتر بر اثر پیشامدهای جاده‌ای رخ می‌دهد و شناسایی به هنگام بیماران با آسیب‌دیدگی حاد، باعث اتخاذ درست اقدام پزشکی و در نتیجه نجات جان آنان و پرهیز از صرف هزینه‌های هنگفت درمانی خواهد شد. هدف: یافتن بهترین الگوریتم داده کاوی برای شناسایی اختلال پاراکلینیکی موثر در مرگ‌و‌میر بیماران ترومایی مواد و روش‌ها: این پژوهش بر 1073 بیمار ترومایی و...
Ilana MacDonald,* Abdul H. Mroué, Harald P. Pfeiffer, Michael Boyle, Lawrence E. Kidder, Mark A. Scheel, Béla Szilágyi, and Nicholas W. Taylor Canadian Institute for Theoretical Astrophysics, University of Toronto, 60 Saint George Street, Toronto, Ontario M5S 3H8, Canada Department of Astronomy and Astrophysics, University of Toronto, Toronto, Ontario M5P 3H4, Canada Center for Radiophysics and...
This study aims to examine the ability of free floating aquatic plants to remove phosphorus and to predict the reduction of phosphorus from rice mill wastewater using soft computing techniques. A mesocosm study was conducted at the mill premises under normal conditions, and reliable results were obtained. Four aquatic plants, namely water hyacinth, water lettuce, salvinia, and duckweed were use...
صنعت ساخت بازی های رایانه ای را شاید بتوان یکی از مهم ترین رشته های مرتبط با فناوری اطلاعات در ایران دانست که این صنعت به تازگی در حال برداشتن گام های نه چندان مطمئن نخستین است و به طور مسلم راهی بسیار طولانی و پرفراز و نشیب در میان شاخه های مرتبط با ساخت بازی پیش رو دارد، آشنایی با موتورهای بازی، جزء ناشناخته ترین یا باکمی اغماض، کم شناخته شده ترین زیرمجموعه های این صنعت در کشورمان است. در میا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید