نتایج جستجو برای: شبکه عصبی narx
تعداد نتایج: 43095 فیلتر نتایج به سال:
در این مطالعه به منظور مدل سازی شدت جریان فاضلاب در مراکز دفن زباله از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. پس از آموزش، شبکه عصبی قادر است براساس داده های هواشناسی و مشخصات فاضلاب مرکز دفن، شدت جریان فاضلاب را پیش بینی کند. داده های ورودی شبکه عصبی شامل پارامترهایی نظیر ph، دما، هدایت الکتریکی فاضلاب مرکز دفن و داده های هواشناسی بود. برای ارزیابی و تشریح مدل، مرکز دفن زباله بیروت به صورت موردی بررسی ش...
تئوریها و مدلهای ارائهشده جهت پیشبینی بازده غیرعادی بیانگر این امر است که میان پژوهشگران اتفاقنظر مطلقی وجود ندارد. یکی از روشهای بسیار مناسب درزمینهٔ پیشبینی متغییرهای مالی ازجمله قیمت سهام، بازده سهام، سقوط بازار سهام و... بهکارگیری رویکرد شبکه عصبی است. در این پژوهش برای پیشبینی بازده غیرعادی سهام از دو رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی استفاده گردید تا از این طریق دقت پیشبی...
یکی از ابزار قدرتمند در پیش بینی رفتار و پاسخهای سیستم در حوزه مهندسی شبکه عصبی میباشد. در کار حاضر با استفاده از یک شبکه عصبی وابسته به زمان دادههای موجود حاصل از کار آزمایشگاهی برای مطالعه پارامترهای توربولانس مورد پردازش قرار گرفته است. مدل شبکه عصبی مدل پیش خور میباشد و برای تابع آموزش از الگوریتم لونبرگ- مارکوارادت استفاده شده است. دادههای حاصل از پراب دوبعدی و یک بعدی سیم داغ که به ص...
ارتقای بازدارندگی دفاعی مستلزم تولید گسترده و متنوع محصولات تجهیزات نظامی است که نیازمند بهکارگیری ظرفیتها قابلیتهای وسیع صنعتی است. ازآنجاکه تصدی تملک همه این قابلیتها منطقی اقتصادی نیست، بخشی از فعالیتهای تولیدی در صنایع دفاعی، برونسپاری میشود به ایجاد شبکه بزرگی تأمینکنندگان منجر شده گستردگی شبکه، تعاملات همکارانه بهبود عملکرد زنجیره تأمین را یک چالش جدی برای مدیران تبدیل کرده سازما...
Learning long-term temporal dependencies with recurrent neural networks can be a difficult problem. It has recently been shown that a class of recurrent neural networks called NARX networks perform much better than conventional recurrent neural networks for learning certain simple long-term dependency problems. The intuitive explanation for this behavior is that the output memories of a NARX ne...
The present study investigates the prediction efficiency of nonlinear system-identification models, in assessing the behavior of a coupled structure-passive vibration controller. Two system-identification models, including Nonlinear AutoRegresive with eXogenous inputs (NARX) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), are used to model the behavior of an experimentally scaled three-story...
هدف این پژوهش بررسی موانع موجود در تعیین قیمت سهام به روش شبکه عصبی مصنوعی در شرکتهای صنایع فلزی و کانی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد. در این پژوهش از دو روش تحلیل آماری و شبکه عصبی استفاده شدهاست. در روش تحلیل آماری پرسشنامهای تدوین گردید که بین کارشناسان ارشد بورس اوراق بهادار و اساتید دانشگاه آزاد واحدهای شهر تهران که به مفاهیم شبکه عصبی و پیشبینی قیمت سهام آشنایی کامل ...
در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد و پیش بینی غلظت گازهای آلاینده هوا به کار رفته است.با توجه به خطر آلودگی هوا در شهر تهران و ایجاد مشکلات زیست محیطی و بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی به ویژه برای کودکان و سالمندان و نیاز شدید به کنترل آن ، این تحقیق در جهت برنامه ریزی و کنترل این مشکل در تهران و همچنین شهرهای بزرگ دیگر انجام گرفته است. برای این منظور از آمار غلظت گازهای آلاینده هوای ثبت...
پردازش تصویر خیار گلخانهای با رهیافت شبکه عصبی به منظور به کارگیری در ربات برداشت خیار معین زند1 چکیده: در این تحقیق روشی برای آشکارسازی میوه خیار در تصاویر گلخانهای با رهیافت شبکه عصبی پیشنهاد شده است. برای این منظور ابتدا پس از متعادلسازی هیستوگرام روشنایی تصویر مورد نظر، آن را با یک پنجره حاوی تصویر یک میوه خیار ضرب کرده که باعث به وجود آمدن ضرایب بزرگتر در نواحی ...
تا کنون برای پیش بینی بازده سهام و بازده شاخص از روش های متعددی استفاده شده است در این میان هوش مصنوعی و شبکه های عصبی مصنوعی یکی از روش های پیش بینی بازده شاخص بوده است. در حال حاضر به دنبال بررسی عملکرد شبکه عصبی شعاع پایه برای پیش بینی بازده شاخص هستیم. بدین منظور از شاخص بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است و عملکرد شبکه عصبی شعاع پایه و شبکه عصبی پرسپترون مقایسه شده اند. نوع آزمون عملکر...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید