آشکارسازی چهره یکی از مهمترین شاخه های پردازش تصویر و بینایی ماشین است. طراحی یک الگوریتم سریع آشکارسازی چهره در کاربردهای بلادرنگ امری ضروری است. برای رسیدن به این هدف باید از اطلاعات اضافی محیط استفاده کرد. بهترین اطلاعات اضافی محیط، که هم ساده بدست آید و هم دقت کاقی را داشته باشد، اطلاعات عمق است. در این تحقیق با استفاده از ویژگی های منحصر به فرد تصویر عمق، با طراحی یک الگوریتم هوشمند به افز...

امروزه تراکم ترافیک به عنوان یک مشکل عمده در سراسر جهان مطرح است که فعالیت های میلیون ها انسان را تحت تاثیر قرار داده است. جهت مدیریت هوشمندانه و کاهش مضرات ناشی از ترافیک نیازمند بررسی دقیق و تحلیل الگوهای ترافیکی هستیم. با توجه به حضور در عصر اطلاعات و استفاده روز افزون از gps ها، داده هایی دقیق و عظیم از شرایط ترافیکی در دسترس هستند، اما این حجم عظیم از اطلاعات ما را با چالش های محدودیت وسای...

درخت تصمیم یکی از تکنیک های بسیار رایج در طبقه بندی داده ها است. در این مقاله درخت تصمیم داده های نامطمئن مورد بررسی قرار گرفته است. از عواملی که سبب عدم اطمینان در داده ها می شوند می توان به محدودیت در دقت اندازه گیری، منابع قدیمی، اظهار نشدن اطلاعات و مسائلی که در انتقال داده ها بوجود می آید اشاره نمود. در داده های نامطمئن، مقدار داده با یک مقدار مشخص، نشان داده نمی شود و با چند مقدار به شکل ...

در برخی از پژوهش های تحلیل بقاء، به دلیل وجود عوامل بازدارنده مانند زمان و هزینه، واحدهای نمونه به طور دقیق مشاهده نمی شوند، بلکه درون بازه های زمانی ویژه ای رخ می دهند؛ به این نوع سانسور، سانسور بازه ای گفته می شود. در این پایان نامه یک مدل رگرسیون مکان-مقیاس بر پایه توزیع وایبول نمایی شده، برای مدل بندی داده های سانسورشده بازه ای طول عمر در نظر گرفته می شود. این مدل، مدل رگرسیون وایبول نمایی ...

در ابتدا، دلایل ظهور و رایج شدن داده کاوی به عنوان یکی از مهم ترین گام های کشف دانش در پایگاه داده ها مورد توجه قرار می گیرد. مطالعه موردی ما یعنی دسته بندی گاوها به لحاظ سختی یا سهولت زایش و پیش بینی در این زمینه، یک کاربرد نوین از داده کاوی به شمار می آید که به تشریح و بیان ضرورت انجام آن، خواهیم پرداخت. پس از آن به پیشینه تاریخی داده کاوی، برخی کاربردها، توصیف فرایند kdd، دسته بندی عملکردها ...

جمع آوری و نگهداری حجم بزرگی از داده های مرتبط به هم در کارهای گوناگون تجاری و صنعتی این فرصت را به صاحبان داده می دهد که با به کار بستن روش های داده کاوی به تحلیل داده ها و استخراج دانش موجود در آن بپردازند و از نتایج این کار در راستای بهبود کار خود و برتری بر رقیبان بهره برداری کنند.تمایز کاوی یک از روش های نو در داده کاوی است که به کشف تفاوت های چند مجموعه از داده می پردازد. در این پایان نام...

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. از سوی دیگر، امروزه نیز استفاده ی همگانی از وب و اینترنت ما را با حجم زیادی از داده و اطلاعات مواجه می کند. با این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش ...

امروزه تمامی و یا اغلب فعالیت های انسان ها در داخل املاک و بر اساس حقوق ملکی دایر در این املاک انجام می گیرد. این فعالیت ها اغلب در طول زمان تغییرات زیادی دارند و باعث تغییرات زیادی در محدوده املاک (همچون تفکیک، تجمیع، تغییر هندسه و ماهیت املاک) و ویژگی های آن مانند مسائل حقوقی، مالی و کاربری ملک می گردند که تمامی این تغییرات لازم است در یک سیستم منعکس و ثبت گردند. سیستم اطلاعات کاداستر که در آ...

تحلیل پوششی داده ها تکنیکی است مبتنی بر استفاده از روش های برنامه ریزی خطی برای ساخت سطح یا مرز غیرپارامتری به صورت خط شکسته بر فراز داده ها، که از این مرز برای محاسبه ی کارایی نسبی استفاده می شود. در این نوشتار برای ارزیابی کارایی واحدها مدلی ارائه شده که با در نظر داشتن مزایای استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها (dea)سعی در رفع مهم ترین مشکلات آن ـ عدم امکان تخمین کارایی، توزیع غیرواقعی اوزا...

تربیت دانشجویان دوره¬های دکتری به منظور فراهم آوردن یک اقتصاد دانش محور و صنعت کارآمد وظیفه¬ای است که برعهده دانشگاهها ست. در این مقاله دوره دکتری مهندسی از دید تجربه دانشجویان، تجربه فارغ¬التحصیلان در بازار کار و راهکارهای پیش رو بیان و سپس، روشهایی که ¬باید به منظور ارزیابی و آینده¬نگری این دوره¬ها به کار گرفته شود، شرح داده ¬شده است. در نهایت، با اعمال مراحل معرفی شده بر روی یک دانشکده مهندس...