سیگنال های زیستی مختلف شامل eeg، eogو emgبه منظور تشخیص اختلالات خواب در آزمایشگاه های خواب ثبت می شوند. تحلیل اطلاعات ثبت شده در زمان خواب به وسیله متخصص خواب، به صورت شهودی انجام می شود. طبقه بندی شهودی مراحل خواب به دلیل طولانی بودن ثبت ها، کار زمان بر و خسته کننده ای است. تحلیل خودکار خواب می تواند این امر را تسهیل کند. مهم ترین گام برای طبقه بندی خودکار مراحل خواب، استخراج ویژگی های مناسب ...

با توجه به کاربرد روزافزون سیستم های بازشناسی چهره در زندگی روزمره، بهبود عملکرد این سیستم ها مورد توجه بسیاری از پژوهش گران قرار گرفته است. در سیستم های بازشناسی الگو و کاربرد خاص آن یعنی سیستم های تایید چهره، به منظور افزایش کیفیت و کاهش پیچیدگی سیستم، با هدف کاهش بعد داده ها و حفظ هرچه بیشتر اطلاعات جداکننده دسته های مختلف، داده ها به یک فضای ویژگی مناسب نگاشت پیدا می کنند. اخیراً با ورود مفا...

تشخیص خودکار احساسات (aer) مساله ای بسیار مهم، در عرصه تعامل انسان و ماشین (hci) می باشد. با افزایش روزافزون محبوبیت کامپیوترها در زندگی ما، تحقیق درباره ی تعامل بین انسان ها (کاربران) و کامپیوترها نیز بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. قابلیت تشخیص احساس توسط کامپیوترها با دقتی همانند انسان ، به منظور ایجاد رابطه ای طبیعی و دوستانه بین انسان و کامپیوتر، بسیار حائز اهمیت بوده و با مجهز شدن به چنین...

با توجه به خصوصیات فیزیکی پیچیده ی اهداف سوناری، طبقه بندی و تمیز دادن اهداف واقعی از اهداف کاذب یکی از زمینه های دشوار و پیچیده برای محققان و صنعتگران این حوزه است. با توجه به این ویژگی های اهداف سوناری، روش های هوشمند در دسته بندی این نوع دادگان دارای توانایی های منحصر به فردی می باشند. از این رو در سال های اخیر استفاده از شبکه های عصبی و ماشین بردار پشتیبانی در این زمینه کاربرد فراوانی داشته...

در این پایان نامه هدف، بازشناسی متن تایپی نوشته شده با قلم iranian sans ، با حداقل اندازه 9 و درجه تفکیک 300 نقطه بر اینچ است. این قلم با توجه به دو خصوصیت زیبایی و خوانایی، بسیار مورد توجه واقع شده و روز به روز بر حجم استفاده از آن در محیط رایانه و اینترنت افزوده می شود. این قلم قابلیت جایگزینی با قلم تاهما که قلم پیش فرض سیستم عامل ویندوز است، را دارد. علیرغم خوانایی، فاصله استاندارد بین سطره...