در این پایان نامه از روش گسسته سازی زمانی برای حلمعادلات انتگرال - دیفرانسیل سهموی با جمله ی حافظه از نوع پیچش استفاده می شود. با به کار گیری این روش, مساله به مجموعه ای متناهی از معادلات بیضوی با ضرایب مختلط تبدیل می شود که به صورت موازی حل می شوند. برای مسایلی با متغیر مکان, ترکیبی از روش کسسته سازی زمانی و روش عناصر متناهی استفاده می شود تا یک روش کاملا گسسته به دست آید. به علاوه تخمین های خ...

سری های زمانی نقش مهمی در برنامه ریزی، طراحی و تحلیل سیستمهای هیدرولوژیک دارند. با توجه به آنکه پدیده های هیدرولوژیک وابسته به زمان می باشند، سری های زمانی می توانند به ابزاری قدرتمند به منظور تحلیل این سیستمها بدل شوند. سیلاب یکی از مهم ترین و مخرب ترین پدیده های هیدرولوژیک است که در چند سال گذشته اثرات اقتصادی و اجتماعی زیادی در استان مازندران برجا گذاشته است. یکی از شاخص های مهم سیلاب دبی حد...

شبکه های عصبی مصنوعی، یکی از روش های جدید و کاربردی در آمار ریاضی بوده و در مدل سازی، شناخت مدل، خوشه بندی و پیش بینی بکار می رود. در این تحقیق پس از معرفی شبکه های عصبی مصنوعی، عوامل مختلف ساختاری، روش های متفاوت یادگیری شبکه های عصبی و انتخاب و استفاده از داده ها در فرآیند پیش بینی، مورد ارزیابی قرار می گیرد. سپس نظریه تحلیل مقادیر ویژه منفرد به عنوان روش جدیدی برای تحلیل سری زمانی معرفی می ش...

مقایسه بین نتایج تحلیل شبه استاتیکی و تاریخچه زمانی دینامیکی

چکیده مقدمه: بیماری های عروقی مغز دومین علت شایع مرگ در جهان هستند. داده ها در مورد همه گیری شناسی سکته مغزی، الگو و ریسک عوامل خطر آن در ایران، مختصر و پراکنده اند. تفاوت فصلی در بروز سکته مغزی و نقش عوامل آب و هوایی در آن در مطالعات گوناگون بررسی شده است و نتایج، مطرح کننده الگوهای متفاوت در مناطق مختلف بوده است. هدف: بررسی الگوی فصلی بروز سکته مغزی و ارتباط تعداد وقوع سکته مغزی در روز با متغ...

چکیده ندارد.

در این پایان نامه، مسئله مقدار مرزی دیریکله معادله ی بیضوی شبه خطی با استفاده از مفهوم جدید روش انتگرال گیری موهومی زمانی به صورت عددی تجزیه و تحلیل می شود.

در دهه گذشته شاهد گسترش سریع استفاده از دوربین های ویدئویی در شئون مختلف زندگی انسان بوده ایم. این گسترش باعث توجه بسیار زیاد به علم پردازش ویدئو و انجام پژوهش های گسترده در استخراج محتوای معنایی ویدئو شده است. شناسایی رفتار انسان یکی از موضوعات مهم و پرکاربرددر این حوزه می باشد که دارای کاربردهای بسیاری مانند کد کردن ویدئو، آنالیز حرکات بیماران و ورزشکاران ، سیستم های نظارتی هوشمندو واسط های ک...

هنگامی که مشاهدات گذشته با آینده دور همبستگی بالایی داشته و رابطه آن ها غیرقابل چشمپوشی استسری زمانی موردمطالعه دارای ویژگی حافظه بلندمدت است. سنجش وجود حافظه بلندمدت در یک سری زمانیکاربردهای فراوانی در حوزههای مختلف مالی دارا میباشد و روشهای مختلفی برای تخمین آن شکل گرفتهاست که هر یک از این روشها از نواقصی برخوردار میباشد. رویکر بوتسترپ که در این مقاله برای محاسبهپارامتر حافظه بلندمدت به کار گ...