نتایج جستجو برای: شبکه های عصبی احتمالی pnns

تعداد نتایج: 491543  

در این مطالعه قابلیت مدل‎های شبکه عصبی مصنوعی در زمینه تولید مصنوعی جریان ارزیابی می‌شود. مدلی که برای تولید مصنوعی بکار رفته با ترکیب مدل شبکه عصبی و یک مؤلفه تصادفی با توزیع نرمال ایجاد شده است. در توسعه مدل از شبکه‌ عصبی چند لایه تغذیه پیشرفتی با الگوریتم آموزشی انتشار برگشتی خطا استفاده شده است. بر این اساس مدل، سری‌های بلند مدت و تا 300 سال جریان مصنوعی روزانه در رودخانه خرسان را تنها با ...

ژورنال: :روش های عددی در مهندسی (استقلال) 0
مسعود ربانی m. rabbani کامران رضائی و محمدمهدی لطفی محمدآبادی k. rezaie m. m. lotfi and m. abadi

در این مقاله روشی جدید برای ایجاد یک کران پایین روی تابع توزیع دقیق زمان تکمیل شبکه های پرت احتمالی ارائه می شود که مبتنی بر ساده سازی ساختار این گونه شبکه ها است. مکانیزم طراحی شده با بهر ه گیری از مضاعف سازی برداری، ساختار شبکه را ساده می کند، به نحوی که تابع توزیع شبکه با استفاده انحصاری از دو عامل ضرب و پیچش قابل محاسبه باشد. نحوه انتخاب بردارهای قابل مضاعف سازی در روش جدید با روش مضاعف ساز...

احمد ودادی حسین عبده تبریزی محمود البرزی

امروزه سیستم های هوشمند کاربردهای فراوانی در امور مختلف بانکی و مالی پیدا کرده اند. بررسی و تصویب اعتبارات، یکی ازکاربردهای شبکه های عصبی است. از طرف دیگر محدودیت منابع در بخش مسکن و به تبع آن کمبود مسکن در کشور، تخصیصبهینه منابع را یک ضرورت نموده است. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل مناسب بررسی رفتار اعتباری مشتریان تسهیلات مصرفی تسهیلات خرید مسکن  با استفاده از شبکه های عصبی جهت امتیازبندی اعتبار...

ژورنال: آبخیزداری ایران 2015

پیش‌بینی مؤلفه‌های باد از جمله سرعت باد یکی از عوامل مهم به خصوص در بحث تبخیر در یک حوزه آبخیز محسوب می‌گردد. در این مقاله سعی گردید، جهت افزایش کارایی مدل‌های هوش مصنوعی، در پیش‌بینی سرعت باد، دو مدل شبکه عصبی و فازی-عصبی با تئوری موجک ترکیب شده و دو مدل هیبرید جدید ارائه گردید. در این تحقیق با استفاده از برخی پارامتر‌های اقلیمی ایستگاه همدیدی یزد از جمله سرعت باد، دمای متوسط، دمای بیشینه، رطو...

امروزه با پیشرفت تکنولوژی برای حل مسائلی که روابط دقیق ریاضی بین ورودی و خروجی برقرار نمی باشد از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می شود. در این پژوهش برای پیش‎بینی کشش سطحی مایعات یونی بر پایه ایمیدازولیوم دو شبکه عصبی پرسپترون چند لایه شامل شبکه عصبی مصنوعی پیشرو (FFANN) و شبکه عصبی آبشاری (CANN) پیشنهاد شد. برای بررسی صحت مدل ها، از 1251 داده آزمایشگاهی گردآوری شده از مقالات مختلف شامل کشش سطحی...

ژورنال: :جغرافیا (برنامه ریزی منطقه ای) 0
عنایت اله رحمتی دکترای اقلیم شناسی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی. مجید منتظری استادیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه اصفهان. امیر گندمکار استادیار اقلیم شناسی، واحد نجف آباد، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی. مهران لشنی زند استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی لرستان، خرم آباد

النینو از پدیده های مهم اقلیمی است که تأثیر زیادی بر متغیرهای اقلیمی نقاط مختلف کره زمین دارد. با توجه به نقش تبخیر در مطالعات منابع آب، بررسی تأثیر پدیده النینو بر این متغیر اقلیمی، از اهمیت شایانی برخوردار است. هدف از این پژوهش بررسی امکان برآورد تبخیر در ایستگاه همدید خرم آباد با استفاده از داده های النینو و با کمک مدل شبکه عصبی مصنوعی است. بدین منظور، داده های تبخیر ماهانه ایستگاه به مدت 29...

2015
Amanda Shaw

Perineuronal Nets (PNNs) are specialized extracellular matrix structures of the brain that are found around specific neurons. PNNs play a role in structural and developmental plasticity, it remains unknown how they are affected by drugs of addiction. In the US, drug use has a very profound impact medically, economically, and socially. We used a conflict model which mimicked human drug seeking b...

2016
Ho-Suk Suh Ryun-Sup Ahn Chan-Hyung Kim Kang-Soo Lee

Objectives: The purpose of this study is to investigate the alterations of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis hormones, especially salivary cortisol and dehydroepiandrosterone (DHEA) in perinatal depression. Methods: 44 patients with depression and 217 normal subjects in perinatal period were included in this study. Edinburgh Postnatal Depression Scale(EPDS) and Beck Depression Inventory I...

ژورنال: :پژوهش ها و سیاست های اقتصادی 0
محمد حسین پورکاظمی دانشگاه شهید بهشتی امین بیرانوند محبوبه دلفان

با توجه به پیامدهای ناگوار تورم در بخش های مختلف اقتصاد، آگاهی از احتمال وقوع تورم شدید در آینده نزدیک،فرصتی بسیار مناسب جهت اجتناب از تبعات منفی تورم ایجاد می کند. برای آگاهی از وقوع تورم شدید درآینده نزدیک، در قدم اول باید عوامل مؤثر بر تورم را به درستی شناسایی کرد. در این مقاله از میان داده های ماهانه 21 متغیر احتمالی اثرگذار برتورم، در بازه زمانی فروردین 1375 تا دی­ماه 1390ش، با ترکیب الگور...

Journal: :PLoS ONE 2008
Hyunchul Lee Catherine A. Leamey Atomu Sawatari

BACKGROUND The neostriatum, the mouse homologue of the primate caudate/putamen, is the input nucleus for the basal ganglia, receiving both cortical and dopaminergic input to each of its sub-compartments, the striosomes and matrix. The coordinated activation of corticostriatal pathways is considered vital for motor and cognitive abilities, yet the mechanisms which underlie the generation of thes...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید