نتایج جستجو برای: مدل beek garch
تعداد نتایج: 123661 فیلتر نتایج به سال:
Comparing the performances of GARCH-type models in capturing the stock market volatility in Malaysia
We conduct empirical analyses to model the volatility of stock market in Malaysia. The GARCH type models (symmetric and asymmetric GARCH) are used to model the volatility of stock market in Malaysia. Their performances are compared based on three statistical error measures tools, i.e. mean squared error, root means squared error and mean absolute percentage error for in sample and out sample an...
This paper estimates the dynamic conditional correlations in the returns on Tapis oil spot and onemonth forward prices for the period 2 June 1992 to 16 January 2004, using recently developed multivariate conditional volatility models, namely the Constant Conditional Correlation Multivariate GARCH (CCCMGARCH) model of Bollerslev [1990], Vector Autoregressive Moving Average – GARCH (VARMAGARCH) m...
یکی از مهمترین ابزار پوشش ریسک نوسانات قیمت بازار نفت خام استفاده از قرارداد آتی میباشد. بنابراین به کمک تصریح رابطه میان سری زمانی قیمتهای نقدی و آتیها میتوان نسبت بهینه پوشش ریسک را محاسبه نمود. از اینرو در این مقاله، از مدلهای OLS، ECM، DCC GARCH و GARCH مبتنی بر کاپولا برای محاسبه و بررسی کارایی نسبت بهینه پوشش ریسک بازار نفت خام طی دوره زمانی 2018-2013 استفاده شده است. نتایج نشان می...
We consider a family of GARCH(1,1) processes introduced in He and Teräsvirta (1999a). This family contains various popular GARCH models as special cases. A necessary and sufficient condition for the existence of a strictly stationary solution is given.
نوسانات متغیرهای مالی به عنوان یکی از مولفه های اصلی قیمت گذاری دارایی های مالی مورد توجه بسیاری از مطالعات بوده است. علاوه بر مدل GARCH که مدل مرسومی در برآورد نوسانات است، مدل نوسان پذیری تصادفی (SV) به عنوان رهیافت دیگری در این زمینه است که کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه بر پایه داده های روزانه از سال 1381 تا 1392 و با بکارگیری مدل نوسان پذیری تصادفی(SV) دو متغیره، نوسان پذیری ...
دراین مقاله مجموعهای از مدلهای مختلف GARCH استاندارد با گروهی از مدلهای تغییر رژیم مارکوف گارچ MRS-GARCH))براساس توانایی آنها در پیشبینی نوسانات بازارهای آتیهای نفت در افقهای زمانی یک روزه تا یک ماهه مقایسه میشود. به منظور صحه گذاشتن بر ثبات بیش از اندازهای که معمولاً در مدلهای GARCH یافت میشود و بیانگر پیشبینیهای نوسانات بسیار بالا وبسیار نامحسوس میباشد، پارامترهای مدلهای MRS-GARCH ...
This paper is mainly talking about several volatility models and its ability to predict and capture the distinctive characteristics of conditional variance about the empirical financial data. In my paper, I choose basic GARCH model and two important models of the GARCH family which are E-GARCH model and GJR-GARCH model to estimate. At the same time, in order to acquire the forecasting performan...
Previous studies of the information content of the implied volatilities from the prices of call options have used a cross-sectional regression approach. This paper compares the information content of the implied volatilities from call options on the S&P 100 index to GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity) and Exponential GARCH models of conditional volatility. By addin...
In this paper, we propose a bounded influence estimation (BIE) and outlier detection procedure for GARCH models. Previous studies show that maximum likelihood estimates of GARCH models are sensitive to outliers and financial time series present a heavy tail due to outliers. The proposed BIE limits the influence of a small subset of the data and is asymptotically normal. Its robustness against o...
This paper proposes an efficient approach to compute the prices of American style options in the GARCH framework. Rubinstein’s (1998) Edgeworth tree idea is combined with the analytical formulas for moments of the cumulative return under GARCH developed in Duan et al. (1999, 2002) to yield a simple recombining binomial tree for option valuation in the GARCH context. Since the resulting tree is ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید