نتایج جستجو برای: مدل garch
تعداد نتایج: 123451 فیلتر نتایج به سال:
This paper examines the forecasting performance of four GARCH(1,1) models (GARCH, EGARCH, GJR and APARCH) used with three distributions (Normal, Student-t and Skewed Student-t). We explore and compare different possible sources of forecasts improvements: asymmetry in the conditional variance, fat-tailed distributions and skewed distributions. Two major European stock indices (FTSE 100 and DAX 3...
We model the power-law stability in distribution of returns for S&P500 index by the GARCH process which we use to account for the long memory in the variance correlations. Precisely, we analyze the distributions corresponding to temporal aggregation of the GARCH process, i.e., the sum of n GARCH variables. The stability in the power-law tails is controlled by the GARCH parameters. We model the ...
This paper introduces a unified model, which can accommodate both a continuoustime Itô process used to model high-frequency stock prices and a GARCH process employed to model low-frequency stock prices, by embedding a discrete-time GARCH volatility in its continuous-time instantaneous volatility. This model is called a unified GARCH-Itô model. We adopt realized volatility estimators based on hi...
دراین تحقیق مجموعه ای از مدلهای مختلف garch استاندارد را با گروهی ازمدلهای تغییررژیم مارکوف گارچ( mrs-garch)) براساس توانایی آنها در پیش بینی نوسانات بازارهای آتی های نفت در افق های زمانی یک روزه تا یک ماهه مقایسه می کنیم. به منظور صحه گذاشتن بر ثبات بیش از اندازه ای که معمولاً در مدلهای garch یافت می شود و بیانگر پیش بینی های نوسانات بسیار بالا وبسیار نامحسوس می باشد،پارامترهای مدلهای mrs-garch...
در این پژوهش فواید مدل های garch چند متغیره ی نیمه پارامتریک جهت محاسبه ی ارزش در معرض ریسک (var) پرتفویی شامل شاخص های tedpix، djia و nikkei 225 مورد بررسی قرار داده می شود. به منظور توصیف اطلاعات پنهان در خطاهای استاندارد شده ی مدل های garch پارامتریک، مدل جدید نیمه پارامتریک را بکار می گیریم. در این روش ابتدا ماتریس کواریانس شرطی با استفاده از مدل های garch چند متغیره ی پارامتریک محاسبه می ش...
در این پژوهش،رابطه بین نااطمینانی رشد اقتصادی و رشد اقتصادی در سال های 1367- 1384 را با استفاده از داده های فصلی و کاربرد انواع مدل های garch و روش برآورد شبه حداکثر راستنمایی (qml) در ایران بررسی می نماییم. نتایج، فرضیه فریدمن (1968)[1] مبنی بر نبود رابطه مشخص معنادار بین این دو متغیر را رد نمیکند. همچنین، بررسی اثر شوک های مثبت و منفی رشد بر روی نااطمینانی آن بیانگر وجود اثرات نامتقارن بوده،...
دراین مقاله مجموعهای از مدلهای مختلف garch استاندارد با گروهی از مدلهای تغییر رژیم مارکوف گارچ mrs-garch))براساس توانایی آنها در پیشبینی نوسانات بازارهای آتیهای نفت در افقهای زمانی یک روزه تا یک ماهه مقایسه می شود. به منظور صحه گذاشتن بر ثبات بیش از اندازهای که معمولاً در مدلهای garch یافت میشود و بیانگر پیشبینیهای نوسانات بسیار بالا وبسیار نامحسوس میباشد، پارامترهای مدلهای mrs-garch ...
It is well known that as the time interval between two consecutive observations shrinks to zero, a properly constructed GARCH model will weakly converge to a bivariate diffusion. Naturally the European option price under the GARCH model will also converge to its bivariate diffusion counterpart. This paper investigates the convergence speed of the GARCH option price. We show that the European op...
This paper shows that, even if volatility is accurately predicted by correctly specified GARCH models, however such predictions are not very useful for traders when the conditional volatility does not vary "enough" over time, being therefore quite close to the unconditional one. It is shown that a low R in the Mincer-Zarnowitz regression implies flat (although correctly predicted) volatility, a...
ARCH and GARCH models have been used recently in model-based signal processing applications, such as speech and sonar signal processing. In these applications, additive noise is often inevitable. Conventional methods for parameter estimation of ARCH and GARCH processes assume that the data are clean. The parameter estimation performance degrades greatly when the measurements are noisy. In this ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید