نتایج جستجو برای: ماشین های خودکار
تعداد نتایج: 480207 فیلتر نتایج به سال:
پیش بینی سرعت پیشروی ماشین های حفر تونل ،به منظور تعیین برنامه زمانی و برآورد هزینه های اجرایی در پروژه های تونل سازی با حفر مکانیزه،از اهمیت زیادی برخوردار است.برای این منظور لازم است تا ضریب بهره وری ماشین حفر تونل مشخص شده تا بر اساس آن سرعت پیشروی ماشین تعیین شود.اگر چه روابط تجربی متعددی د راین زمینه ارائه شده اند ولی این روابط از دقت بالایی برخوردار نیستند.هدف از انجام این مطالعه تعیین ضر...
ماشینهای دوار و در میان آنها موتورهای الکتریکی القایی نقشی مهم و کلیدی در صنعت دارند. این موتورها در هنگام کار در برابر تنشهای گوناگون قرار می گیرند که موجب خرابی استاتور یا رتور آنها می شود. چنانچه بتوان خرابی موتور را پیش بینی و از گسترش خطا جلوگیری کرد، فواید اقتصادی فراوانی حاصل خواهد شد. از آنجا که وقوع خرابی در هر ماشین دوار موجب تغییر ارتعاشات ماشین می شود، سعی شده از طریق تحلیل ارتعاشات...
پژوهش حاضر به منظور تحلیل محتوای کارکردی کتاب های ریاضی مقطع ابتدایی دانش آموزان کم توان ذهنی به اجرا درآمد. در قسمت اول پژوهش، پس از استخراج الگوی مفهومی و تنظیم چک لیست هایی منطبق بر الگوی مذکور، به تحلیل کیفی محتوای کتاب ها پرداخته شد. مولفه های نه گانه این الگو عبارتند از: اصطلاحات ریاضی، اعداد، شمارش، عملیات عددی، اشکال هندسی، اندازه گیری، زمان، پول و خرید و وسایل مرتبط با ریاضی. تحلیل محت...
برای ساخت بعضی از قطعات که کل قطعه از طریق عملات ماشین کاری تولید می گردد، نیاز به استفاده از 4 یا 5 محور از محورهای حرکتی ماشین cnc بطور همزمان می باشد. بعبارت دیگر درتولید این قطعات لازم است که نوک ابزار تمام قطعه را لمس نماید. اکثر قطعاتی که از این طریق تولید می شوند، و بیشتر مورد استفاده صنایع نظامی قرار می گیرند، عبارتند از: پره های توربین اعم از توربینهای نیروگاههای یا هواپیما.جهت تول...
سابقه و هدف: پیشبینی جریان رودخانهها یکی از مهمترین موارد کلیدی در مدیریت و برنامهریزی منابع آب بهویژه اتخاذ تصمیمات صحیح در مواقع سیلاب و بروز خشکسالیها، است. برای پیشبینی میزان جریان رودخانهها رویکردهای متنوعی در هیدرولوژی معرفیشده است که مدلهای هوشمند از مهمترین آنها میباشند. در این پژوهش جهت ارزیابی دقت مدلها در پیشبینی جریان رودخانه، از دادههای روزانه حوضه آبریز کشکان واقع ...
تحقیقات اخیر نشان داده است که طبقه بندی تصاویر سنجش ازدور با کمک روشهایی که از اطلاعات مکانی در کنار اطلاعات طیفی استفاده میکند، نسبت به روشهای مبتنی بر فقط اطلاعات طیفی، دقیقتر میباشد. اگرچه طبقهبندی به روش ماشین بردار پشتیبان دارای نتایج دقیق در بیشتر تصاویر سنجش ازدور میباشد ولی این طبقهبندی کننده ذاتا بر مبنای فقط اطلاعات تک پیکسل عمل میکند، که این یک محدودیت برای استفاده از آن می...
مشکلات عصبی-حرکتی دربرگیرنده طیف وسیعی از بیماریها هستند که موجب اختلال در عملکرد ماهیچههای ارادی و یا اعصاب میشوند. یکی از روشهای تشخیص خودکار این بیماریها، بررسی سیگنالهای ماهیچهای توسط برنامههای کامپیوتری است. برنامههایی که به این منظور توسعه مییابند شامل چندین مرحله پردازش هستند که استخراج ویژگی و دستهبندی از مراحل اصلی آنها است. در این مقاله روشی مبتنی بر تحلیل بافت طیف سیگنال ...
تکینگی فناوری (Singularity) که در سال 2045 روی میدهد، نقطهای است که هوش مصنوعی و غیربیولوژیک از انسانها هوشمندتر شده و این ماشینها میتوانند به صورت پیشرفتمندی خود را باز طراحی کرده و به صورت خودکار، ماشینهای هوشمندتر از خود بسازند. در این نقطه، انسانها با ماشینها یکپارچه میشوند و این همزیستی انسان و ماشین، اثری شگرف بر گسترهی پزشکی خواهد گذاشت که طلیعههای آن در صنعت مراقبتهای سلامت...
یکی از پارامترهای مهم در عملیات نورد گرم، اندازهگیری دمای شمش خروجی از کوره است. براین اساس طراحی یک سیستم الکترونیکی هوشمند خودکار، همانند سیستم بینایی ماشین برای اندازهگیری دمای شمش بهصورت زمان واقعی ضرورت مییابد. در تحقیق حاضر سیستم بینایی ماشین پیشنهادی برای تهیه تصاویر مناسب از شمش داخل کوره، پردازش تصویر بر پایه تفکیک حدود آستانه در فضای رنگی HSI و استخراج خصوصیات آن (اندازهگیری دمای...
مدلهای ابر نقاط برای کاربردهای مختلف مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته و بسته به نیاز ویژگیهایی از آنها با الگوریتمهای مختلف استخراج میگردد. تشخیص سطوح مختلف در دادههای ابر نقاط، یکی از مسائل کاربردی در مسائل مرتبط با ماشین بینایی و مهندسی معکوس میباشد. در این پژوهش به منظور به دست آوردن دادههای طراحی، سطوح تخت و استوانهها در ابرهای نقاط مورد بررسی قرار گرفتند و الگوریتمی برای شناس...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید