مقدمه: سازمان بهداشت جهانی انتظار دارد تعداد مبتلایان به دیابت در ٢٥ سال آینده از ١٣٠ میلیون نفر به بیش از ٣٥٠ میلیون نفر افزایش یابد. این بیماری به سرعت منجر به بیماری های قلبی گردیده و باعث بروز اختلالات گوناگونی در شبکیه می شود. تأثیر مخرب بیماری دیابت بر روی شبکیه، دیابتیک رتینوپاتی نامیده می شود. در نتیجه، هدف این مقاله این است که بتوان با استفاده از یادگیری الکترونیکی و به صورت اتوماتیکی ...

داده های ابرطیفی اطلاعات بسیار زیادی را از اهداف زمینی جمع آوری می نمایند به گونه ای که با این اطلاعات می توان اهداف زمینی را به خوبی شناسایی کرد. روش های متعددی برای استخراج اطلاعات از داده های ابرطیفی وجود دارد، که از آن جمله می توان به روش مشتق گیری از طیف بازتابندگی و استفاده از مناطق جذبی اشاره کرد. در این تحقیق با مشتق گیری از طیف بازتابندگی، فرکانسهای پایین طیف که عمدتاً دارای اطلاعات مفی...

داده های ریزآرایه در تشخیص و طبقه بندی انواع بافت های سرطانی نقش بسزایی دارند. در پژوهش های سرطان همیشه تعداد نسبتا کم نمونه ها در ریزآرایه باعث ایجاد مشکلاتی در طراحی طبقه بندها شده است. بنابراین داده های ریزآرایه قبل از طبقه بندی از طریق تکنیک های انتخاب ژن پیش پردازش و ژن های فاقد اطلاعات آن ها دور ریخته می شود. اساسا یک روش انتخاب ژن مناسب می تواند بطور موثر کارایی دسته بندی بیماری ها (سرطا...

چکیده ندارد.

در پژوهش حاضر تأثیر الگوریتم­های طبقه­بندی بر دقت حاصل از طبقه­بندی پوشش آبسنگ­های مرجانی با استفاده از تصاویر سنجنده­ی لندست 8 مربوط به سال 2013 میلادی، بررسی گردید. به این منظور به غیر از الگوریتم بیشترین احتمال که الگوریتم متداول در طبقه بندی پوشش صخره­های مرجانی می­باشد، کارایی الگوریتم­های شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان نیز بررسی گردید. در این بررسی، علاوه بر داده های جزیره­ای در ساحل شرق...

ر این پژوهش از یک روش ترکیبی جهت طبقه بندی نظارت شده تصاویر سنجش از دور فراطیفی استفاده شده است. در طبقه بندی نظارت شده، به اطلاعات اولیه از صحنه تصویر برداری همچون تعداد و نوع کلاس های حاضر به عنوان داده های آموزشی برای آموزش طبقه بندی کننده نیاز است. در روش پیشنهادی، با ترکیب فرآیند جداسازی طیفی و طبقه بندی نظارت شده، نیاز به داشتن اطلاعات اولیه مرتفع می گردد. در این پژوهش از روش تحلیل مولفه ...

یکی از عوامل مهم برای برنامه‌ریزی و مدیریت شهری به‌خصوص در راستای نیل به توسعۀ پایدار در نواحی شهری و استفادۀ بهینه از سرزمین، در دسترس بودن اطلاعات صحیح و بهنگام از وضعیت کاربری اراضی مناطق شهری است. در این راستا، هدف از انجام این تحقیق مقایسۀ دو روش طبقه‏بندی پیکسل پایه و شیءگرا در تهیۀ نقشۀ کاربری اراضی با استفاده از تصویر ETM+ در شهر ایلام با استفاده از نرم‌افزار Idrisi Selvi است. پس از تهی...

تشخیص پوست انسان یک فرآیند آنالیزی مهم در سیستم های نظارتی هوشمند است و در برنامه های کاربردی زیادی بویژه در نظارت های ویدئویی مورد توجه قرارگرفته است.تشخیص رنگ پوست به عنوان یک پروسه مهم در سیستم های بینایی مانند تشخیص حرکات و اشارات ، دنبال کردن حرکات دست ، تشخیص صورت ، شناسایی چهره وغیره می باشد. فرآیند پیدا کردن پیکسل و نواحی رنگ پوست در تصویر یا ویدئو را تشخیص رنگ پوست می گویند. به دلیل ای...

تشخیص و شناسایی اعضای انتهایی یکی از موارد مهم در بالا بردن صحت روش های تجزیه طیفی در دورسنجی است. در سال های اخیر، روش هایی که متکی بر وجود تعدادی پیکسل خالص در تصویر هستند توسعه ی بیشتری داشته اند؛ حال آن که این روش ها در مطالعات کانی شناسی که احتمال وجود پیکسل های خالص در داخل تصویر پائین است، مشکلاتی را ایجاد می کنند.  هدف از این مطالعه، بررسی روش orasis برای تشخیص اعضای انتهایی موجود در دا...

سنجش از دور به عنوان منبع مهمی از داده و اطلاعات در زمینه های مختلف به شمار می رود. با استفاده از تصاویر سنجش از دور، می توان اطلاعات به روز و نسبتا ارزانی را به دست آورد. بنابراین برای استخراج اطلاعات از تصاویر سنجش از دور فعالیتهای بسیاری صورت گرفته است و متدهای متفاوتی در این زمینه خلق شده است. روشهای بسیاری برای طبقه بندی وجود دارند که هر یک دارای مزای و معایبی می باشند روشهای طبقه بندی است...