نتایج جستجو برای: طبقه بندی کننده حداکثر احتمال

تعداد نتایج: 175314  

ژورنال: :کومش 0
سید جلال الدین موسوی راد seyed jalaleddin mousavirad dept. of computer engineering, faculty of electrical and computer engineering, university of kashan, kashan, iranدانشگاه کاشان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر حسین ابراهیم پور کومله hossein ebrahimpour komleh dept. of computer engineering, faculty of electrical and computer engineering, university of kashan, kashan, iranدانشگاه کاشان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر

سابقه و هدف: در سال های اخیر، بیماری هپاتیت در جهان بسیار شیوع پیدا کرده است. تشخیص صحیح بیماری هپاتیت کار ساده ای نمی باشد. هدف از این مقاله، ارائه یک سیستم هوشمند مبتنی بر تکنیک های یادگیری ماشین جهت تشخیص بیماری هپاتیت می باشد. مواد و روش ها: الگوریتم پیشنهادی شامل سه مرحله اساسی می باشد: کاهش ابعاد، طبقه بندی و هم جوشی طبقه بندی کننده ها با یک دیگر. مجموعه داده ها از انباره داده های پایگاه ...

ژورنال: :مهندسی فناوری اطلاعات مکانی 0
امیرمسعود چگونیان amirmasoud chegoonian : department of photogrammetry & remote sensing, faculty of geodesy & geomatics engineering, khaje nasir toosi university of technology, tehran, iranتهران-خ ولیعصر- تقاطع میرداماد- دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی- دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک، کد پستی: 15433-19667 مهدی مختارزاده mehdi makhtarzade : department of photogrammetry & remote sensing, faculty of geodesy & geomatics engineering, khaje nasir toosi university of technology, tehran, iranتهران-خ ولیعصر- تقاطع میرداماد- دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی- دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک، کد پستی: 15433-19667 محمدجواد ولدان زوج mahammad javad valadan zouj : department of photogrammetry & remote sensing, faculty of geodesy & geomatics engineering, khaje nasir toosi university of technology, tehran, iranتهران-خ ولیعصر- تقاطع میرداماد- دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی- دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک، کد پستی: 15433-19667

در پژوهش حاضر تأثیر الگوریتم­های طبقه­بندی بر دقت حاصل از طبقه­بندی پوشش آبسنگ­های مرجانی با استفاده از تصاویر سنجنده­ی لندست 8 مربوط به سال 2013 میلادی، بررسی گردید. به این منظور به غیر از الگوریتم بیشترین احتمال که الگوریتم متداول در طبقه بندی پوشش صخره­های مرجانی می­باشد، کارایی الگوریتم­های شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان نیز بررسی گردید. در این بررسی، علاوه بر داده های جزیره­ای در ساحل شرق...

هدف این مقاله طبقه بندی سیگنال های الکتروانسفالوگرام به دو دسته صرعی و سالم می باشد. برای دستیابی به بالاترین دقت، از تکنیک های مختلف استفاده شده است. روش های تبدیل موجک و تجزیه حالت تجربی برای استخراج ویژگی های مورد نظر از این سیگنال ها به کار رفته است. این دو روش از لحاظ تاثیر در فرآیند طبقه بندی با یکدیگر مقایسه شده اند. جهت کاهش ابعاد فضای ویژگی، روش های تحلیل اجزای مستقل و اصلی مورد استفاد...

ژورنال: :جنگل ایران 0

آتش سوزی جنگل از مخاطرات مهم در عرصه های طبیعی جنگل های ایران و بویژه در جنگل های خزری است. پهنه بندی عرصه های جنگلی از نظر احتمال وقوع آتش سوزی، یکی از تدابیر سازمان های اجرایی و آموزشی برای شناسایی و پیشگیری از وقوع آتش سوزی است. در این بررسی با استفاده از روش چندعامله ترکیب خطی وزنی (wlc) و تحلیل سلسله مراتبی (ahp) در محیطgis پارک ملی گلستان با هدف تعیین مناطق دارای احتمال زیاد خطر، پهنه بند...

هدف این مقاله طبقه بندی سیگنال های الکتروانسفالوگرام به دو دسته صرعی و سالم می باشد. برای دستیابی به بالاترین دقت، از تکنیک های مختلف استفاده شده است. روش های تبدیل موجک و تجزیه حالت تجربی برای استخراج ویژگی های مورد نظر از این سیگنال ها به کار رفته است. این دو روش از لحاظ تاثیر در فرآیند طبقه بندی با یکدیگر مقایسه شده اند. جهت کاهش ابعاد فضای ویژگی، روش های تحلیل اجزای مستقل و اصلی مورد استفاد...

ژورنال: :جغرافیا و مطالعات محیطی 0
ایثار نورائی صفت دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست دانشگاه تهران سجاد نظری کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه سعید کریمی استادیار گروه برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست،دانشگاه تهران

گسترش بدون برنامه ریزی مناطق شهری مشکلات زیست محیطی عدیده ای از قبیل: آلودگی منابع آب،کاهش فضای سبز، افزایش آلودگی هوا و ... را بوجود آورده است. از این رو پایش تغییرات در مناطق شهری و بررسی تغییرات کاربری اراضی در مطالعات برنامه ریزی شهری و توسعه پایدار مهم می باشد. این مطالعه با هدف بررسی رشد شهر رشت و شناسایی تغییرات کاربری اراضی برای تصمیمات آتی، با استفاده از تصاویر ماهواره ای بین سال های 1...

ژورنال: :سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی 0
مجید رحیم زادگان استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی مصطفی پورغلام دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران

هدف این تحقیق، شناسایی سطح زیر کشت محصول زعفران در شهرستان تربت حیدریه با استفاده از تصاویر ماهواره ای 8-landsat با استفاده از روش های طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی، ماشین های بردار پشتیبان، فاصله ماهالانوبیس، حداقل فاصله، حداکثر احتمال، متوازی السطوح برای تهیه نقشه پوشش و استفاده از شاخص های گیاهی نرمال شده تفاضل پوشش گیاهی (ndvi) و شاخص پوشش گیاهی با انعکاس خاک (savi) در دوره اوج سبزینگی زعفران ...

مهندس مرتضی حسینیان

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده برق 1392

در این پایان نامه دو ساختار مورد بررسی واقع شده است. ساختار اول، سیستم فتوولتاییک متصل به شبکه یک طبقه می باشد. در این ساختار مبدل dc/ac حداکثر توان فتوولتاییک تخمینی شبکه عصبی را ردیابی می کند. به منظور جبرانسازی توان راکتیو بار محلی ویا تزریق توان راکتیو به شبکه، کنترل کننده توان راکتیو نیز طراحی شده است. ساختار دوم، سیستم فتوولتاییک متصل به شبکه دو طبقه می باشد. به منظور بهره برداری بهینه از...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری 1392

غنای طیفی تصاویر ابرطیفی به اندازه ای بالاست که آن ها را برای بسیاری از کاربردها مناسب می نماید. استفاده از این استعداد نهفته البته با چالش هایی نیز همراه می باشد. در زمینه ی طبقه بندی نظارت شده یکی از این چالش ها نیاز به تعداد نمونه های آموزشی بیشتر است. در طبقه بندی این مساله تحت عنوان پدیده ی هاف شناخته می شود. کارایی طبقه بندی کننده های متداول که ذاتاً برای پردازش تصاویر چند طیفی توسعه داده ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید