مقدمه: در بسیاری از محیط های شغلی حساس و پیچیده، خطاهای انسانی از اهمیت بالایی برخوردار هستند. حوادث زیادی همه ساله در نقاط مختلف جهان شواهدی برای تائید خطای ناشی از عملکرد پردازش اطلاعات اپراتورها می باشد. هدف اصلی این مطالعه بررسی تقاضای نیروی انسانی اپراتورها براساس مدل پردازش اطلاعات انسانی و بارکاری، و تدوین یک مدل رگرسیونی برای آن بوده است. مواد و روش ها: مطالعه حاضر یک پژوهش موردی می باش...

در اکثر مطالعات تجربی انجام شده با استفاده از سیستم معادلات تقاضای تقریباً ایده آل، کشش های قیمتی و درآمدی حاصل از برآورد این معادلات به توصیه های سیاستی حساسی در حوزه اقتصاد خرد و کلان منجر شده است. این درحالی است که برآورد خطی سیستم یاد شده مورد شک و تردید می باشد. دراین مقاله به بررسی عملکرد سیستم معادلات تقاضای تقریباً ایده آل خطی و غیرخطی پرداخته شده است. به این منظور با استفاده از تکنیک رگر...

چکیده در این مطالعه از شبکه عصبی gmdh براساس الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی خواص فیزیکی و مکانیکی تخته خرده چوب در مقیاس آزمایشگاهی استفاده شد. به منظور تعیین خواص فیزیکی و مکانیکی به وسیله شبکه عصبی gmdh، از مشخصات دمای پرس در 4 سطح 170،160،150 و 180 درجه سانتی گراد، زمان بسته شدن پرس در 3 سطح 20،10 و 30 ثانیه و رطوبت کیک در 4 سطح 12،10،8 و 14 به عنوان داده های ورودی و از خواص فیزیکی و مکانیکی ...

در این پژوهش از شبکه عصبی GMDH  مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل‌سازی سیستم‌های غیرخطی پویای پیچیده، برای پیش‌بینی قیمت بنزین با دو روش قیاسی و قواعد تحلیل تکنیکی، استفاده کرده‌ایم. متغیرهای ورودی در روش قیاسی شامل تمام عوامل مؤثر(درون و برون سیستمی) بر قیمت بنزین و در روش تحلیل تکنیکی شامل میانگین‌های متحرک کوتاه و بلندمدت است. نتایج نشان­دهنده دقت بیش از 96درصد پی...

در این مقاله اثر فن‌آوری اطلاعات و ارتباطات ( فاوا) بر اشتغال در رده‌های مختلف تخصصی اعم از کل نیروی کار، نیروی کار ساده، نیروی کار ماهر، تکنسین ومهندسین مورد بررسی قرار گرفته است. متغیر‌های مستقل عبارتند از شاخص ارائه‌ی اطلاعات، شاخص کسب اطلاعات، تعداد استفاده کننده از اینترنت‌ و‌ رایانه، ارزش افزوده، قیمت سرمایه، دستمزد و متغیر وابسته‌ نیز نیروی کارشاغل می‌باشد. دوره‌ی زمانی مورد مطالعه 1389-...

تخمین مناسب میزان تولید پرنوسان واحدهای بادی برای استفادۀ بهینه در سیستم‌های قدرت، امری دشوار و تابع پیچیدگی‌های بسیار است. در این مقاله روشی موفق برای پیش‌بینی توان تولیدی واحدهای بادی با استفاده از شبکۀ عصبی خودسازمانده موسوم به GMDH ارائه شده است. در شبکۀ عصبی GMDH، متغیرهایی که بر سری زمانی تأثیر می‌گذارند، به‌عنوان ورودی شبکه استفاده می‌شوند. این شبکه با بررسی و کشف روابط بین ورودی‌ها، به‌...

یکی از مهم ترین معیارها جهت سنجش درجه توسعه یافتگی یک کشور، میزان اهمیت و اعتباری است که زنان در آن کشور دارا می باشند. برای تحقق توسعه اجتماعی، تسریع فرایند توسعه اقتصادی و محقق شدن عدالت اجتماعی، چنان چه به زن به عنوان نیروی کار فعال و سازنده نگریسته شود، قطعا تاثیر مثبتی بر روند توسعه و افزایش کمّی و کیفی نیروی انسانی آن جامعه خواهد داشت. عوامل بسیاری می توانند بر ارتقای نرخ اشتغال زنان موثر ...

در این پژوهش از شبکه عصبی gmdh robust برای پیش بینی شاخص میزان تولید نسبی در مرغهای مادر گوشتی ( متغیر وابسته)، بر اساس پنج فاکتور تغذیه ای شامل میزان پروتئین مصرفی، میزان انرژی قابل متابولیسم، نسبت کلسیم به فسفر مصرفی، میزان متیونین + سیستئین و لیزین مصرفی ( متغیر مستقل) استفاده شد. داده های مورد نیاز این پژوهش از 21 گله مرغ مادر گوشتی نژاد راس 308 متعلق به سه مزرعه مختلف جمع آوری گردید. الگور...

در مباحثی که امروز در مورد توسعه مطرح می­شود، نیروی انسانی و به­خصوص اهمیت نقش زنان در برنامه­های رشد و توسعه از جمله موضوعاتی است که توجه صاحب­نظران کشورهای صنعتی را به خود جلب کرده است و این واقعیت بر کسی پوشیده نیست که بدون مشارکت زنان که نیمی از جمعیت جهان را تشکیل می­دهند؛ دستیابی به توسعه­ی واقعی میسر نخواهد بود. از این­رو با توجه به اهمیت نقش زنان در رشد و توسعه­ی اقتصادی کشورها، پژوهش ح...