نتایج جستجو برای: شبکه عصبی نوع gmdh
تعداد نتایج: 173807 فیلتر نتایج به سال:
The rest of this paper is organized as follows. Section 2 describes traditional System Identification and introduces the use of Particle Swarm Optimization (PSO) for determining the coefficients of a simple autoregressive moving average model (SwARMA). Section 3 explains Particle Swarm Optimization. Section 4 describes the results of using PSO for determining the ARMA model parameter (SwARMA) f...
در این مقاله الگوریتمی هوشمند برای خوشهبندی، تشخیص مدولاسیون بین پالسی و جداسازی و شناسایی رشته پالسهای متداخل رادارها ارائه میگردد. در الگوریتم پیشنهادی برای خوشهبندی پالسهای متداخل دریافتی از شبکه عصبی خودسازمانده SOFM (بدلیل دقت بالای آن در مقایسه با شبکههای عصبی دیگر مانند شبکه عصبی CLNN و شبکه عصبی Fuzzy ART) و تشخیص نوع مدولاسیون بین پالسی از روش ضرب ماتریسی و برای شناسایی نوع رادار...
در این مقاله یک مدل عددی در نرمافزار ABAQUS برای محور محرک نانوکامپوزیتی یک خودرو باربری توسعه داده شده است. اهداف مهم در طراحی محور محرک، افزایش سرعت بحرانی به صورتی است که از دامنه سرعت عملکرد محور خارج شود، افزایش گشتاور بحرانی کمانش به منظور جلوگیری از کمانش محور در بارهای پایین و همچنین کاهش وزن آن میباشد. در این مقاله از الگوریتم بهینهسازی چند هدفی NSGAII برای تعیین نقاط بهینه طراحی به...
سرمایه گذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینه های پرسود در بازار سرمایه است. بازار سهام دارای سیستمی غیر خطی و آشوب گونه است که تحت تأثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی می باشد و پیش بینی در این بازار همواره با چالش، تردید و خطا مواجه بوده است و روش های مورد استفاده دارای نقاط ضعفی هستند که کاربرد آنها را با محدودیت مواجه می سازد. سیستم های هوشمند یکی از فناوری های نوین این ...
An improved neuro-fuzzy based group method of data handling using the particle swarm optimization (NF-GMDH-PSO) is developed as an adaptive learning network to predict the localized scour downstream of a sluice gate with an apron. The input characteristic parameters affecting the scour depth are the sediment size and its gradation, apron length, sluice gate opening, and the flow conditions upst...
هدف: سطوح بالای همیاری در جوامعی شکل می گیرد که آن افرادی از هنجارهای خاصی تخطی کنند، با رفتار تنبیهی دیگران مواجه شوند. هدف مطالعه حاضر تفکیک انواع واکنش افراد به پیشهادهای ناعادلانه و بررسی مولفه های الکتروفیزیولوژیک آنان بود. روش: 40 نفر جنسیت مذکر دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی طریق نمونه گیری دسترس این شرکت کردند آنها اصلاح شده بازی های دیکتاتور اولتیماتوم مورد سنجش ارزیابی قرار گرفت. یا...
در چند دهه گذشته، توجه بسیاری از مهندسین کنترل به حل تقریبی مسائل معطوف شده تا بتوانند از داده های اندازه گیری شده دارای نویز، مقدار واقعی متغیرهای حالت را تخمین بزنند. یکی از معروف ترین روش های حل تقریبی، فیلتر کالمن است که توسط رالف کالمن برای تخمین مسائل خطی ارائه و تا به امروز توسعه چشمگیری یافته است. در مسائل غیرخطی نیز الگوریتم های ekf و ukf، معروف ترین الگوریتم های مورداستفاده در مسائل م...
یکی از جنبه های حائز اهمیت در مدیریت محیط در ژئومورفولوژی کاربردی حل مشکل برآورد رسوب یک سیستم رودخانه ای میباشد. هدف این مطالعه ارزیابی عملکرد مقایسه ای دونوع شبکه عصبی مصنوعی (مدل ژئومورفولوژیکی و مدل غیر ژئومورفولوژیکی) و دو نوع مدل رگرسیونی (مدل توانی ومدل غیر خطی چندگانه) برای پیش بینی بار رسوب معلق حوضه اسکندری در حوضه آبریز زاینده رود میباشد. مدلها براساس آمار 104 حادثه وقوع همزمان ثب...
در این تحقیق از روش دسته بندی گروهی داده ها (gmdh) جهت تخمین عمق آبشستگی اطراف سازه های هیدرولیکی مورد مطالعه شامل دیواره های جانبی پل، خطوط انتقال سیال و پایه پل می باشند. شبکه gmdh توسط الگوریتم های انتشار برگشتی(back propagation)، لونبرگ-مارکوئت(levenberg-marquardt)، برنامه ریزی ژنتیک(genetic programming)، جامعه پرندگان (particle swarm optimization) و جستجوی گرانشی (gravitational search algo...
هدف از این مطالعه، بهینه سازی هندسه لوله بادامکی از دید چند تابع هدف با استفاده از الگوریتم ژنتیک است. متغیرهای طراحی شامل قطرهای لوله بادامکی ( d1و d2) و فاصله بین دو قطر (l) است. توابع هدف، بیشینه سازی نسبت عدد ناسلت به ضریب درگ و کمینه کردن محیط بادامک می باشد. شبیه سازی جریان حول لوله بادامکی به کمک دینامیک سیالات محاسباتی انجام شده است. سپس با استفاده از شبکه عصبی از نوع دسته بندی گروهی دا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید