تشخیص و انتخاب الگوهای مهم موجود در بانک های اطلاعاتی، یکی از مسائل مهم در علم داده کاوی می باشد. با توجه به افزایش روزافزون داده های پزشکی و حجیم شدن بانک های اطلاعاتی، استفاده از روش های هوشمند برای دستکاری و مدیریت آنها اجتناب ناپذیر است. پیدا کردن زیرمجموعه ای از ویژگی ها (ستون های داده ای موجود در مجموعه داده ها) از یک مجموعه بزرگ، مسأله ای است که در بسیاری از زمینه ها پیش می آید. از آنجای...

حفاظت و استفاده بهینه از منابع آب از اصول توسعه پایدار هر کشور می¬باشد. آبهای سطحی جاری یا رودخانه¬ها به عنوان یکی از منابع اصلی و قابل دسترس تأمین نیازهای صنعت، شرب و تولید برق می¬باشند. آگاهی از کیفیت آب رودخانه¬ها یکی از ارکان مهم برنامه ریزی و توسعه منابع و حفاظت و کنترل آنهاست. در روش شبکه عصبی مصنوعی با الهام گیری از مدل مغز انسان، ضمن اجرای فرآیند آموزش، اطلاعات مربوط به داده¬ها، درون وز...

در این تحقیق، روش شبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی فرآیند احتراق متان – هوا مورد استفاده واقع شده است. در بخش اول، از شبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی تغییرات زمانی گونه های شیمیایی در احتراق متان - هوا استفاده شده است و در بخش دوم از شبکه عصبی برای مدلسازی محفظه احتراق توربین گاز با شعله مغشوش پس مخلوط متان- هوا استفاده شده است. توانایی این شبکه ها در تخمین کمیات شیمیایی و مقادیر مختلف میدان...

برآورد دقیق تبخیر و تعرق مرجع از لحاظ دخالت متغیر­های متعدد و تأثیر متقابل آن­ها بسیار مشکل است. هدف از انجام این تحقیق ارزیابی روش­های تجربی، رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی در یک منطقه خشک سرد مانند شهرکرد به منظور برآورد تبخیر و تعرق مرجع  روزانه می­باشد. داده­های مورد استفاده در این تحقیق دمای حداکثر و حداقل، میانگین رطوبت نسبی، سرعت باد در ارتفاع دو متری و ساعات آفتابی است. برای ارزیابی مدل...

یکی از بلایای طبیعی که هر ساله موجب خسارت‌های زیادی در نواحی خشک و بیابانی جهان از جمله ایران و منطقه یزد میشود، بادهای شدید و شکلگیری طوفان گرد و خاک است که هرساله چندین مرتبه به وقوع می پیوندد. در این مطالعه از دادههای هواشناسی ایستگاه یزد (طوفان تندر، بزرگی باد (اندازه، مقدار)، تداوم باد (پیوستگی باد)، دید افقی، سریعترین سرعت باد، میانگین سرعت باد، سرعت باد غالب و تعداد وقوع طوفان گرد و خاک ...

تبخیر و تعرق پتانسیل از پارامترهای مهم سیکل هیدرولوژیک است که پیش­بینی آن می تواند کمک شایانی به برنامه ریزی صحیح مدیریت منابع آب، تغییرات نیاز آبی گیاهان در آینده و نیز پیش­بینی وقوع خشکسالی بنماید. در صورت نیاز به پیش­بینی بلند مدت و یا میان مدت تبخیر و تعرق پتانسیل، از مدل های جهانی اقلیمی بر اساس سناریوهای انتشار مورد نظر و ریز مقیاس نمایی خروجی ها استفاده می شود. برای پیش‌بینی های کوتاه مد...

پژوهش حاضر به مطالعه پیش بینی ورشکستگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی می پردازد. بهترین نسبت های مالی پیش بین در پژوهش های صورت گرفته در پیشینه موضوع به عنوان ورودی شبکه های عصبی انتخاب شده اند. شبکه عصبی به کار گرفته شده در این پژوهش از نوع پرسپترون چند لایه می باشد که به روش الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیده اند، و شامل شبکه عصبی پیشخور سه ل...

یکی از راه های کمک به سرمایه گذاران و شرکت ها ارایه الگوهای پیش بینی ورشکستگی درباره شرکت ها است. در ابتدا در پیش بینی ورشکستگی از روش های مختلف آماری مانند تحلیل ممیز ، رگرسیون و تحلیل لوجیت استفاده می شده است. اما بعدها توسعه و پیشرفت علم و کسب آگاهی در خصوص توانایی های هوش مصنوعی (ann) (در زمینه شناسایی و دسته بندی الگوها می باشد) محققین توانستند از شبکه های عصبی برای پیش بینی ورشکستگی استفا...

گسترده شدن روز افزون مباحث نوینی به مانند تجارت الکترونیکی، تصدیق هویت و به پیروی از ایشان دگرگون شدن مفهوم سنتی مباحثی مانند تصدیق هویت دیداری و با استفاده از مراجع ثبتی تصدیق هویت موجب به وجود آمدن چالش های جدیدی در این حوزه شده است. یک روش مرسوم برای جایگزینی سیستم های سنتی استفاده از سامانه های بر مبنای اطلاعات زیست شناختی می باشد. یکی از مهمترین روش های تشخیص هویت که به تازگی یکی از موضوعا...

در این پایان¬نامه یک سیستم شناسایی حروف انگلیسی با دقت تشخیص بالا طراحی و پیاده¬سازی شده است. در این سیستم نشان داده شده که فقط با استخراج ویژگی¬های مناسب از نمونه¬های اعمالی به سیستم، بدون آن¬که پیش¬پردازشی بر روی نمونه¬ها صورت گیرد، می¬توان توسط شبکه¬ی عصبی پیشخور عمل طبقه¬بندی بر روی فضای ویژگی را با بهترین دقت انجام داد. شبیه¬سازی این سیستم توسط نرم¬افزار matlab با مجموعه¬ای از 1560 کاراکتر...