در پژوهش حاضر، به منظور بررسی تأثیر سه رویکرد یاد دهی ـ یادگیری اکتشافی، تعاملی و انتقالی بر عملکرد یادگیری دانش آموزان در درس زیست شناسی، از طرح شبه تجربی با سه گروه (60=1n، 71=2n و 63=3n) بهره گیری شد تا به این سؤال پاسخ داده شود که: آیا عملکرد یادگیری دانش آموزانی که با این رویکردها آموزش دیده اند، با هم تفاوت معنادار دارند؟ جهت پاسخ به این سؤال، 194 دانش آموز نمونه تحقیق در سه گروه مورد مطا...

در روش پیشنهادی ابتدا لازم است که تمامی اطلس های موجود بر یکدیگر منطبق شوند که این منطبق سازی بصورت خطی انجام می گیرد. سپس میزان شباهت تمامی اطلس های موجود را پس از انطباق، دو به دو با هم مقایسه کرده و این مقایسه با استفاده از معیار فاصله اقلیدسی محاسبه می گردد و مقادیر بدست آمده در یک ماتریس ذخیره می شود. ماتریس بدست آمده، به الگوریتم خوشه بندی lr{affinity propagation} } وارد شده تا اطلس های م...

در این پایان نامه برای اولین بار از دو الگوریتم بهینه سازی جستجوی گرانشی و الگوریتم بهینهسازی صفحات شیب دار در تولید الگوهای تست اتوماتیک برای مدارات ترتیبی سنکرون استفاده شده است. همچنین الگوریتم های جدیدی برای انتخاب خطای هدف، تولید الگوی تست و فشرده سازی مجموعه تست ارائه شده است و نتایج با دیگر الگوریتمهای تولید الگوی تست اتوماتیک برای مدارات ترتیبی مقایسه شده است که نتایج حاکی از موفقیت این...

شناسایی نواحی مستعد مرتبط با کانی سازی و تلفیق مجموعه داده های چندمنبعی اکتشافی در مدلسازی پتانسیل معدنی ضروری می باشد. در این پژوهش، از روش تحلیل داده های حجیم و یک الگوریتم یادگیری عمیق بدون ناظر، جهت شناسایی اهداف اکتشافی مرتبط با کانی سازی مس-طلای پورفیری در پهنه اکتشافی دهسلم، شرق ایران استفاده شده است. بر اساس شرایط زمین شناسی و تشکیل این تیپ کانی سازی، در این پژوهش 32 متغیر ورودی، شامل د...

توصیف گر داده مبتنی بر بردار پشتیبان (svdd)، یکطبقه بندبا ناظرتک کلاسهاست. هدف این طبقه بندمرزی، بهینه کردن حجم دایره (ابرکره) اطراف مجموعه هدف خطی یا غیرخطی می باشد. حداقل پیچیدگی زمانیاینگونه طبقه بندها، است؛ در نتیجه با افزایش تعداد نمونه ها، مسئله برای مجموعه داده های حجیم کارایی خود را از دست می دهد. هدف اصلی این پایان نامه، توسعه svdd، به منظور ایجاد امکان استفاده از آن در کاربردهای حجیم ...