نتایج جستجو برای: معماری شبکه عصبی
تعداد نتایج: 51301 فیلتر نتایج به سال:
استفاده از روش های مرسوم ریاضیاتی در تخمین توابع، برای سیستم هایی که دارای عدم قطعیت هستند مناسب نیست. سیستم های فازی به طور گسترده برای تخمین توابع استفاده شده اند، هرچندکه دارای مشکلاتی نظیر عدم وجود روش استانداردی برای تبدیل دانش یا خبرگی بشر به پایگاه قوانین و نیاز به روش های موثری برای میزانسازی توابع عضویت می باشند. استفاده از شبکه های عصبی در تخمین توابع دارای مشکلاتی نظیر انتخاب معماری ...
درایران به طور متوسط، 5/5 کیلووات ساعت انرژی خورشیدی بر هر مترمربع از سطح زمین می تابد و 300 روز آفتابی در 90% خاک ایران موجود است. با توجه به این میزان تابش و لزوم آگاهی از پهنه بندی پتانسیل خورشیدی جهت بهره وری مناسب، نیاز به رسم نقشه های پتانسیل خورشیدی است. در این مطالعه، از داده های ماهیانه 10 ساله (1991-2000 میلادی)، موجود 39 ایستگاه سینوپتیک هواشناسی ایران به عنوان داده های ورودی به نرم ...
اندازه گیری مستقیم تنوع گونهای امری وقتگیر و هزینهبر بوده و تا حدی به دلیل خطاهای حاصل از نمونهگیری غیرقابل اعتماد است. این مطالعه با هدف تعیین فاکتورهای کمهزینه در پیشبینی تنوع گونهای بوسیله شبکه مدلهای عصبی مصنوعی، شبکه عصبی تطبیقی-فازی و رگرسیونی انجام شد. نمونهبرداری با استفاده از روش سیستماتیک-تصادفی از 60 قطعه نمونه در طول 6 ترانسکت 100 متری و از عمق 30-0 سانتیمتری خاک صورت گر...
در سال های اخیر آلودگی هوا به عنوان یکی از بزرگ ترین مشکلات زیست محیطی در سطح جهانی مطرح شده است. ازن تروپوسفری یک آلاینده ثانویه است و سبب بروز مشکلات تنفسی و تاثیر حاد بر گیاهان می شود. در این مطالعه به دلیل غیر خطی بودن و پیچیدگی این پدیده هابه مقایسه برآورد غلظت آلاینده ازن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی-تطبیقی پرداخته شد. در پژوهش حاضر از متغیرهای هواشناسی در ایستگاه های پ...
در این تحقیق سیستم تعادلی پایپرزین-آب- دیاکسیدکربن با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مدل سازی شده است. در مدل از دو شبکه عصبی MLP, RBF استفاده شده است. در یادگیری شبکهها الگوریتم پس انتشار خطا به کار رفته است. برای آموزش و تست شبکه های عصبی یک مرور کلی بر کارهای تجربی در زمینه حلالیت دی اکسیدکربن در محلول آبی پایپرزین انجام شده و داده های تجربی جمعآوری و طبقه بندی شده است. نتایج شبکه های عصبی ...
این مقاله یک ترکیب همافزای شبکه عصبی آشوبگون با پسخوراند خودی، نمای لیاپانوف و تبرید تدریجی را برای حل مسائل بهینهسازی ترکیبی نظیر فروشنده دوره گرد (tsp) پیشنهاد میدهد. برخلاف شبکههای عصبی مصنوعی که با دینامیک گرادیان نزولی به سمت نقطه تعادل پایدار همگرا میشوند، شبکههای عصبی آشوبی دینامیکهای فضایی - زمانی غنیتر و ساختار پیچیدهتری دارند؛ بنابراین انتظار میرود شبکه عصبی آشوبی توان زیاد...
در دهههای اخیر بهدلیل اهمیت یافتن مسئله آب و همینطور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش، توسعه و اجرای روشهای مناسب برای پیشبینی رواناب از روی دادههای بارش به مسئلهای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روشها که در بسیاری از رشتهها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است، استفاده از روشهای محاسبات نرم نظیر منطق فازی و شبکههای عصبی مصنوعی است. در این تح...
در این مقاله از شبکههای عصبی برای شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید-آب که یکی از پرکاربردترین محلول ها در شبیه سازی های ترمودینامیکی می باشد، استفاده شده است. برای آموزش شبکه عصبی از داده های شبیه سازی شده ناشی از تحلیل ترمودینامیکی استفاده شده است. به جای استفاده از معادلات پیچیده دیفرانسیلی و داده های تجربی محدود، استفاده از مدل شبکه عصبی استخراج شده پاسخ های سریع تر و ساده تری ر...
امروز بخش بندی بازار همگام با بسیاری از علوم دیگر به سوی برآوردن نیازهای منحصربه فرد انسان ها در حرکت است. در بازار سلامت نیز شیوه های تشخیصی و درمانی شخصی بیش از پیش به کار گرفته می شود. این امر در حالی است که یکی از ارکان اصلی این بازار یعنی بازار دارو هنوز در زمینه بخش بندی بازار نسبت به کالاها و خدمات دیگر چندان پیشرفته نیست. با توجه به پیچیدگی این بازار ضروری است با بهره گیری از ابزاری متن...
پژوهش حاضر به مقایسه مدلهای شبکه عصبی و سریزمانی در پیشبینی قیمت شاخص سهام میپردازد. بدین جهت سه مدل از شبکههای عصبی(پروسپترونی چند لایه ،پایهای شعاعی و رگرسیونی) و یک مدل از مدلهای سریزمانی (باکس- جنکینز) مورد بررسی قرار گرفتهاند. شاخص کل قیمت سهام بازار بورس تهران در بازه زمانی ابتدای فروردین 1384 تا انتهای اسفند 1388 به عنوان جامعه آماری انتخاب شده است. به منظور داشتن معیاری برای ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید