نتایج جستجو برای: بهینهسازی انبوه ذرات pso
تعداد نتایج: 29763 فیلتر نتایج به سال:
Particle swarm optimization (PSO) is a population based statistical optimization technique which is inspired by social behavior of bird flocking or fish schooling. The main weakness of PSO especially in multimodal problems is trapping in local minima. Recently a learning automata based PSO called PSO-LA to improve the performance of PSO has been reported. PSO-LA uses one learning automaton for ...
This paper presents a designing an optimal adaptive controller for tracking down the control of robot manipulators based on particle swarm optimization (PSO) algorithm. PSO algorithm has been used to optimize parameters of the controller and hence to minimize the integral square of errors (ISE) as a performance criteria. In this paper, an improved PSO using a logic is proposed to increase the c...
Particle Swarm Optimization (PSO) is a biologically inspired computational search and optimization method developed in 1995 by Eberhart and Kennedy based on the social behaviors of birds flocking or fish schooling. A number of basic variations have been developed due to improve speed of convergence and quality of solution found by the PSO. On the other hand, basic PSO is more appropriate to pro...
چکیده: کارایی بهتر شبکه عصبی به پارامترهایی همچون تعداد گره های ورودی، تعداد لایه های میانی، تعداد نرون ها، و وزن اختصاص یافته به نرون ها بستگی دارد. روش های متفاوتی جهت به روزرسانی پارامترها و ساختار شبکه عصبی مصنوعی ارائه گردیده است. یکی از روش های متداول و مورد استفاده در شبکه های عصبی، روش پس انتشار خطا (ebp) است که در آن تنها وزن های شبکه عصبی به روزرسانی می شوند. در این مقاله، ...
با توجه به خصوصیات فیزیکی بسیار نزدیک اهداف واقعی و کلاترِ سونار فعال، تفکیک این اهداف، از موضوعات چالش‌برانگیز محققان و صنعت‌گران حوزه آکوستیک می‌باشد. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP) یکی از پرکاربردترین شبکه‌های عصبی در دسته‌بندی اهداف دنیای واقعی هستند. آموزش از مهمترین بخش‌های توسعه این نوع شبکه ها است که در سال‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به منظور آموزش شبکه‌های MLP از دیر باز استف...
مسئله بهینهسازی مارکویتز و تعیین مرز کارای سرمایهگذاری، زمانیکه تعداد داراییهای قابل سرمایهگذاری و محدودیتهای موجود در بازار کم باشد، توسط مدلهای ریاضی حلشدنی است. اما هنگامیکه شرایط و محدودیتهای دنیای واقعی در نظر گرفته شود، مسئله بهینهسازی پرتفوی بهراحتی با استفاده از شیوههای ریاضی حـل نمیشود. بههمین دلیل استفـاده از شیوههای ابتکاری همچون شبکه‌های عصبی و الگوریتمهای تکاملی...
This paper investigates into hybridization between PSO and self-adaptive evolutionary programming techniques for solving economic dispatch (ED) problem with non-smooth cost curves where conventional gradient based methods are in-applicable. The convergence capability of evolutionary programming technique is enhanced with hybridization of self-adaptive evolutionary programming technique with PSO...
this paper presents designing an optimal adaptive controller for tracking control of robot manipulators based on particle swarm optimization (pso) algorithm. pso algorithm has been employed to optimize parameters of the controller and hence to minimize the integral square of errors (ise) as a performance criteria. in this paper, an improved pso using logic is proposed to increase the convergenc...
در این مقاله، یک روش جدید جهت بهبود پایداری سیستم قدرت با به‌کارگیری UPFC ارائه شده است. در این روش یک الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات بر مبنی ضرایب جدید شتاب (NAC-PSO) برای حل مسئله بهینهسازی و تنظیم پارامترهای کنترل‌کننده پیشنهاد شده است. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با سایر روش‌ها مقایسه شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که کنترل‌کننده لیاپانوفی طراحی‌شده با NAC-PSO عملکرد بهتری نسبت به کنتر...
توزیع بهینه توان راکتیو در سیستم های قدرت به دلیل وجود توابع غیرخطی و ناپیوسته، متغیرهای پیوسته و گسسته و قیود ناپیوسته یک مسئله پیچیده است.همچنین وجود کمینه های محلی، حل این مسئله را برای انواع شیوه های بهینه سازی مانند روش های حل تحلیلی و جستجوی تصادفی مشکل نموده است. الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات یا psoیکی از جدیدترین الگوریتم های جستجوی تصادفی استکه در این مقاله برای حل مسئله توزیع بهینه تو...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید