استفاده از ترکیب نتایج چند طبقه بندی کننده یکی از روشهای افزایش کارایی سیستم های بازشناسی الگو است که در سالهای اخیر محققین زیادی به آن پرداخته اند. برای آن که ترکیب نتایج طبقه بندی کننده ها مفید واقع شود باید طبقه بندی کننده های پایه ضمن برخورداری از کارایی قابل قبول، با یکدیگر متفاوت بوده و قاعده ترکیب مناسبی برای تلفیق نتایج آنها به کار گرفته شود. قاعده ترکیب باید به گونه ای انتخاب شود که طب...

تشخیص و انتخاب الگوهای مهم موجود در بانک های اطلاعاتی، یکی از مسائل مهم در علم داده کاوی می باشد. با توجه به افزایش روزافزون داده های پزشکی و حجیم شدن بانک های اطلاعاتی، استفاده از روش های هوشمند برای دستکاری و مدیریت آنها اجتناب ناپذیر است. پیدا کردن زیرمجموعه ای از ویژگی ها (ستون های داده ای موجود در مجموعه داده ها) از یک مجموعه بزرگ، مسأله ای است که در بسیاری از زمینه ها پیش می آید. از آنجای...

به دلیل تغییر سریع جوامع بشری و به تبع آن رشد و گسترش شهرها و به منظور انجام بسیاری از پروژه های شهری و غیر شهری مانند مدیریت شهری و منابع طبیعی، مدیریت بحران، آنالیز تغییر کاربری زمین، مطالعه جابجائی زمین های کشاورزی، تخمین خسارت، تخمین میزان جنگل زدائی، مطالعه تغییرات فصلی در محصولات مراتع و اهدافی از این قبیل بدون در اختیار داشتن اطلاعات و نقشه های جامع، دقیق، یکپارچه و به روز از محیط پیرامو...

با پیشرفت دنیای تکنولوژی، نیاز به سیستم های امنیتی با دقت و قابلیت بالا افزایش پیدا می کند. ویژگی-های زیستی (بیومتریک) از جمله ویژگی هایی هستند که دارای قابلیت اعتماد بالا هستند و می توانند تشخیص هویت را با نرخ صحیح بالایی انجام دهند. یکی از بیومتریک های مورد توجه، اثر کف دست است. در این پایان نامه، یک روش جدید برای استخراج ناحیه مورد علاقه (roi) و دو روش برای تشخیص هویت بر مبنای اثر کف دست ارا...

در برخی آزمایش‌ها، تیمارها تحت تأثیر اثرات همسایه‌ها قرار می‌گیرند. در این موارد بهتر است از طرح‌هایی استفاده شود که هر تیمار، هر یک از تیمارهای دیگر را به تعداد یکسان در همسایگی خود داشته باشد و به‌عبارت دیگر همسایه‌ها متعادل باشند. طرح‌های همسایه متعادل به دو دسته تقسیم می‌شوند. در طرح‌های دسته اول، اثرات همسایه چپ و راست یکسان است درحالی‌که در طرح‌های دسته دوم این دو اثر با هم متفاوتند. در ب...

موقعیت کل درختان و درختچه های یک قطعه جنگل به مساحت 53 هکتار واقع در شهرستان اردل ثبت گردید. با داشتن مقدار واقعی تعداد درختان در هکتار و درصد تاج پوشش و همچنین میزان برآوردی آن ها، اریبی در هر تکرار به دست آمد. اختلاف مقدار اریبی با مقدار واقعی (برای آزمون اریبی) با آزمون t تک نمونه ای بررسی گردید. در روش خط نمونه قطر تاج و مکان کلیه درختان و درختچه ها ثبت گردید. سپس خط نمونه های با طول 50، 10...

در هیدرولوژی، مدل های احتمالاتی توزیع داده جهت توزیع جریان و بارندگی در مکان و زمان‏ با حفظ وابستگی زمانی و مکانی به طور گسترده‏ای استفاده می شوند. از بین این مدل ها، مدل های توزیع داده ناپارامتری به دلیل سادگی و عدم نیاز به تعداد پارامترهای زیاد اخیراً بسیار مورد استقبال محققین قرار گرفته اند. در این تحقیق روش توزیع ناپارامتری لل-شارما اصلاح شده به عنوان یک روش K نزدیک ترین همسایه معرفی و سپس ع...

امروزه با پیشرفت روز افزون علم ،حجم اطلاعات بسیار افزایش پیدا کرده است و تحلیل اطلاعات هزینه محاسباتی بالایی دارد. این مشکل در کار کردن با اطلاعات ابعاد بالا بوجود می آید و به آن نفرین ابعادی می گویند. در اکثر مسایل مربوط به بازشناسی، متغیر های کلیدی وجود دارند که به آن ها متغیرهای ذاتی گفته می شود و می توان با استخراج این متغیر ها ابعاد فضای مسئله را به طرز قابل ملاحظه ای کاهش داد. در این پایا...

در مدل هایی که به پیش بینی فرآیندهای حاکم در محیط خاک می پردازند، دانستن جرم ویژه ظاهری خاک به عنوان یک پارامتر ورودی، لازم است. رویکردهای غیرپارامتریک در جنبه های مختلفی برای تخمین متغیرهای پیوسته به کار رفته اند. در این پژوهش نوعی از الگوریتم های غیرپارامتریک از نوع یادگیرنده های تنبل موسوم به k- نزدیک ترین همسایه، برای تخمین جرم ویژه ظاهری خاک با استفاده از دیگر ویژگی های کمکی آن شامل توزیع ...

Introduction & Objective: Cox model is a common method to estimate survival and validity of the results is dependent on the proportional hazards assumption. K- Nearest neighbor is a nonparametric method for survival probability in heterogeneous communities. The purpose of this study was to compare the performance of k- nearest neighbor method (K-NN) with Cox model. Materials & Methods: This ...