نتایج جستجو برای: مدل های arima
تعداد نتایج: 516895 فیلتر نتایج به سال:
A multiple linear regression and ARIMA hybrid model is proposed for new bug prediction depending upon resolved bugs and other available parameters of the open source software bug report. Analysis of last five year bug report data of a open source software “worldcontrol” is done to identify the trends followed by various parameters. Bug report data has been categorized on monthly basis and forec...
با توجه به توانایی و قابلیت مدلهای ریاضی و آماری در پیش بینی متغیرها، در این تحقیق از سری زمانی arima و رگرسیونی از عوامل تاثیر گذار بر قیمت سهام جهت پیش بینی مقادیر آتی این متغیراستفاه شده است. از طرفی با وجود عوامل زیادو پیچیدگی ارتباطات بین آنها و ابهامها و عدم اطمینان های بازار، از مفهوم ضرایب فازی در مدل استفاده کرده ایم. برای آزمون مدل، از بین تمامی شرکتهای موجود در بورس اطلاعات هفتگی 1...
امروزه برنامه‌ریزی صحیح برای استفاده بهینه از منابع آبی با هدف رسیدن به توسعه پایدار از اهمیت خاصی برخوردار است. آگاهی از مقدار دقیق تبخیر سطحی روزانه یکی از پارامترهای مهم برای برنامه‌ریزی‌های منابع آب، مدیریت آبیاری و تولیدات زراعی است. عدم کفایت تعداد ایستگاه‌های تبخیرسنجی، ابهام در کیفیت داده‌ها و خلاءهای آماری موجود در مقاطع مختلف زمانی، پژوهشگران را به‌سمت مدلهای برآورد، سوق داده اس...
شاخص سطح برگ یکی از پارامترهای مؤثر برای توصیف شار انرژی، تبادلات سطح زمین ـ اتمسفر، ساختمان پوشش گیاهی و... است. در این تحقیق با استفاده از مدل سازی بر پایۀ روش باکس ـ جنکینز سریهای زمانی شاخص سطح برگ یونجه، گندم، سیب و سیبزمینی بررسی شد و با نتایج روابط ریاضی بین شاخص سطح برگ و شاخص ndvi مقایسه شدند. روند سریهای زمانی به دست آمده از سنجندۀ modis طی دورۀ زمانی 2012 ـ 2015 با دورۀ تناوب 46 ت...
این پژوهش با الهام گرفتن از نتایج یک طرح مطالعاتی کاربردی، رویکرد سلسله‌مراتبی جهت پیگیری فرایند توسعه تأمین‌کنندگان و حمایت تصمیمات موجود در هر مراحل آن ارائه می‌کند. ابتدا، زمینه‌های تأمین نیازمند سپس واجد شرایط هریک زمینه‌ها به کمک تصمیم‌گیری چندشاخصه بهترین-بدترین مشخص می‌گردند. معیارهای شناسایی نیز مرور مطالعات پیشین بهره‌گیری نظرات خبرگان حوزه‌ی خرید استخراج‌شده‌اند. درنهایت، مدل ریاضی ...
شبکه های حسگر بی سیم از تعداد زیادی گره حسگر تشکیل شده اند که این حسگرها دارای منبع انرژی محدودی می باشند. از آنجاییکه طول عمر شبکه حسگر به میزان مصرف انرژی گره های حسگر بستگی دارد ، مهمترین مساله در چنین شبکه هایی کاهش مصرف انرژی می باشد. یکی از راه های کاهش مصرف انرژی گره های حسگر ، کاهش ارتباطات بی سیم بین گره ها که یکی از مهمترین منابع مصرف انرژی است از طریق پیش بینی دوگانه (dual prediction...
To scientifically predict the future energy demand of Shandong province, this study chose the past energy demand of Shandong province during 1995–2015 as the research object. Based on building model data sequences, the GM-ARIMA model, the GM (1,1) model, and the ARIMA model were used to predict the energy demand of Shandong province for the 2005–2015 data, the results of which were then compare...
In this work, the seasonality and performance loss rates of eleven grid-connected photovoltaic (PV) systems of different technologies were evaluated through seasonal adjustment. The classical seasonal decomposition (CSD) and X-12-ARIMA statistical techniques were applied on monthly DC performance ratio, RP, time series, constructed from field measurements over the systems' first five years of o...
Two widely-used seasonal adjustment programs are the U.S. Census Bureau's X-12-ARIMA and the SEATS program for ARIMA-model-based signal extraction written by Agustin Maravall. In previous studies with SEATS and X-12-ARIMA, we found some series where the adjustment from SEATS had smaller revisions than the adjustment from X-12-ARIMA (Hood, Ashley, and Findley, 2000). Based on this previous work,...
0950-7051/$ see front matter 2010 Elsevier B.V. A doi:10.1016/j.knosys.2010.07.006 * Corresponding author. Tel.: +886 3 5712121x573 E-mail addresses: [email protected] (Y.-S (L.-I. Tong). The autoregressive integrated moving average (ARIMA), which is a conventional statistical method, is employed in many fields to construct models for forecasting time series. Although ARIMA can be adopte...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید