نتایج جستجو برای: مدل موجک شبکه عصبی
تعداد نتایج: 148745 فیلتر نتایج به سال:
در مقاله حاضر قابلیت مدل خود همبسته شبکه عصبی مصنوعی دینامیک برای پیشبینی جریان ماهانه ورودی مخزن سد دز ارزیابی شده و نتایج به دست آمده با مدل خودهمبسته شبکه عصبی مصنوعی استاتیک مقایسه شده است. در تحقیقات قبل مقایسه مدل های استاتیک و دینامیک در شبکه های عصبی مصنوعی صورت نگرفته است. ضمناً تحقیق حاضر از حیث خودهمبستگی مدل شبکه عصبی مصنوعی، دارای نوآوری می باشد. در این تحقیق آبدهی های ماهانه بین ...
آزمایش پرسیومتری، یکی از مهمترین آزمایش های برجای مهندسی ژئوتکنیک است. در این مقاله از سه نوع شبکه عصبی مصنوعی (ann) به منظور تفسیر نتایج آزمایش پرسیومتری استفاده شده است. در ابتدا از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، در ادامه از شبکه نروفازی بهره گرفته شده و در پایان از شبکه عصبی تابع مبنای شعاعی استفاده شده است. مدل ها از ساختار کلی دارای 5 ورودی و یک خروجی تشکیل شدهاند. در پایان مدل های مختلف ش...
پیشبینی دقیق جریان در رودخانهها یکی از مهمترین ارکان در مدیریت منابع آبهای سطحی به ویژه جهت اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالیها است. به دلیل اهمیت پیشبینی جریان رودخانه، در این تحقیق جریان روزانه رودخانهی باراندوزچای در دو ایستگاه بیبکران و دیزج طی یک دورهی آماری 20 ساله با استفاده از مدل عصبی- موجکی (WNN) که تلفیق آنالیز موجک و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) میباشد، پیشبینی گرد...
مدلسازی بارش- رواناب یکی از پراهمیتترین موضوعات در مدیریت منابع آبهای سطحی برای اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالیها است. در این تحقیق از مدلهای شبکههای عصبی مصنوعی، برنامهریزی بیان ژن، موجک- عصبی و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان بهمنظور تخمین جریان روزانه رودخانه درهرود استفاده شد. دادههای دبی و بارش روزانه ایستگاه مشیران واقع بر رودخانه مذکور و در بالادست سد عمارت ب...
در این پروژه ابتدا به معرفی شتابنگاشتهای مصنوعی، ویژگیها و روشهای تولید آن پرداخته شده است ، سپس مبانی شبکه های عصبی و به دنبال آن نظریه ویولتها همراه با مواد کاربرد آنها آمده است . در فصل پایانی نیز روش به کار گرفته شده برای تولید نگاشتهای مزبور به تفصیل مورد بحث قرار گرفته است .
در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیمگیرنده کارا در تحلیل پوششی دادهها معرفی میکنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینهسازی نامقید حاصل میشود. از دیدگاه تئوری نشان داده میشود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری میباشد. مدل پیشنهادی تک لایه میباشد. شبیه سازی نشان میدهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی دادهها میباشد.
تجزیه و تحلیل ارتعاشات ماشین آلات دوار می تواند وضعیت عیوب بالقوه مانند نابالانسی، ناهمراستایی، محور خم، ترک محور، لقی بیرینگ ، مالش روتور، لقی، غلغله و شلاق روغن و سایر عیوب را نشان دهد. تشخیص عیوب روتور در سال های اخیر دارای اهمیت شده است. مقالات بسیاری چاپ شده که با عیوب تکی کار کرده اند، اما معمولاً، بیش از یک عیب می تواند در روتور رخ دهد. این پژوهش کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و تبدیل موجک برای ...
مطالعه حاضر به دنبال مدلسازی رابطه گوردون با استفاده از روش شبکه عصبی پیشخور برای تعدادی از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. در این مطالعه به بررسی مدل گوردون با رویکرد غیرخطی و مقایسه آن با مدل خطی رگرسیون پرداخته شده است. بررسی مدل غیرخطی گوردون با استفاده از شبکه عصبی تاکنون در مطالعات مورد توجه قرار نگرفته است. در این پژوهش از اطلاعات 247 شرکت و تعداد 1135 مشاهده (ش...
در این مقاله، به منظور ارزیابی تأثیر دینامیک های آشوب گونه در افزایش کارایی شبکه های عصبی بازگشتی در بازشناسی مقاوم الگو، دو مدل برای شبکه های عصبی آشوب گونه ارائه شده است. در مدل اول که براساس نظریه انتخاب طبیعی طراحی گردیده است، شبکه عصبی بازگشتی جاذب (arnn) به عنوان هوش حاکم، تنوعات ایجاد شده توسط گره های آشوبی را در جهت رسیدن به جواب بهینه هدایت می نماید. در مدل دوم، ساختاری از شبکه عصبی آش...
در این مقاله روشی هوشمند با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل موجک برای تشخیص جزیره ای شدن برای واحدهای تولید پراکنده مبتنی بر اینورتر ارائه شده است. روش ارائه شده مبتنی بر تغییر مرجع توان راکتیو در واسط کنترل اینورتر به منظور ایجاد یک گذرای اجباری کوچک در فرکانس و مشتق آن است. در شرایطی که واحد تولید پراکنده در جزیره قرار گرفته باشد، تغییر در مرجع توان راکتیو باعث تغییر در فرکانس سیستم و مشتق آن و ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید