هادی ثانی خانی

استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

[ 1 ] - شبیه‌‌سازی تبخیر-تعرق مرجع ماهانه بدون داده‌های اقلیمی با استفاده از محاسبات نرم در غرب و شمال‌غرب ایران

فرایند تبخیر- تعرق به عنوان یکی از مؤلفه‌های اصلی چرخه‌ی آب‌شناسی دارای اهمیت فراوانی در مدیریت و توسعه‌ی منابع آب، و نیز برنامه‌ریزی آبیاری می‌باشد. در تحقیق حاضر، به‌منظور براورد تبخیر-‌‌تعرق غرب و شمال غرب ایران، روش ترکیبی پنمن-مانتیث فائو-56 به‌عنوان مرجع در نظر گرفته‌شد، و دقـت چهار شبیه‌‌ مختلف داده مبنا شامل، شبکه‌ی ‌عصبی مصنوعی (ANN)، سامانه‌ی استنتاج تطبیقی فازی-عصبی (ANFIS) از دو نوع...

[ 2 ] - کاربرد روش اجزاء محدود در تحلیل جریان آب از روی سرریزهای اوجی و بررسی میزان خطای سرعت

طراحی آبی صحیح و دقیق سرریزها به‌عنوان یکی از اجزاء اصلی سدها، نقش به‌سزایی در پایداری و ایمنی آنها دارد. تعیین مشخصه‌های آبی جریان با استفاده از شبیه‌های فیزیکی، مستلزم صرف وقت و هزینه‌ی زیاد می‌باشد. با ارائه‌ی روش‌های عددی و حل معادلات پیچیده‌ی حاکم می‌توان از شبیه‌های ریاضی سرریز، بهره گرفت. یکی از شبیه‌های ریاضی جریان، شبیه جریان بالقوه است که با فرض جریان غیر چرخشی، سیال بدون لزجت و غیرقا...

[ 3 ] - کاربرد مدل‏ های LS-SVM، ANN، WNN و GEP در شبیه‏ سازی بارش‌ـ رواناب رودخانۀ خیاوچای

پیش‏بینی جریان رودخانه به‌منظور مدیریت و برنامه‏ریزی منابع آب در رودخانه‏ها، دریاچه‏ها، مخازن سدها و همچنین برای حفاظت کناره‏های رودخانه در زمان وقوع سیلاب انجام می‏گیرد. در این تحقیق از مدل‏های شبکه‏های عصبی مصنوعی، هیبرید‏ موجک‌ـ عصبی، برنامه‏ریزی بیان ژن و کمترین مربعات ماشین بردار پشتیبان به‌منظور تخمین جریان روزانۀ رودخانۀ خیاوچای استفاده شد. بدین‌منظور داده‏های دبی و بارش روزانۀ ایستگاه ه...

[ 4 ] - مدل‌سازی جریان رودخانه باراندوزچای با استفاده از روش‌ نزدیکترین K- همسایه و روش‌های هوشمند

پیشبینی دقیق جریان رودخانه در طراحی، بهرهبرداری و برنامهریزی منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، عملکرد روشهای ناپارامتری نزدیکترین همسایه، فازی- عصبی تطبیقی و روش رگرسیون بردار پشتیبان در پیشبینی جریان رودخانه ارزیابی شده است. برای مدلسازی از دادههای جریان 36 ساله ایستگاه هیدرومتری دیزج واقع بر رودخانه باراندوزچای (در مقیاس زمانی ماهانه) استفاده گردید. ترکیبات مختلفی ا...

[ 5 ] - تحلیل دو‌متغیره خشکسالی هواشناسی سمنان با استفاده از توابع مفصل

به دلیل آنکه غالباً همبستگی میان مشخصههای خشکسالی زیاد است، تحلیلهای تکمتغیره خشکسالی قادر به وارد کردن تأثیرات این همبستگی در محاسبات نیستند. بنابراین، بهتربن روش برای پایش خشکسالی، تحلیل توأم مشخصههای آن است. در این تحقیق، خشکسالی هواشناسی در منطقه سمنان براساس دو مشخصه شدت و مدت، با توابع چندمتغیره کوپلا (توابع مفصل) تحلیل شد. مقادیر متغیرهای مدت و شدت خشکسالی از SPI ماهانه استخراج شدند...

[ 6 ] - مدل سازی بارش – رواناب روزانه رودخانه دره رود واقع در استان اردبیل

مدل‌سازی بارش- رواناب یکی از پراهمیت‌ترین موضوعات در مدیریت منابع آب‌های سطحی برای اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشک‌سالی‌ها است. در این تحقیق از مدل‌های شبکههای عصبی مصنوعی، برنامهریزی بیان ژن، موجک- عصبی و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان بهمنظور تخمین جریان روزانه رودخانه درهرود استفاده شد. داده‌های دبی و بارش روزانه ایستگاه مشیران واقع بر رودخانه مذکور و در بالادست سد عمارت ب...

[ 7 ] - پیش‌بینی جریان ورودی به مخزن سد کمال صالح با استفاده از محاسبات نرم

چکیده پیشبینی جریان ورودی به مخازن سدها به منظور انجام برنامهریزی و بهرهبرداری مناسب منابع آب لازم و ضروری است. در این تحقیق عملکرد دو مدل هوشمند شبکههای عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی مبتنی بر روش دستهبندی تفریقی در پیشبینی جریان ورودی به سد کمال صالح در استان مرکزی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از دادههای جریان و بارش در یک دوره آماری 31 ساله (1390-...

[ 8 ] - مدل‌سازی دما و بارش تبریز با بکارگیری توابع مفصل

به‌طور کلی توزیع احتمالاتی داده‌های تصادفی چند متغیره در مقایسه با حالت یک متغیره آن‌ها به دلیل وابستگی غیرخطی بین متغیرهای تصادفی، پیچیده‌تر است. یکی از روش‌های حل این مشکل استفاده از توابع مفصل می‌باشد که در سال‌های اخیر بیشتر مورد توجه محققین بوده است. در این مطالعه، وابستگی دما و بارش ایستگاه تبریز با استفاده از توابع مفصل مدل‌سازی شد. برای این منظور از داده‌های بارش و دمای ماهانه ایستگاه ت...

[ 9 ] - تخصیص بهینه آب در شبکه آبیاری و زهکشی صوفی چای در استان آذربایجان شرقی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

با توجه به رشد روزافزون مصرف آب، تخصیص بهینه منابع آب نیاز به توجه بیشتری دارد. در کشور ایران به علت کمبود بارندگی در اکثر حوزه‌های آبریز و محدود بودن منابع آب، برنامه‌ریزی بهمنظور شناخت امکانات و محدودیتهای منابع آب با هدف بهره‌برداری بهینه بسیار ضروری و اجتناب ناپذیر می‌باشد. استفاده از روشهای هوشمند تکاملی برای بهینه سازی تخصیص آب در دهه های اخیر بیشتر مورد توجه محققین قرار گرفته است. الگ...

[ 10 ] - تخصیص بهینه آب در شبکه آبیاری و زهکشی صوفی چای در استان آذربایجان شرقی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نویسندگان همکار