در این پایان نامه هدف، بازشناسی متن تایپی نوشته شده با قلم iranian sans ، با حداقل اندازه 9 و درجه تفکیک 300 نقطه بر اینچ است. این قلم با توجه به دو خصوصیت زیبایی و خوانایی، بسیار مورد توجه واقع شده و روز به روز بر حجم استفاده از آن در محیط رایانه و اینترنت افزوده می شود. این قلم قابلیت جایگزینی با قلم تاهما که قلم پیش فرض سیستم عامل ویندوز است، را دارد. علیرغم خوانایی، فاصله استاندارد بین سطرها، زیبایی و سازگاری با لاتین، این قلم دارای پیچیدگی ساختاری خاصی بوده که این خود عمل بازشناسی آن را پیچیده می نماید. در این پایان نامه ابتدا با تولید پایگاه داده مناسب، به آموزش دو طبقه بند برای حروف گسسته و پیوسته پرداخته شده و سپس با رفع مشکل همپوشانی زیرکلمات، از رویکرد مبتنی بر جداسازی برای جداسازی حروف استفاده می شود. طبقه بندهای مورد استفاده از نوع شبکه عصبی چند لایه می باشند. در نهایت، نتایج کارایی سامانه ی مذکور برای پردازش چند تصویر با متن چاپی، ارائه می شود که در آن در بخش جداسازی دقت 96% و در بخش شناسایی دقت 85% حاصل شد.