هدف از مهندسی شبکه های عصبی بررسی معایب و مزایای شبکه های عصبی مصنوعی و ارایه روشهایی برای بهبود کارایی آنهاست. یکی از موضوعات مورد بحث در مهندسی شبکه های عصبی چند لایه، یافتن ساختار مناسب(نزدیک به بهینه) برای حل مسئله می باشد. معیار و نحوه انتخاب اندازه شبکه عصبی برای یک مسئله خاص هنوز شناخته شده نیست. در روشهای کلاسیک،طراح شبکه در ابتدای آموزش ساختاری را برای شبکه تعیین و سپس شبکه را آموزش می...

در این مقاله، به منظور ارزیابی تأثیر دینامیک های آشوب گونه در افزایش کارایی شبکه های عصبی بازگشتی در بازشناسی مقاوم الگو، دو مدل برای شبکه های عصبی آشوب گونه ارائه شده است. در مدل اول که براساس نظریه انتخاب طبیعی طراحی گردیده است، شبکه عصبی بازگشتی جاذب (arnn) به عنوان هوش حاکم، تنوعات ایجاد شده توسط گره های آشوبی را در جهت رسیدن به جواب بهینه هدایت می نماید. در مدل دوم، ساختاری از شبکه عصبی آش...

خشکسالی پدیده­ای طبیعی است که می­تواند در هر جایی رخ دهد و خسارات قابل توجهی به بشر و سازه­های طبیعی وارد آورد. در این تحقیق به منظور پیش­بینی شاخص خشکسالیبارش استاندارد، از دو نوع شبکه­های عصبی­مصنوعی، پرسپترون چند لایه و تابع پایه­ی شعاعی و مدل­های سری­زمانی استفاده شد. به این منظور، در ابتدا مقادیر شاخص بارش استاندارد در دوره­های سه، شش، نه و دوازده ماهه­ی ایستگاه­های منتخب استان خوزستان محا...

از اهداف اساسی و اولیه در مطالعات تفصیلی اکتشاف منابع معدنی، تفکیک آلتراسیون های معدنی به منظور مدل سازی شکل و موقعیت توده های معدنی و تهیه نقشه نقاط بهینه حفاری است. نخستین هدف این مقاله تفکیک آلتراسیون های معدنی در تصویر ماهواره ای فراطیفی hyperion با استفاده از دو روش sam و نسبت باندی است. در ادامه با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه و تابع شعاع مبنا، به منظور تلفیق لایه های مؤثر بر...

در ساعت 58 :10 روز 5 فروردین 1385 (7:29 utc)، زمین لرزه ای با بزرگای گشتاوری 7/5 در بخش فین استان هرمزگان به وقوع پیوست و باعث ایجاد خسارات جزئی در منطقه شد. زمین لرزه اصلی با 4 پس لرزه با بزرگای گشتاوری 5/5 (9:55 utc )، 2/5 (10:00 utc)، 5 (11:02 utc)، 9/4 (12:15 utc)، دنبال شد که سازوکار محاسبه شده برای آنها مشابه زمین لرزه اصلی از نوع معکوس است. در این مقاله با استفاده از پس لرزه های ثبت شده ...

در این مقاله، کنترل سرعت سیستم های سروهیدرولیک با استفاده از شبکه های عصبی مورد بررسی قرار گرفته است. ساختار کنترلی عصبی مورد استفاده ساختار آموزش خطای پس خور fel می باشد و اساس آن مبتنی بر یادگیری دینامیک معکوس سیستم تحت کنترل و کمینه کردن خروجی کنترلر کلاسیک به عنوان تابع هزینه شبکه است. در این مقاله، از شبکه های پیش خور سه لایه استفاده شده و در لایه میانی آن، توابع سیگمویید انعطاف پذیر به کا...

زمینه و هدف: امواج الکترومغناطیس از ترکیب دو میدان مغناطیسی و الکتریکی عمود بر هم تشکیل شده که برای انتشار خود نیاز به محیط مادی ندارند. مواجهه با پرتوهای الکترومغناطیسی در مشاغل مختلف می­تواند باعث افزایش حرارت بافتی و آسیب به سلامتی افراد گردد. هدف از انجام این مطالعه تعیین میزان توانایی کاهش توان تشعشعی امواج الکترومغناطیسی با استفاده از بکارگیری لایه حفاظتی ساخته شده از فلز آلومینیوم در دو ...

تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربات برداشت انگور اکبر نظری1 چکیده: در این تحقیق یک سامانه طبقه بندی خودکار بر مبنای ماشین بینایی و شبکه­های عصبی مصنوعی بر اساس رنگ و مولفه­های آن، توسعه داده شد. حدود 300 تصویر رقمی از باغات انگور شهرستان ارومیه در شرایط مختلف نوری از ساعات اولیه صبح تا عصر در هوای ابری و آفتابی گرفته شدند. از شبکه عصبی پ...

شبکه‌های عصبی مصنوعی  به­عنوان یکی از تکنیک‌های غیرخطی در مطالعات اقلیمی و هیدرولوژی اهمیت فراوانی به­خود اختصاص داده­اند. تغییراقلیم و به­دنبال آن گرمایش جهانی از پدیده‌های اقلیمی به شمار می‌رود. شمار روزهای خشک و تداوم آن خشکسالی را به­دنبال دارد. در این پژوهش از داده‌های بارش روزانه طی سال‌های (1976-2008) و شبکه عصبی مصنوعی در نرم‌افزار MATLAB به­منظور پیش‌بینی شمار روزهای خشک ایستگاه تهران ...

در این تحقیق، بهینه سازی فرایند فتوکاتالیستی توسط روش تاگوچی و پیش بینی راندمان حذف سیستم توسط شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. راکتور فتوکاتالیستی از نوع پوشش یافته بود که انرژی مورد نیاز برای تحریک نانوذرات تیتانیا و تولید رادیکال های هیدروکسیل جهت تجزیه فنل موجود در آب با استفاده از لامپ های uv-a تأمین می شد. جهت بهینه سازی فرایند با استفاده از روش تاگوچی و آرایه استاندارد l16، تاثیر پارامترهای مو...