نتایج جستجو برای: الگوریتم mopso
تعداد نتایج: 22749 فیلتر نتایج به سال:
Particle Swarm Optimizers (PSOs) have been applied to solve Multi-Objective Optimization Problems (MOPs) for its successful applications in solving single objective optimization problems and are named as Multi-Objective PSOs (MOPSOs). However, MOPSOs are often trapped in local optima, cost more function evaluations and suffer from the curse of dimensionality. A cooperative coevolutionary and ε-...
one of the most important applications of multi-objective optimization is adjusting parameters ofpractical engineering problems in order to produce a more desirable outcome. in this paper, the decoupled sliding mode control technique (dsmc) is employed to stabilize an inverted pendulum which is a classic example of inherently unstable systems. furthermore, a new multi-objective particle swarm o...
هدف: این پژوهش با هدف بررسی همزمان دو دسته از مسائل پرکاربرد در حوزه تولید و عملیات شامل مسئله تخصیص افزونگی و تخصیص بافر انجام شده است. در این پژوهش، بهدنبال بهینهسازی اهدافی از جمله دسترسپذیری، هزینههای سیستم و ظرفیت بافرها هستیم و بدین منظور متغیرهایی از جمله میزان بهینه ظرفیت بافرهای بین ماشینآلات، تعداد ماشینآلات با قابلیت اطمینان زیاد و تخصیص آنها و برنامه زمانی مناسب تعمیر و نگهدا...
Abstract Multi-objective particle swarm optimization algorithms encounter significant challenges when tackling many-objective problems. This is mainly because of the imbalance between convergence and diversity that occurs increasing selection pressure. In this paper, a novel adaptive MOPSO (ANMPSO) algorithm based on R2 contribution method developed to improve performance MOPSO. First, new glob...
Optimization algorithms play a critical role in electromagnetic device designs due to the ever-increasing technological and economical competition. Although evolutionary algorithm-based methods have successfully been applied different design problems, these exhibit deficiencies when solving complex problems with multimodal discontinuous objective functions, which is quite common optimization de...
با توجه به اهمیت زمانبندی در اغلب کارخانجات تولیدی و شرکت های خدماتی به دلایلی مانند محدود بودن منابع دردسترس، افزایش تنوع درتقاضای مشتریان، زمانبندی منابع منجر به افزایش کارایی و بهره برداری از ظرفیت موجود و نهایتاً افزایش سوددهی سازمان در محیط به شدت رقابتی امروز می انجامد. بنابراین در سال های اخیر توجه محققین به تحقیق و مطالعه در حوزه ی مسائل زمانبندی افزایش چشمگیری یافته است. در همین راستا، ...
در مقاله حاضر به بررسی عدد ناسلت و ضریب اصطحکاک نانوسیال هیبریدی با کسر حجمی بین (0 تا 0.1%) در اعداد رینولدز تقریبی(140 تا 3000) به صورت عددی پرداخته شده است. به منظور بیشینه عدد ناسلت و کمینه ضریب اصطحکاک با تغییر در دما و کسر حجمی نانوذره از الگوریتم MOPSO استفاده شده است. برای بدست آوردن مقادیر عدد ناسلت و ضریب اصطحکاک بر حسب دما و کسر حجمی نانوذره از روش سطح پاسخ (RSM) از داده های تجربی اس...
Optimal Ordering of Activities of New Product Development Projects with Time and Cost Considerations
This chapter presents a Discrete Multi-objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) algorithm that determines the optimal order of activities execution within a design project that minimizes project total iterative time and cost. Numerical Design Structure Matrix (DSM) was used to model project activities’ execution order along with their interactions providing a base for calculating the objec...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید